저자 키워드 분석을 통한 연구데이터 관련 국외 연구 동향 분석
An Analysis of Foreign Research Trend on Research Data Using Author Keywords Analysis
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초록
본 연구는 연구데이터 관련 국외 연구 동향을 분석하기 위하여 WoS에서 2000년부터 2023년까지 발행된 연구데이터 관련 논문을 수집하였으며, 수집된 데이터의 정제 후 총 693건의 연구논문을 대상으로 총 754개의 저자 키워드를 추출하여 키워드 네트워크 분석을 수행하였다. 분석 결과, 첫째, 국외의 연구동향은 국내의 연구동향에 비해 활성화되어 있음을 이해할 수 있었고, 둘째, 연구데이터 관련 연구는 Computer Science와 Information Science 중심으로 진행되었다. 셋째, 연구데이터 관련 연구에서는 Reseach Data Management, Data Repository, Open Data 등의 키워드가 연결정도 중심성이 가장 높은 것으로 나타났다. 본 연구의 결과를 통하여 국외의 연구데이터 관련 연구 동향을 파악할 수 있었고, 연구데이터 관련 국내 연구 동향과 비교를 통해 향후 연구의 방향을 제시할 수 있었다.
Abstract
The goal of this study is to investigate foreign research trend on research data study. To achieve this goal, articles related research data topic were collected from WoS from 2000 to 2023. After data cleansing, author keywords were extracted from a total of 754 author keywords from 593 articles and keyword network analysis was performed. As a result of the analysis, first of all, it was understood that foreign research trends were activated compared to domestic research trends. Second, studies on research data were performed mainly in domain of Computer Science and Information Science. Third, studies related to research showed that keywords such as research data management, data repository, and Open data have the highest degree centrality. Through the results of this study, we were able to identify the foreign research trends on research data, and to compare with the domestic research trends.
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