AI 코스웨어 활용 맞춤형 수업 설계 및 효과성 분석: 수학 학업성취도와 자기효능감 중심으로
Design and Effectiveness of AI Courseware-Based Personalized Instruction: With a Focus on Mathematics Achievement and Self-Efficacy
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초록
본 연구는 AI 코스웨어 활용 맞춤형 수업이 초등학생의 수학 학업성취도와 자기효능감에 미치는 효과를 분석하고자 하였다. 충북 지역 초등학교 5‧6학년을 대상으로 설명적 순차 설계(explanatory sequential design)를 적용하여, 사전‧사후 검사와 설문을 통한 양적 분석, 학생·교사 면담(FGI)을 통한 질적 분석을 병행하였다. 그 결과 학업성취도는 유의미하게 향상되었으며, 특히 중‧하위권 학생의 격차 해소 효과가 확인되었다. 자기효능감에서도 수행경험, 사회적 격려, 정서적 안정 영역에서 긍정적 변화가 나타났다. 또한 교사들은 진단평가 기반 수업 설계와 개별 피드백·학습자 주도 학습의 필요성을 강조하였다. 이를 통해 AI 코스웨어는 맞춤형 수업의 효과성과 학습자 중심 수업 역량 강화를 지원함을 시사한다.
Abstract
This study aimed to analyze the effects of AI courseware-based personalized instruction on elementary students’ mathematics achievement and self-efficacy. An explanatory sequential design was applied to fifth- and sixth-grade students in an elementary school in Chungbuk Province, combining quantitative analyses using pre- and post-tests and surveys with qualitative analyses through student and teacher focus group interviews (FGIs). The results showed a significant improvement in academic achievement, particularly among lower- and middle-achieving students, indicating the effect of reducing learning gaps. In terms of self-efficacy, positive changes were observed in performance experience, social encouragement, and emotional stability. Teachers also emphasized the importance of diagnostic assessment-based instructional design, individualized feedback, and learner-centered instruction. These findings suggest that AI courseware supports the effectiveness of personalized learning and strengthens learner-centered teaching competencies.