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데이터사이언스 관련 교과목의 강의 계획서 분석: ALA의 인가를 받은 문헌정보학 프로그램을 중심으로

An Examination of the Course Syllabi related to Data Science at the ALA-accredited Library and Information Science Programs

박형주
한국정보관리학회|2022.03|정보관리학회지 (Journal of the Korean Society for Information Management)|제39권 제1호|pp. 119-143|DOI http://dx.doi.org/10.3743/KOSIM.2022.39.1.119

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데이터사이언스문헌정보학 교과LIS curriculumcourse development데이터사이언스 관련 교과교과목 개발data sciencedata science curriculum
주제분류문헌정보학

초록

본 연구는 미국도서관협회(American Library Association, ALA)의 인가를 받은 문헌정보학 프로그램에서 제공하는 데이터사이언스와 관련된 수업의 내용을 조사했다. 연구의 목적은 강의 계획서의 내용 분석을 통해 해당 수업에서 다뤄지는 교과목 명, 교과 설명, 학습 목표, 주차 별 주제를 살펴보는 것이다. 문헌정보학 프로그램에서의 데이터사이언스와 관련된 필수 과목 및 선택 과목은, 데이터사이언스 개론, 데이터 마이닝, 데이터베이스, 데이터 분석, 데이터 시각화, 데이터 큐레이션 및 관리, 머신 러닝, 메타데이터, 컴퓨터 프로그래밍 등 데이터사이언스 전 분야에 걸쳐 다양하게 교과목이 개설되어 있었다. 본 연구의 결과는 문헌정보학 프로그램에서 데이터사이언스 교과 과정을 개설 및 개정할 때 논의의 시작점이 될 수 있는 기초 자료가 되어 운영 역량을 강화하는데 활용되기를 기대한다.

Abstract

This preliminary study examined the status of data science-related course syllabi in the American Library Association (ALA) accredited Library and Information Science (LIS) programs. The purpose of this study was to explore LIS course syllabi related to data science, such as course title, course description, learning outcomes, and weekly topics. LIS programs offer various topics in data science such as the introduction to data science, data mining, database, data analysis, data visualization, data curation and management, machine learning, metadata, and computer programming. This study contributes to helping instructors develop or revise course materials to improve course competencies related to data science in the ALA-accredited LIS programs.

참고문헌 (30)

  1. 강지혜, "문헌정보학과의 데이터 사이언스 커리큘럼 개발 실태와 방향성 고찰", 한국도서관·정보학회지, 47(3), pp.343~363 (2016), 한국도서관·정보학회[DOI]
  2. "인공지능(AI) 국가전략 발표" (2019), 과학기술정보통신부[URL]
  3. 과학기술정보통신부, "국가연구개발사업의 관리 등에 관한 규정(대통령령 제29625호)", ~ (2019)
  4. 문헌정보학 전공과목의 교과내용 표준모형 개발연구, "노영희", 국립중앙도서관, ~ (2012)
  5. 박민정, "대학교육의 기능과 역할 변화에 따른 대안적 교육과정 담론", 교육과정연구, 26(4), pp.173~197 (2008), 한국교육과정학회[DOI]
  6. 박지인, "데이터사서의 직무와 역량에 관한 연구: 미국 구인광고 분석을 이용하여", 한국비블리아학회지, 32(3), pp.145~162 (2021), 한국비블리아학회[DOI]
  7. "2단계 들어간 SW중심대학 ... 9개 대학 첫 선정" (2021)[URL]
  8. 윤정일, "인간 능력으로서의 역량에 대한 고찰 : 역량의 특성과 차원", 교육학연구, 45(3), pp.233~260 (2007), 한국교육학회
  9. 이유경, "데이터 큐레이터의 핵심 직무 요건 고찰에 관한 연구", 한국비블리아학회지, 26(3), pp.129~150 (2015), 한국비블리아학회[DOI]
  10. 이혜원, "데이터과학 교육과정에 대한 분석적 연구", 한국문헌정보학회지, 54(1), pp.365~385 (2020), 한국문헌정보학회[DOI]
  11. 장영재, "4차 산업혁명 시대의 데이터 과학 교육 방향성 모색 : 인공지능과 데이터 주도권에 관한이해를 중심으로", 통합인문학연구, 9(1), pp.155~180 (2017)
  12. 차미경, "대학교육환경의 변화와 문헌정보학과 명칭에 관한 고찰", 한국문헌정보학회, pp.85~104 (2016), 충남대학교
  13. "교과목 소개" (2019), 충남대학교[URL]
  14. "교육과정" (2022), 충남대학교[URL]
  15. "Directory of institutions offering ALA-accredited master's programs in library and information studies" (2021)[URL]
  16. Brady, H. E., "The challenge of big data and data science", Annual Review of Political Science, 22, pp.297~323 (2019)[DOI]
  17. Matt Burton, "Data Science in Libraries", Bulletin of the Association for Information Science and Technology, 43(4), pp.33~35 (2017), Wiley[DOI]
  18. H Frank Cervone, "Informatics and data science: an overview for the information professional", Digital Library Perspectives, 32(1), pp.7~10 (2016), Emerald[DOI]
  20. Kellam, L., "Introduction to databrarianship: the academic data librarian in theory and practice" (2016), Association of College and Research Libraries
  21. Li, S., "The cultivation of scientific data specialists : development of LIS education oriented e-science service requirements", Library Hi Tech, 31(4), pp.700~724 (2013)[DOI]
  22. Liz Lyon, "Bridging the Data Talent Gap: Positioning the iSchool as an Agent for Change", International Journal of Digital Curation, 10(1), pp.111~122 (2015), Edinburgh University Library[DOI]
  23. National Academies of Science, Engineering, and Medicine, "Data science for undergraduates : opportunities and options" (2018), The National Academies Press
  24. Semeler, A. R., "Data science in data librarianship : core competencies of a data librarian", Journal of Librarianship and Information Science, 51(3), pp.771~780 (2019)[DOI]
  25. Shi, Y., "Explore new field of data science under big data era : preface for ICDS 2014", Procedia Computer Science, 30, pp.1~3 (2014)[DOI]
  26. Rong Tang, "Data Science Programs in U.S. Higher Education: An Interview with the Authors", Journal of eScience Librarianship, 6(1), pp.e1105~ (2017), University of Massachusetts Medical School[DOI]
  27. Camille Thomas, "What Do Data Librarians Think of the MLIS? Professionals’ Perceptions of Knowledge Transfer, Trends, and Challenges", College & Research Libraries, 79(3), pp.401~423 (2018), American Library Association[DOI]
  28. Jingfeng Xia, "Competencies and Responsibilities of Social Science Data Librarians: An Analysis of Job Descriptions", College & Research Libraries, 75(3), pp.362~388 (2014), American Library Association[DOI]
  29. Zhang, J., "The development of data science education in China from the LIS perspective", International Journal of Librarianship, 2(2), pp.3~17 (2017)[DOI]
  30. Yangyong Zhu, "Towards Data Science", Data Science Journal, 14(8), pp.1~7 (2015), Ubiquity Press, Ltd.[DOI]

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