머신러닝을 이용한 기업의 생존 결정요인 분석: 충청권 기업을 중심으로
A Study on the Determinants of the Survival Rate of Chungcheong Province Firms Using a Machine Learning Technique
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본 연구에서는 머신러닝 분석방법 중 랜덤 서바이벌 포레스트(Random Survival Forest)를 활용하여, 충청권 기업의 생존율에 미치는 영향요인을 분석한다. 기업 생존분석에 관한 선행연구에서 출발하지만, 기존 연구모형에서는 도출하기 어려웠던 영향요인과 생존율 사이의 비선형적 관계, 데이터의 한계로 활용되지 못하였던 기업 간 거래관계의 생존율에 대한 영향 등을 본 연구에서 밝힌다. 분석 결과를 살펴보면, 자기자본율, 법인기업 여부, 종사자 수 규모, 중핵기업과의 거래차수, 영업이익률 등이 기업생존율에 가장 중요한 영향요인임을 확인할 수 있다. 특히, 자기자본율, 종사자 수 규모, 영업이익률 등의 영향요인에서는 특정 수준에서 기업생존율에 유의미한 변화가 발생하는 문턱(threshold)을 확인할 수 있었으며, 중핵기업과 거래관계가 가까울수록 기업생존율이 증가하는 것을 확인할 수 있었다.
Abstract
In this study, factors affecting the survival rate of firms in Chungcheong province are investigated using the random survival forest method among the machine learning analysis methods. Although starting from previous studies on firm survival rate, this study examines the non-linear relationships between the survival rate and the influencing factors that were difficult to derive from existing research models. This study also examines the effect of business-network, which was not utilized due to data limitations, on firm survival rate. From the results of the study, it can be seen that the capital adequacy ratio, corporation dummies, the number of employees, the relationship distance with the core companies, and the operating profit margin are the most important factors influencing the survival rate of a firm. In particular, the threshold at which a significant change in the firm survival rate occurs at a specific level was confirmed at influence factors such as capital adequacy ratio, the number of employees, and the operating profit margin. It was also seen that the closer the relationship distance with the core companies, the higher the firm survival rate.
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