재창업 중소기업의 무엇이 성공과 실패, 그리고 생존을 좌우하는가?
Which Factors Drive the Success, Failure, and Survival of Re-startup SMEs?
0
조회
0
다운로드
0
인용
0
참고문헌
키워드
초록
본 연구에서는 중소벤처기업진흥공단이 2010년부터 2022년까지 재창업 자금을 지원한 재창업중소기업 6,615개사의 행정데이터를 활용하여, 대여년도 기준 5년 후 시점의 성공 및 실패와 생존확률을 분석하고 영향 요인을 도출하였다. 머신러닝 알고리즘인 의사결정나무를 적용하여 예측모형을 구축하고 재창업 중소기업의 성공과 실패에 관한 핵심 규칙들을 도출하였다. 또한, 카플란-마이어 생존함수와 콕스비례위험모형을 통해 기업의 생존율 변화 양상과 그에 대한 영향 요인을 분석하였다. 분석 결과 현금성자산 등의 재무안정성, 업력, 기술성, 업종, 지역, 대표자의 연령 등이 유의한변인으로 식별되었다. 이를 토대로 재창업 기업에 대한 조기 개입과 사후관리의 중요성, 다양한 특성을 고려하는 세분화된 정책 설계 필요와 같은 시사점을 제시하였다.
Abstract
This study analyzes administrative data from 6,615 re-startup SMEs that received Re-startup Fund from the Korea SMEs and Startups Agency (KOSME) between 2010 and 2022. The research examines the probabilities of success, failure, and survival five years after the year of funding, and identifies the key influencing factors. A predictive model was developed using a decision tree machine learning algorithm to extract core rules associated with the success and failure of re-startup SMEs. Additionally, the Kaplan-Meier survival function and Cox proportional hazards model were employed to analyze changes in survival rates over time and the factors affecting these changes. The results identified financial stability indicators such as cash assets, business experience, technological capabilities, industry type, region, and the representative’s age as statistically significant variables. Based on these findings, the study highlights the importance of early intervention and post-support management for re-startup companies, and emphasizes the need for segmented policy designs that consider diverse firm characteristics.