대학생의 디지털 기기를 활용한 학습 유형 : 잠재집단 분류 및 영향요인
Types of University Students' Learning Using Digital Devices:Identifying Latent Classes and Influential Factors
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초록
본 연구는 대학생의 디지털 기기 활용에 따른 학습 유형을 분류하고, 각 유형별 예측요인 탐색과 성과변인 간 차이를 분석하는 것을 목적으로 한다. 이를 위해 ‘2023 학부교육 실태조사(K-NSSE)’에 참여한 S 대학 재학생 489명의 데이터를 활용하여 잠재계층분석(LCA)을 수행하였다. 분석 결과는 다음과 같다. 첫째, 대학생의 디지털 기기 학습 유형은 (1) 디지털 소외 집단, (2) 소통 중심 집단, (3) 데이터 활용 경험 집단, (4) 디지털 기기 적극 활용 집단으로 분류되었다. 둘째, 성별, 반성적 학습, 협력 학습, 교수 역량이 대학생의 디지털 기기 활용 유형에 영향을 미치는 주요 요인으로 나타났다. 마지막으로, ‘디지털 기기 적극 활용 집단’은 다른 집단에 비해 디지털 역량과 학습 성과에서 통계적으로 유의하게 높은 수준을 보였다. 이러한 연구 결과는 대학생의 디지털 역량 강화를 위한 효과적인 교수-학습 전략 수립에 있어 학문적 및 실천적 시사점을 제공한다.
Abstract
The purpose of this study is to identify the types of learning based on university students' use of digital devices and to analyze the differences in predictive factors and performance variables across these types. For this, Latent Class Analysis (LCA) was conducted using data from 489 students at S University who participated in the ‘2023 K-NSSE’. The analysis results are as follows: First, the types of learning based on university students' use of digital devices were classified into (1) the digitally marginalized, (2) the communication-oriented, (3) data utilization, and (4) active digital device usage. Second, gender, reflective learning, collaborative learning, and effective class were found to be key predictors for students' digital device usage types. Lastly, the 'active digital device usage group' showed significantly higher results in both digital competence and student outcomes compared to other groups. Based on these findings, academic and practical implications are suggested for developing effective teaching and learning strategies to enhance university students' digital competence.
참고문헌 (50)
- 강은하, "잠재집단분석을 활용한 대학생의 디지털 리터러시 유형 분류 및 특성 분석", 교육정보미디어연구, 29(4), pp.851~871 (2023)
- 강혜진, "학습동아리 활동이 대학생들의 공동체 의식과 문제해결 능력에 미치는 효과", 평생교육학연구, 18(1), pp.1~22 (2012)
- 디지털정보격차 실태조사, "과학기술정보통신부", ~, pp.NIAVIII-RSE-C-22046 (2022)
- 구소희, "3단계 접근법을 활용한 잠재계층모형의 추정", 인문사회21, 11(2), pp.29~44 (2020)
- 권선희, "대학생 디지털 리터러시 능력과 온라인 수업 유형 선호도에 대한 연구", 학습자중심교과교육연구, 21(1), pp.1023~1046 (2021)
- 김민정, "대학생의 디지털 리터러시 태도가 디지털 리터러시 수준에 미치는영향 분석", 학습자중심교과교육연구, 21(6), pp.495~507 (2021)
- 김주환, "디지털 읽기에 대한 대학생 독자의 인식 연구", 리터러시 연구, 12(4), pp.13~41 (2021)
- 김혜영, "21세기 핵심 역량 강화를 위한 대학 교양기초 교육으로서의 데이터 리터러시(Data Literacy)분석", 교양교육연구, 14(6), pp.147~159 (2020)
- 김혜정, "디지털 리터러시 교육경험에 대한 대학생의 인식 분석", 학습자중심교과교육연구, 16(8), pp.937~958 (2016)
- 노언경, "청소년의 컴퓨터 사용 목적에 따른 잠재프로파일 분류 및 관련 변인들의 영향력 검증", 한국청소년연구, 23(3), pp.51~76 (2012)
- 노혜란, "대학생의 모바일러닝 집중도 차이에 따른 학습행태, 만족도에 관한연구", 교육방법연구, 31(2), pp.231~252 (2019)
- 박현정, "ICT 활용 유형에 따른 학습자 특성 및 성취도에 대한 혼합모형분석", 교육평가연구, 24(3), pp.733~754 (2011)
- 배상훈, "한국 대학생의 학습참여 진단을 위한 미국 NSSE 모델 도입 및 타당화", 아시아교육연구, 16(4), pp.77~104 (2015)
- 배상훈, "대학생 디지털 리터러시(Digital Literacy)진단도구 개발 및 타당화 연구", 교육학연구, 61(6), pp.1~26 (2023)
- 2023년 학부교육 실태조사(K-NSSE): S대학교, "배상훈", 교육과미래연구소, ~ (2023)
- 성은모, "대학생의 스마트미디어 활용 유형분류에 따른 스마트미디어 유용성, 학습민첩성, 학업성취도의 차이 분석 : 잠재계층분석(Laten Class Analysis)을 중심으로", 교육정보미디어연구, 23(3), pp.631~655 (2017)
- 소원현, "스마트학습특성이 한국 대학생의 학업태도 및 성취도에 미치는 영향 : 이동성, 양방향성, 즉시성, 현실성, 협력성을 중심으로", 예술인문사회융합멀티미디어논문지, 9(2), pp.211~220 (2019)
- 신택수, "종단프로파일 분석과 군집분석을 이용한 잠재집단연구 : 성장혼합모형과 비교를 통하여", 교육평가연구, 23(3), pp.641~664 (2010)
