본문 바로가기
KERD
논문KCI 등재

미국 정보 대학의 데이터사이언스 학위 현황 연구

Degree Programs in Data Science at the School of Information in the States

박형주
한국도서관·정보학회 (Korean Library And Information Science Society)|2022.06|한국도서관·정보학회지 (Journal of Korean Library and Information Science Society)|제53권 제2호|pp. 305-332|DOI 10.16981/kliss.53.2.202206.305

2

조회

0

다운로드

2

인용

0

참고문헌

키워드

데이터사이언스데이터사이언스 학위Data Science문헌정보학 교과교과 개발Degree Programs in Data ScienceLIS CurriculumCurriculum Development
주제분류문헌정보학

초록

본 연구의 목적은 문헌정보학 프로그램이 있는 정보 대학에서 수여하는 데이터사이언스 학위의 현황을 알아보는 것이다. 데이터 수집의 대상은, 2022년 미국도서관협회의 인가를 받은 문헌정보학 프로그램이 있는 64개의 대학에서 수여하는 데이터사이언스 학위였다. 분석의 대상은 각 대학의 데이터사이언스 학위 과정, 부전공, 세부 전공, 수료증, 취업 후 예상 진로, 취업률 등이었다. 교과 분석을 위해 미국 정보 대학에서 제시한 교과목 명, 교과 설명, 중점 교육 분야를 분석했다. 데이터사이언스를 학위 명으로 개설한 대학은 총 8개 정보 대학의 12개 학위였으며, 학사 학위 5개, 석사 학위 6개, 박사 학위 1개였다. 개설된 교과의 주제는 데이터사이언스 입문, 정보 검색, 데이터마이닝, 데이터베이스, 데이터와 인문학, 머신 러닝, 메타데이터, 연구 방법론, 데이터 분석 및 시각화, 실습/캡스톤, 윤리 및 보안, 이용자, 정책, 큐레이션 및 관리였다. 대부분의 대학은 전통적인 문헌정보학 교과를 개설하지 않고 있었다. 정보 대학이 제시한 졸업 후 예상 취업 진로는 데이터사이언티스트, 데이터 엔지니어, 데이터 분석가 등이었다. 본 연구의 결과는 정보학의 관점에서 데이터사이언스 학위 과정, 세부 전공, 수료증 또는 교과 과정 개발 및 개정을 위한 논의에 활용될 수 있는 기초 자료로 활용되기를 기대한다.

Abstract

This preliminary study examined the degree programs in data science at the School of Information in the States. The focus of this study was the data science degrees offered at the School of Information awarded by the 64 Library and Information Science (LIS) programs accredited by the American Library Association (ALA) in 2022. In addition, this study examined the degrees, majors, minors, specialized tracks, and certificates in data science, as well as the potential careers after earning a data science degree. Overall, eight Schools of Information (iSchools) offered 12 data science degrees. Data science courses at the School of Information focus on topics such as introduction to data science, information retrieval, data mining, database, data and humanities, machine learning, metadata, research methods, data analysis and visualization, internship/capstone, ethics and security, user, policy, and curation and management. Most schools did not offer traditional LIS courses. After earning the data science degree in the School of Information, the potential careers included data scientists, data engineers and data analysts. The researcher hopes the findings of this study can be used as a starting point to discuss the directions of data science programs from the perspectives of the information field, specifically the degrees, majors, minors, specialized tracks and certificates in data science.

참고문헌 (53)

