식생활라이프스타일에 따른 고령친화 HMR 선택속성 및 개발 요구 분석- 베이비부머대상 -
Analysis of age-friendly HMR optional attributes and development requirements according to dietary lifestyle - Baby boomer target
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This study analyzes the pattern of dietary lifestyle for the baby boomers who will be incorporated into the nation's largest senior population, provides data for the segmentation and the deployment of HMR services in the domestic HMR market by subsidizing the population and identifying the differences in requirements and of age-friendly HMR development by dietary lifestyle community. The data collected for hypothesis testing used the SPSS v.18.0 statistical package program to perform frequency analysis, exploratory factor analysis, cluster analysis, One-way-ANOVA, and crossover analysis. The analysis shows that first, people who are aware of age-friendly foods are more willing to use HMR. Second, hypothesis 2 was adopted as it has been shown to have significantly different forms of development in the development of age-friendly HMR by dietary lifestyle community type. Third, the result of post-verification review using the Scheffe method of the difference in age-friendly HMR optional attributes with the type of lifestyle community was followed by the adoption of the convenience(p<0.01) and trend(p<0.01) in each group.
Abstract
This study analyzes the pattern of dietary lifestyle for the baby boomers who will be incorporated into the nation's largest senior population, provides data for the segmentation and the deployment of HMR services in the domestic HMR market by subsidizing the population and identifying the differences in requirements and of age-friendly HMR development by dietary lifestyle community. The data collected for hypothesis testing used the SPSS v.18.0 statistical package program to perform frequency analysis, exploratory factor analysis, cluster analysis, One-way-ANOVA, and crossover analysis. The analysis shows that first, people who are aware of age-friendly foods are more willing to use HMR. Second, hypothesis 2 was adopted as it has been shown to have significantly different forms of development in the development of age-friendly HMR by dietary lifestyle community type. Third, the result of post-verification review using the Scheffe method of the difference in age-friendly HMR optional attributes with the type of lifestyle community was followed by the adoption of the convenience(p<0.01) and trend(p<0.01) in each group.
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