- 심홍진, "지능정보기술 활용 집단의 유형화와 개인정보 제공의도 결정 요인 : 디지털 역량의 잠재집단분석을 중심으로", 한국언론학보, 68(1), pp.78~120 (2024)
- 안정임, "디지털 미디어 리터러시 격차의 세부요인 분석: 세대와 경제수준을중심으로", 한국소통학보, 12(2), pp.69~78 (2014)
- 유제일, "디지털교과서 활용을 통한 사회과 비판적 사고력 및 문제해결력 신장에 관한 연구", 정보교육학회논문지, 19(2), pp.197~206 (2015)
- 윤혜윤, "의과대학생의 학습에서 전자기기 활용경향과 성적의 상관관계", 이화의료학회지, 42(1), pp.1~5 (2019)
- 이광성, "교육 분야에서 디지털 혁신의 단계와 효과에 관한 연구", 열린교육연구, 30(4), pp.97~109 (2022)
- 이애화, "디지털 리터러시 교육을 위한디지털 역량의 개념적 특성과 한계", 교육문화연구, 21(3), pp.179~200 (2015)
- 이정민, "디지털 기기 활용이 중학생의 협업 능력에 미치는 영향", 한국교육공학회지, 35(3), pp.122~143 (2019)
- 이정민, "스마트기기를 활용한 학습에서 자기조절학습능력, 몰입, 만족도, 지속사용의도 간의 구조적 관계 규명", 교육종합연구, 13(2), pp.127~150 (2015)
- 이진명, "스마트 캠퍼스 실현을 위한 대학생의 디지털 기기", 서비스 활용성 및 유용성 조사, 2017, pp.15(7), 27~39
- 이하나, "미디어 이용자의 정보검색과 공유 행동에 관한 연구 : 성격특성과 디지털 리터러시의 역할", 한국언론학보, 65(1), pp.236~269 (2021)
- 장나영, "대학생의 디지털 리터러시에 영향을 미치는 변인 탐색", 교양교육연구, 17(5), pp.93~111 (2023)
- 정규원, "대학 수업 중 스마트폰 사용 이해와 수업 집중 장려를 위한 중재 시스템 디자인 탐구", 한국HCI학회지, 2, pp.988~991 (2017)
- 정민수, "스마트교육 선도 교사들의 교수경험에 대한 질적사례연구", 교육종합연구, 12(3), pp.85~104 (2014)
- 정윤숙, "대학생의 데이터 리터러시 측정 도구 타당화 및 신입생 데이터 리터 러시 진단", 교양교육연구, 10(16), pp.245~260 (2022)
- 정혜선, "협동학습의 인지적 기제와 테크놀로지의 지원", 인지과학, 30(1), pp.1~30 (2019)
- 조성범, "네트워크 텍스트 분석을 활용한 COVID-19 이후 대학교육 연구경향", 열린교육연구, 30(6), pp.281~305 (2022)
- 최인호, "소득, 연령, 인지욕구가 뉴미디어 리터러시에 미치는 영향과 연령과 인지욕구의 조절효과", 사이버 커뮤니케이션 학보, 35(2), pp.181~221 (2018)
- 하명정, "스마트폰 앱을 활용한 스마트 러닝 사례연구", 예술인문사회융합멀티미디어논문지, 7(12), pp.335~343 (2017)
- 홍세희, "잠재계층모형과 성장혼합모형" (2018), 박영사
- Astin, A. W., "Assessment for excellence: The philosophy and practice of assessment and evaluation in higher education" (2012), Rowman & Littlefield Publishers
- Johnson, D. W., "An educational psychology success story : Social interdependence theory and cooperative learning", Educational Researcher, 38(5), pp.365~379 (2009)
- Jung, T., "An introduction to latent class growth analysis and growth mixture modeling", Soc Pers Psychol Compass, 2, pp.302~307 (2008)
- Kim, H. J., "Students’ academic use of mobile technology and higher-order thinking skills : The role of active engagement", Education Sciences, 10(3), pp.47~ (2020)
- Kuh, G. D., "Involving colleges:Successful approaches to fostering student learning and personal development outside the classroom" (1991), Jossey-Bass
- Limniou, M., "The effect of digital device usage on student academic performance : A case study", Education Sciences, 11(3), pp.121~ (2021)
- Magidson, J., "The Sage handbook of quantitative methodology for the social sciences", pp.175~198 (2003), Sage Publications
- Marton, F., "On qualitative differences in learning I : Outcome and process", British Journal of Educational Psychology, 46, pp.4~11 (1976)
- McKinsey & Company., "Technology is shaping learning in higher education" (2021), McKinsey & Company
- Nylund, K. L., "Deciding on the number of classes in latent class analysis and growth mixture modeling : A Monte Carlo simulation study", Structural Equation Modeling, 14(4), pp.535~569 (2007)
- Prensky, M., "Digital natives, digital immigrants", On the Horizon, 9(6), pp.2~6 (2001)
- Timotheou, S., "Impacts of digital technologies on education and factors influencing schools' digital capacity and transformation : A literature review", Education and Information Technologies, 28, pp.6695~6726 (2023)
- Wang, J., "Structural equation modeling: Applications using Mplus" (2012), John Wiley & Sons
