중소기업 청년재직자의 내일채움공제 중도해지에 관한 예측모형 개발 및 생존분석
Development of a Prediction Model and Survival Analysis on the Premature Termination of Naeil Chaeum Deduction for Young Employees in SMEs
0
조회
0
다운로드
1
인용
0
참고문헌
키워드
초록
본 연구에서는 ‘청년재직자 내일채움공제’ 사업의 행정 데이터를 이용해서 중도해지 예측모형을 개발하고 중도해지에 영향을 주는 요인들을 분석하였다. 데이터 분석에는 머신러닝 방법론인 의사결정나무와 통계 방법론인 생존분석을 활용하였다. 그 결과 첫째, 청년재직자 내일채움공제 상품에 대한 미납이 발생하면 중도해지가 발생할 확률이 높았다. 둘째, 중소기업의 규모, 이익, 부채 등 전반적인 경영 상황이 중도해지에 유의한 영향을 미쳤다. 셋째, 소규모 중소기업일수록 입사 기간이 짧은 청년재직자가 중도해지하는 경향이 높은 것으로 나타났다. 이를 바탕으로 정책적 개선 방안 및 시사점을 제시하였다.
Abstract
This study aims to develop a prediction model for the premature termination of the ‘Naeil Chaeum Deduction for Young Employees’ program using administrative data and to analyze the factors influencing this termination. To this end, we used a decision tree from machine learning and survival analysis from statistics. As a results, first, the probability of premature termination was high when there were arrears for the ‘Naeil Chaeum Deduction for Young Employees’ program. Second, the overall business conditions of small and medium-sized enterprises (SMEs), such as size, profit, and debt, significantly influenced the premature termination. Third, the shorter the employment period of current employees in smaller SMEs, the higher the tendency for premature termination. Based on these findings, we have proposed policy improvement measures and implications.
참고문헌 (28)
- 강기찬, "기술지원 정책이 중소기업의 기술역량에 미치는 영향 : 산학연 협력의 매개효과", 전략경영연구, 23(2), pp.47~64 (2020)
- 청년 미래의 삶을 위한 자산 실태 및 대응방안, "곽윤경", 한국보건사회연구원, ~ (2022)
- 김기만, "중소기업 일자리평가제도가고용에 미치는 영향 분석", 기업과혁신연구, 46(1), pp.165~181 (2023)
- 김수용, "한국 중고령자의 은퇴 결정요인 분석 : 은퇴 패턴과 소요 기간을 중심으로", 디지털콘텐츠학회논문지, 22(3), pp.527~536 (2021)
- 김영문, "소상공인에 대한 정부지원제도가 소상공인 경영성과에 미치는 영향에 관한 연구 : 전북지역 소상공인에 대한 분석 결과", 한국창업학회지, 13(3), pp.1~27 (2018)
- 청년내일채움공제 중도해지·만기자 이동경로 조사, "김유빈", 고용노동부, ~ (2019)
- 김치국, "중소기업의 정부지원제도 활용, 연구개발서비스와 기술혁신역량 및 기업성과 간의 관계 연구", 산업진흥연구, 8(3), pp.19~35 (2023)
- 백인자, "AHP 방법을 이용한중소기업 지원정책의 상대적 중요도및 우선순위 분석", 한국생산관리학회지, 32(1), pp.1~21 (2021)
- 빈기범, "다양한 중소기업 정책금융 사업 효과의 비교 분석", 중소기업연구, 39(3), pp.147~174 (2017)
- 신동식, "중소기업 핵심인력의 직무배태성이 이직의도에 미치는영향 : 내일채움공제 조절효과 중심", 대한경영학회지, 32(10), pp.1805~1827 (2019)
- "‘청년재직자 내일채움공제’높은 만족도에도 신규가입·중도해지급증" (2021)[URL]
- 양현봉, "중소기업 기술사업화촉진을 위한 혁신전략 도출 : 중소기업진흥공단을 중심으로", 한국혁신학회지, 12(2), pp.45~68 (2017)
- "中企 청년재직자 내일채움공제 중도해지율 25％"[URL]
- 이상남, "대리인비용관점에서의 중소기업진흥공단 정책자금대출 수혜기업의 수익성개선 효과에대한 연구", 지역발전연구, 24(1), pp.183~214 (2015)
- 이상훈, "더블 앙상블 기법을이용한 기술사업성평가 기반의 중소기업 부실 예측 연구", 중소기업금융연구, 42(2), pp.3~28 (2022)
- 이준원, "혁신인증 중소기업과 일반중소기업의 고용효과 비교·분석", 벤처창업연구, 17(3), pp.257~267 (2022)
- 전승표, "중소기업R&D 정보 지원과 성과의 관계에 대한연구 : ICT 기업을 중심으로", 기술혁신학회지, 19(1), pp.48~79 (2016)
- 주상식, "정책금융서비스 환경변화에 따른 성과평가 개선방안 연구 : 중소벤처기업진흥공단 정책금융의성과평가 연구사례를 중심으로", 서비스경영학회지, 22(4), pp.223~249 (2021)
- 2021년 기준 중소기업 기본통계, "중소벤처기업부", 중소벤처기업부, ~ (2023)
- 중소벤처기업진흥공단, "중진공, 청년재직자 내일채움공제 가입기업 91%‘만족", 중소벤처기업진흥공단 보도자료, ~ (2021)
- 중소벤처기업진흥공단 2022 연차보고서, "중소벤처기업진흥공단", 중소벤처기업진흥공단, ~ (2022)
- "내일채움공제 가입 및 해지 현황" (2023), 중소벤처기업진흥공단[URL]
- "내일채움공제 중도해지 사유별 현황" (2023), 중소벤처기업진흥공단[URL]
- 홍우형, "기대임금증가가 근로자 이직확률에 미치는 효과 : 내일채움공제 사례를 중심으로", 재정학연구, 12(3), pp.1~32 (2019)
- Dash, M., "Feature selection for classification", Intelligent Data Analysis, 1(3), pp.131~156 (1997)
- Lee, S., "Predicting the insolvency of SMEs using technological feasibility assessment information and data mining techniques", Sustainability, 12(23), pp.9790~ (2020)
- Mathew, J., "Classification of imbalanced data by oversampling in kernel space of support vector machines", IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 29(9), pp.4065~4076 (2018)
- Witten, I. H., "Data mining: Practical machine learning tools and techniques" (2005), Morgan Kaufmann Publishers