키워드 네트워크 분석을 활용한 국내 리포지터리 연구 동향 분석
An Analysis of Research Trends in Institutional Repositories in South Korea
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초록
본 연구의 목적은 국내 리포지터리 연구의 동향을 분석하는 것이다. 이를 위해 한국 학술지 인용색인에 등록된 리포지터리 관련 논문을 대상으로 키워드 빈도 분석과 키워드 네트워크 분석을 수행하였다. 연구결과, 키워드 빈도 분석을 통해 기관 리포지터리, 오픈액세스, 공동보존서고, 데이터 리포지터리, xml 등 자료의 관리와 보존, 접근, 활용 측면의 키워드가 중점적임을 확인하였다. 키워드 네트워크에서는 클러스터 분석을 통해 주요 연구주제를 도출하고자 하였으며, 7개의 클러스터가 도출되었다. 주요 클러스터로는 공동보존서고가 가장 큰 영역을 차지하고 있었으며, 디지털 리포지터리, 데이터 리포지터리, 오픈액세스 및 기관 리포지터리, 데이터 표준 기술, 교육학술정보 시스템, 메타데이터와 관련된 클러스터들이 주요 연구 영역들로 나타났다. 키워드의 시기별 분석 결과, 초기에는 xml 관련 연구가 주를 이루었으나 최근에는 연구데이터와 데이터 리포지터리 관련 연구가 증가하는 추세를 보였다. 본 연구는 국내 리포지터리 연구의 현황을 진단하고, 동향을 체계적으로 분석하여 향후 리포지터리 연구 방향을 제시하는 데 기여할 것으로 기대한다.
Abstract
The purpose of this study is to analyze the research trends of repositories in Korea. We conducted keyword analysis and network analysis on repository-related papers indexed in the Korea Citation Index. The keyword frequency analysis identified major keywords including institutional repository, open access, collaborative preservation repository, data repository, and XML. Through keyword network analysis, seven clusters were identified. The largest cluster was related to cooperative shared storage, followed by clusters focusing on digital repository, data repository, open access and institutional repository, data standard technology, educational information systems, and metadata. A time series analysis showed that while XML-related research had been dominant in the early stage, recent trends indicate an increase in research related to research data and data repositories. This study is expected to contribute to diagnosing the current state of repository research in Korea, systematically analyzing trends, and suggesting future research directions.
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