  1. 강지혜, "문헌정보학과의 데이터 사이언스 커리큘럼 개발 실태와 방향성 고찰", 한국도서관·정보학회지, 47(3), pp.343~363 (2016), 한국도서관·정보학회[DOI]
  2. "(4차 수정) 2022년도 과학기술 혁신인재양성사업 신규과제통합 공고" (2022), 과학기술정보통신부[URL]
  3. "2021년 데이터산업현황조사 주요 결과 요약" (2022), 과학기술정보통신부[URL]
  4. 김미성, "대학 융합 교육의 국내 연구 동향 분석: 2011년 ~ 2020년 등재지에 게재된 학술논문을 중심으로", 교육방법연구, 33(1), pp.77~99 (2021), 한국교육방법학회
  5. 김용민, "컴퓨팅 사고력과 창의성 향상을 위한 데이터과학 교육 프로그램", 박사, 과학교육학부 컴퓨터교육전공, pp.2018
  6. 김효중, "AI·데이터 사이언스 분야 직무 역량 강화를 위한 커리큘럼 연구", 정보화정책, 28(2), pp.34~56 (2021), 한국지능정보사회진흥원[DOI]
  7. 박지인, "데이터사서의 직무와 역량에 관한 연구: 미국 구인광고 분석을 이용하여", 한국비블리아학회지, 32(3), pp.145~162 (2021), 한국비블리아학회[DOI]
  8. 박형주, "데이터사서의 핵심 역량 분석 연구", 한국비블리아학회지, 33(1), pp.301~319 (2022), 한국비블리아학회[DOI]
  9. 박형주, "데이터사이언스 관련 교과목의 강의 계획서 분석: ALA의 인가를 받은 문헌정보학 프로그램을 중심으로", 정보관리학회지, 39(1), pp.119~143 (2022), 한국정보관리학회[DOI]
  10. 배진희, "사회복지교육에 있어서 프로젝트 학습 적용 효과에 관한 연구", 한국사회복지교육, 18, pp.1~22 (2012), 한국사회복지교육협의회[DOI]
  11. 배진희, "사회적 문제해결능력 향상을 위한 융합 교과목 개발 연구", 한국사회복지교육, 56, pp.131~157 (2021), 한국사회복지교육협의회
  12. "데이터사이언스융합전공(2019학년도)" (2019), 성균관대학교[URL]
  13. 윤진영, "데이터과학과 인공지능을 활용한 미디어아트 융합인재교육(STEAM) 프로그램 연구", 한국과학예술융합학회, 37(5), pp.265~276 (2019), 한국전시산업융합연구원
  14. 이명호, "데이터 사이언스 교과과정에 대한 연구", 한국비블리아학회지, 27(1), pp.263~290 (2016), 한국비블리아학회[DOI]
  15. 이혜원, "데이터과학 교육과정에 대한 분석적 연구", 한국문헌정보학회지, 54(1), pp.365~385 (2020), 한국문헌정보학회[DOI]
  16. 이희용, "융합교육과정과 방법론에 대한 실태 연구:인문사회 및 예술 분야를 중심으로", 예술교육연구, 18(4), pp.135~154 (2020), 한국예술교육학회
  17. 이희용, "국내 대학의 인문예술 융합교육 실태연구", 인문사회과학연구, (44), pp.183~222 (2014), 인문사회과학연구소[DOI]
  18. 임정훈, "대학 융합교육 활성화를 위한 팀티칭 교수법의 적용 가능성 탐색", 교육혁신연구, 30(3), pp.23~51 (2020), 교육발전연구소[DOI]
  19. 장덕현, "iSchool 논의에 대한 비판적 담론분석", 한국도서관·정보학회지, 46(1), pp.135~154 (2015), 한국도서관·정보학회[DOI]
  20. 장영재, "4차 산업혁명 시대의 데이터 과학 교육 방향성 모색 : 인공지능과 데이터 주도권에관한 이해를 중심으로", 통합인문학연구, 9(10), pp.155~180 (2017)
  21. 정승화, "빅데이터 분석가 양성과정 운영 사례 연구", 교육문화연구, 25(5), pp.621~640 (2019), 교육연구소[DOI]
  22. 조우제, "빅데이터 분석 교육 프로그램을 통한 대학 교육 가치 창출", 한국빅데이터학회 학회지, 3(2), pp.123~130 (2018), 사)한국빅데이터학회[DOI]
  23. "Directory of institutions offering ALA-accredited master's programs in library and information studies" (2022)[URL]
  24. "A social science major is coming to UMD in fall 2022" (2021)[URL]
  25. Brady, E. H., "The challenge of big data and data science", Annual Review of Political Science, 22, pp.297~323 (2019)[DOI]
  26. Burton, M., "Data science in libraries", Bulletin of the Association for Information Science and Technology, 43(4), pp.33~35 (2017)[DOI]
  27. Bush, V., "As we may think", Atlantic Monthly, 176(1), pp.101~108 (1945)
  28. Cervone, H. F., "Informatics and data science : an overview for the information professional", Digital Library Perspectives, 32(1), pp.7~10 (2015)[DOI]
  29. Dhar, V., "Data science and prediction", Communications of the ACM, 56(12), pp.64~ (2013)[DOI]
  30. "The federal big data research and development strategic plan" (2016)[URL]
  31. Griffith, B. C., "Key Papers in Information Science" (1980), White Plains
  32. Harris-Pierce, R. L., "Is data curation education at library and information science schools in North America adequate?", New Library World, 113(11, pp.12) (2012), 598~613
  33. "Indiana University Purdue University - Indianapolis" (2021)[URL]
  34. "Data Science B.S. (online)+ applied data science M.S"[URL]
  35. "Directory"[URL]
  36. Kellam, L., "Introduction to Databrarianship: the Academic Data Librarian in Theory and Practice" (2016), Association of College and Research Libraries
  37. Kim, J., "Competencies required for digital curation : an analysis of job advertisements", International Journal of Digital Curation, pp.66~83 (2013)[DOI]
  38. Li, S., "The cultivation of scientific data specialists : development of LIS education oriented e-science service requirements", Library Hi Tech, 31(4), pp.700~724 (2013)[DOI]
  39. Lyon, L., "Bridging the data talent gap : positioning the iSchool as an agent for change", International Journal of Digital Curation, 10(1), pp.111~122 (2015)[DOI]
  40. Lyon, L., "Applying translational principles to data science curriculum", Proceedings of the iPres (2015)
  41. Macelil, M., "Creating tomorrow’s technologists : contrasting information technology curriculum in north American library and information science graduate programs against Code4lib job listings", Journal of Education for Library and Information Science, 56(3), pp.198~212 (2015)[DOI]
  42. Robinson, L., "Information science : communication chain and domain analysis", Journal of Documentation, 65(4), pp.578~591 (2009)[DOI]
  43. Semeler, A., "Data science in data librarianship : core competencies of a data librarian", Journal of Librarianship and Information Science, 51(3), pp.771~780 (2019)[DOI]
  44. Shi, Y., "Explore new field of data science under big data era : preface for ICDS 2014", Procedia Computer Science, 30, pp.1~3 (2014)[DOI]
  45. "Data science: what's in it for the new librarian?" (2012)[URL]
  46. "Career outlook"[URL]
  47. Tang, R., "Data science programs in U.S. higher education: an interview with the authors", Journal of eScience Librarianship, 6(1), pp.e1105~ (2017)[DOI]
  48. "iSchool illini success 2018-2020"[URL]
  49. "BS in Information Science + Data Science"[URL]
  50. "Career and salary information" (2022)[URL]
  51. Wang, L., "Twinning data science with information science in schools of library and information science", Journal of Documentation, 74(6), pp.1243~1257 (2018)[DOI]
  52. "Is data science a buzzword?"[URL]
  53. Zhu, Y., "Towards data science", Data Science Journal, 14(8), pp.1~7 (2015)[DOI]

