RLHF 학습 모델을 활용한 초등학교 학급운영을 위한 기초상담 챗봇 개발
Development of Basic Counseling Chatbots for Elementary School Class Operation Using RLHF Learning Model
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초록
GPT-3.5를 대표로 하여 초거대 언어모델이 개발되고 있으며, 이는 다양한 분야에서 인공지능 활용 기술의 빠른 발전을 촉진하고 있다. 교육 분야에서도 인공지능을 활용하거나, 인공지능과 교육을 융합하여 적용하려는 노력이 지속되고 있다. 초등학교 교실에서는 기초심리 상담에 대한 요구가 증가하고 있지만, 담임교사가 상담에만 전념할 수 없다는 문제가 있다. 본 연구는 이러한 문제를 해결하기 위해 교사를 도와 기초상담을 할 수 있는 챗봇을 개발하였다. LLM의 학습모델인 RLHF를 적용하여, '학급질문사전 만들기'를 통해 학생들이 생각하는 인공지능 챗봇에게 하고 싶은 질문을 수집하고, 프롬프트에 적용하여 제로샷으로 1차 챗봇앱을 개발하고, 학생들이 직접 사용하게 하여, 학생의 질문과 인공지능의 답변을 기록하여 담임교사의 심층상담을 위한 기초자료로 제공하였다. 챗봇을 사용한 학생들에게 설문조사를 실시하여, 그 결과를 프롬프트에 적용하고, 기초 상담자료를 퓨샷으로 2차 챗봇앱을 고도화하였다.
Abstract
Large language models like GPT-3.5 are being developed, accelerating rapid advancements in various fields of artificial intelligence applications. Efforts to integrate AI into education are also ongoing. Elementary school classrooms are experiencing an increasing demand for basic psychological counseling, but it is challenging for teachers to fully focus on counseling. To address this issue, this study developed a chatbot to assist teachers in basic counseling. Utilizing RLHF, a learning model of LLM, we created a 'Classroom Question Dictionary' by collecting questions that students would like to ask the AI chatbot. We then applied these questions to the prompt to develop a zero-shot first-phase chatbot application. Students used the chatbot, and their questions and the AI's responses were recorded to serve as foundational data for teachers' in-depth counseling. A survey was conducted among the students who used the chatbot, and the results were applied to the prompt to further refine the basic counseling data for the second-phase chatbot application
참고문헌 (15)
- "2023 Youth Statistics(draft)" (2023)[URL]
- Results of the 2022 Second School Violence Survey(Sample Survey), "Ministry of Education", ~ (2023)
- Analysis of teachers' working hours and suggestions for improvement, "Jung, B.", Korea Educational Development Institute, ~ (2014)
- 서민화, "초등학생 또래상담자의 체험분석", 초등상담연구, 16(1), pp.1~25 (2017), 한국초등상담교육학회
- 정미경, "초등학교 또래상담에 관한 연구 동향 분석", 초등상담연구, 20(1), pp.31~56 (2021), 한국초등상담교육학회
- Kim, S. G., "Introduction to chatbot technology and case analysis", Information and Communication, 35(2), pp.21~28 (2018)
- 이재용, "인공지능 기반 챗봇의 상담 활용 사례 분석 및 학교 상담용 챗봇 개발", 초등상담연구, 21(3), pp.243~267 (2022), 한국초등상담교육학회[DOI]
- 이시훈, "인공지능 기반의 초등학생용 상담 챗봇 개발 및 효과성 검증", 정보교육학회논문지, 27(4), pp.425~432 (2023), 한국정보교육학회
- Kim, M. J., "Reflecting on teach-ers' instructional questioning and exploring prac-tical solutions for enhancing elementary students'scientific creativity - Focusing on online class dis-course -", Proceedings of the Korean Association for Elementary Science Education, 79(0), pp.73~73 (2021)
- Jeong, M., "An Effect of Peer Counselor's Mentor Activity on Rejected Children's Peer Relationship in Elementary School", Korean Journal of Elementary Counseling, 7(1), pp.185~203 (2008)
- 변은주, "초등학교 담임교사의 상담역량강화 프로그램 구안 및 효과검증", 초등상담연구, 15(1), pp.77~95 (2016), 한국초등상담교육학회
- "SecurityGuidelines for the Use of Generative AI such as ChatGPT(draft)" (2023)[URL]
- 손엽명, "장애학생의 학습을 위한 화상과 이러닝 시스템의 융합 개발", 한국융합학회논문지, 6(4), pp.113~119 (2015), 한국융합학회[DOI]
- Christiano, P. F., "Deep reinforcement learning from human preferences", Advances in neural information processing systems, 30 (2017)
- "ChatGPT Technical Analysis White Paper - Part 2 Utilizing ChatGPT, SAMSUNG SDS" (2023)[URL]