색각이상자를 위한 맞춤형 보조기술과 만족도에 관한 연구
A Study on Customized Assistive Technology and Preference Assessment for Color Vision Deficiency
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초록
세계적으로 색각이상 보정을 완벽하게 제공하는 기술은 아직까지 나타나고 있지 않다. 본 연구에서는 색각이상자들이 컴퓨터를 사용하여 자신의 색각 특성에 적합하게 그래픽 콘텐츠를 보정할 수 있는 맞춤형 보조기술을 개발하였다. 개발된 기술을 이시하라 검사와 일반사진에 적용하여, 각각 시험통과율과 만족도를 평가하였다. 적색과 녹색 계통의 색 범위에 대하여 2개의 보정규칙을 규정하여 ICC프로파일을 생성하였다. 이시하라 플레이트 10개를 대상으로 적색각, 녹색각 이상자 각각 5명. 15명에 대하여 시험한 결과 시험 통과율이 99.5%였다. 적색과 녹색 계통을 모두 포함하는 일반 사진 10장에 대하여 보정한 결과, 사진의 자연스러움에 대한 만족도는 5점 만점에 평균 2.69였고, 매우 부자연스럽다는 비율도 10.5%였다. 보정을 많이 한 사람일수록 만족도는 떨어지는 경향을 보였다. 본 연구에서 개발한 기술은 색 혼란은 거의 완벽하게 제거할 수 있지만, 일반 사진에 대한 만족도를 떨어뜨리는 단점이 있다. 색각 보정기술에 대한 만족도를 높이려면 혼란을 일으키는 사진과 그렇지 않은 사진에 대한 적응적인 보정 기술이 필요하다.
Abstract
There is no perfect technology to correct all graphic contents for CVD in the sense of pass rate and preference of correction. In this study, we developed a customized assistive technology to correct a graphic digital content adapted to various color perception characteristics of CVD by himself. An ICC profile was generated with 2 correction rules for a green color range and a red color range, I tested the performance of the developed technology to apply 10 Ishihara plates and 10 general color photos to the participants, 5 protanomalies and 15 deuteranomalies. The test results show that the pass rate of Ishihara test was 99.5%, average preference score for 10 general photos was 2.69 with 5 maximum and 10.5% of participants replied very unnatural. The more correct sample Ishihara plate, the less they satisfied for 10 general photos. To rise the preference score, we may need adaptive correction technology to identify whether the contents can produce color confusions or not and correct differently according to it.
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