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생물정보학 기반의 데이터 융합 교육을 위한 프로그램 개발 및 효과

Development and Effectiveness for Bioinformatics-Based Data Convergence Education

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본 연구의 목적은 생물정보학 기반의 데이터 융합 교육을 위한 2P3DS 모형 기반의 교육 프로그램을 개발하고 그 효과성을 분석하는 것이다. 2P3DS 모형은 ‘사전준비(P)’, ‘문제정의(P)’, ‘데이터 기반 아이디어 구상 및 설계(Ds)’, ‘데이터 수집(D)’, ‘데이터 분석(D)’, ‘공유 및 피드백(S)’의 과정으로 구성되었다. 이 프로그램은 8차시로 개발되어 생명과학에 관심이 높은 고등학생 44명을 대상으로 진행되었다. 연구 결과, 학생들은 ‘진로 성숙도’와 ‘데이터 과학 태도’ 모두 향상되었으며, 자기 이해와 진로 계획성, 그리고 정의적 영역과 행동적 영역에서 나타났다. 따라서 본 연구는 개발된 프로그램이 학생들의 생물정보학 분야에 대한 진로 선택에 도움을 주고 데이터 과학에 대한 관심을 높이는데 도움을 준다는 것을 밝혔다.

Abstract

The purpose of this study is to develop an educational program based on the 2P3DS model for bioinformatics-based data convergence education and analyze its effectiveness. The 2P3DS model consists of ‘preparation (P)’, ‘problem definition (P)’, ‘data-based ideation and design (D)’, ‘data collection (D)’, ‘data analysis (D)’, ‘sharing’ and It consisted of a process of ‘feedback (S)’. This program was developed over 8 sessions and was conducted for 44 high school students with a strong interest in life sciences. As a result of the study, students improved both ‘career maturity’ and ‘data scientifice attitude’, as well as self-understanding, career planning, and affective and behavioral areas. Therefore, this study revealed that the developed program helps students choose a career in the field of bioinformatics and increases their interest in data science.

참고문헌 (30)

  1. 조정희, "초등교사 대상의 기초 데이터 과학 교육의 사례 연구", 정보교육학회논문지, 25(6), pp.899~906 (2021), 한국정보교육학회[DOI]
  2. 2022 Data Industry Survey, "Korea Data Agency", Korea Data Agency, ~ (2022)
  3. Jo, W. S., "Big Data Utilization and Data Scientist", Communications of the Korean Institute of Information Scientists and Engineers, 32(1), pp.59~65 (2014)
  4. L. Pangrazio,, "Personal data literacies : A critical literacies approach to enhancing understandings of personal digital data", New Media & Society, 21(2), pp.419~437 (2019)
  5. Raj, R. K., "Data Science Education: Global Perspectives and Convergence", Proceedings of the 2019 ACM Conference on Innovation and Technology in Computer Science Education, pp.265~266 (2019)
  6. Master of Science in Analytics:Goals, Learning, and Outcomes, "Rappa., M", NC State University, ~ (2011)
  7. We are nurturing 1million talented people who will become the protag-onists of the digital era, "Ministry of Education.", ~ (2022)
  8. Park, H. S., "Analyzing the current status of how education is conducted for data science, sug-gesting directionality, and present the data science integration class plan", Master’s, pp.2020
  9. Hwang, S. J., "Educational problems and al-ternative solutions of Korean high school : the case of Geochang high school", Master’s, pp.2004
  10. Bruce, P., "Practical statistics for data scientists: 50 essential concepts" (2017), O'Reilly Media, Inc
  11. W. S. Cleveland., "Data Science : An Action Plan for Expanding the Technical Areas of the Field of Statistics", Revue Internationale de Statistique, 69(1), pp.21~26 (2001)
  12. 이명호, "데이터 사이언스 교과과정에 대한 연구", 한국비블리아학회지, 27(1), pp.263~290 (2016), 한국비블리아학회[DOI]
  13. 구덕회, "문제 해결 학습 모형 기반의 데이터 과학 교육 프로그램 개발", 한국초등교육, 31, pp.203~215 (2020), 초등교육연구원[DOI]
  14. 허경, "엔트리를 활용한 초등 데이터 과학 교육 사례 연구", 정보교육학회논문지, 24(5), pp.473~481 (2020), 한국정보교육학회[DOI]
  15. Kim, Y. M., "Data Science Education Program to Improve Computational Thinking and Creativity", Doctoral, pp.2018
  16. 김정아, "파이썬을 활용한 데이터 시각화 교육이 초등학교 6학년 학생의 컴퓨팅 사고력에 미치는 효과", 정보교육학회논문지, 23(3), pp.197~206 (2019), 한국정보교육학회[DOI]
  17. 김재경, "비전공자 대상의 데이터과학 교과목 개발과 컴퓨팅 사고력 효과 분석", 컴퓨터교육학회 논문지, 24(3), pp.23~31 (2021), 한국컴퓨터교육학회[DOI]
  18. Amenkhienan, E., "A web-based genetic polymorphism learning ap-proach for high school students and science teach-ers", Biochemistry and Molecular Biology Education, 34(1), pp.30~33 (2006)
  19. Gelbart, H., "ALearninggeneticsthrough anauthenticresearchsimulationinbioinformatics", Journal of Biological Education, 40(3), pp.107~112 (2006)
  20. 주희영, "교육과정 개정에 따른 교과서와 교육과정 속의 생명공학과 생물정보학 내용 분석", 과학교육연구지, 36(2), pp.186~197 (2012), 과학교육연구소[DOI]
  21. 최지원, "COVID-19를 주제로 한 고등학생 대상 ICT 활용 생물정보학 프로그램 개발 및 적용", 학습자중심교과교육연구, 23(9), pp.249~268 (2023), 학습자중심교과교육학회[DOI]
  22. 최현숙, "과학영재의 독립연구 수행능력 신장을 위한 생명정보학 활용 교수-학습 프로그램 개발", 생물교육, 43(4), pp.433~444 (2015), 한국생물교육학회[DOI]
  23. 우정임, "일반계 고등학생을 위한 생명공학 예비 과학자 체험 진로 프로그램의 개발 및 적용", 생물교육, 42(3), pp.304~325 (2014), 한국생물교육학회[DOI]
  24. Branch, R. M., "Instructional design: The ADDIE approach" (2009), Springer Science & Business Media
  25. Super, D. E., "Dimensions and measurement of vocational maturity", Teachers College Record : The Voice of Scholarship in Education, 57(3), pp.1~12 (1955)
  26. Super, D. E., "A life-span, life-space ap-proach to career development", Journal of Vocational Behavior, 16(3), pp.282~298 (1980)
  27. Korean Education Longitudinal Study (KELS2013)(III) :Investigation Overview Report, "Kim, Y.", Korean Educational Development Institute, 187~, pp.TR No. 2015–78 (2015)
  28. Suh, W., "Scale Development of Data Science Education Attitudes Based on the Tripartite Model of Attitude", Doctoral, pp.2023
  29. Lynn, M. R., "Determination and quantifica-tion of content validity", Nursing Research, 35(6), pp.382~385 (1986)
  30. 김봉철, "데이터 과학 교육을 위한 수업모형 개발 및 타당성 검증", 정보교육학회논문지, 26(5), pp.417~425 (2022), 한국정보교육학회

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