관련 논문AI추천

국내 데이터사이언스 학위 및 교과 운영 현황과 문헌정보학과로의 함의박형주, 이희진한국도서관·정보학회 · 한국도서관·정보학회지2022 · 제53권 제3호데이터사이언스 관련 교과목의 강의 계획서 분석: ALA의 인가를 받은 문헌정보학 프로그램을 중심으로박형주한국정보관리학회 · 정보관리학회지2022 · 제39권 제1호문헌정보학과의 데이터 사이언스 커리큘럼 개발 실태와 방향성 고찰강지혜한국도서관·정보학회 · 한국도서관·정보학회지2016 · 제47권 제3호ALA인가 문헌정보학 학위 과정의 데이터 사서 양성과 관련된 교과목의 강의계획서 분석박형주한국도서관·정보학회 · 한국도서관·정보학회지2023 · 제54권 제4호미국 문헌정보학 교과과정 주제에 대한 분석 연구최상희, 하유진한국정보관리학회 · 정보관리학회지2019 · 제36권 제1호데이터과학 교육과정에 대한 분석적 연구이혜원, 한승희한국문헌정보학회 · 한국문헌정보학회지2020 · 제54권 제1호

이 간행물의 다른 논문 (15건)

주요 선진국 민간주도형 도서관 장애인서비스 분석과 시사점윤희윤pp. 1-23남북한 도서관의 중장기 교류협력 방안 연구김태경, 김소연, 전영선, 조현성, 최재황pp. 25-42도서관의 대내외적 환경변화와 HRD 트렌드 분석을 통한 사서교육훈련 비전 및 추진전략 제안에 관한 연구이지수, 정영미, 노영희, 홍현진pp. 43-71도로교통분야 전문도서관 발전방향 모색에 관한 연구고재민, 노영희, 장인호, 곽승진pp. 73-94AttentionMesh를 활용한 국가과학기술표준분류체계 소분류 키워드 자동추천에 관한 연구송민선, 박진호pp. 95-115
원문 보기