의학 사상의 유사성은 계량 분석 될 수 있는가
Can Similarities in Medical thought be Quantified?
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초록
목적 : 본 연구에서는 의서 속에 내재된 의학 사상을 계량적인 방법으로 비교할 수 있는지 검토하기 위해 수행되었다. 방법 : 한의학에서 생리와 병리를 설명하기 위해 보편적으로 사용되는 정기신혈담울, 오장, 육기, 팔강의 4가지 주제 24가지 용어를 핵심어로 선정하고, 한국에서 중요하게 읽혔던 『동의보감』, 『의학입문』, 『경악전서』에서 이 핵심어들의 빈도를 측정하여 서로 비교하였다. 결과 : χ2값(Chi-Square Statistic)을 기반으로 계량 분석한 결과에서, 서적 내 핵심어들은 『동의보감』에서 가장 이질적으로 분포하였고 『의학입문』에서 가장 고르게 분포하였다. 같은 방법으로 분석한 유사도 비교에서 『동의보감』과 『의학입문』은 『동의보감』과 『경악전서』에 비해 월등히 유사하게 나타났다. 단순 용어 빈도(word frequency) 패턴과 서적 간 유사도(CBDF) 결과는 『동의보감』과 『의학입문』이 서로 유사하게 나타났으나, 표준화 잔차(standardized residual)와 동질성(homogeneity) 차이는 두 서적이 내부적으로 다른 방식으로 구성되었다는 점을 보여준다. 결론 : 이러한 결과는 전문가에 의한 전통적 연구 결과와 부합한다. 이상을 통해 의서의 내용을 핵심어로 환원하고, 핵심어들의 빈도를 통해 의학 사상의 차이를 비교할 수 있는 가능성을 확인할 수 있었다.
Abstract
Objectives : The purpose of this study is to compare the similarities among Donguibogam(DO), Uihagibmun(UI), and Gyeongagjeonseo(GY) in order to examine whether the medical thoughts embedded in the texts can be compared in a quantitative way. Methods : Under an empirical assumption that medical thoughts can be reduced to the frequency of major key words within the text, we selected the fourteen words of the four categories that are commonly used to describe physiology and pathology in Korean medicine as key words. And the frequency of these key words was measured and compared with each other in the three important medical texts in Korea. Results : As a result of quantitative analysis based on χ2 statistic, the key words in the books were distributed most heterogeneously in DO and distributed most homogeneously in UI. In comparison of the similarity analyzed by the same method, DO and UI were significantly more similar than those of DO and UI. The results of the word frequency pattern and the similarities of the book contents(CBDF) show that DO is influenced by UI, and the differences between standardized residuals and homogeneity tells us that internal context of both books are constructed differently. Conclusions : These results support the results of traditional research by experts. With the above, we were able to confirm that medical thoughts can be reduced to the frequency of major key words within the text, and compared through the frequency of such key words.
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