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예비 가맹점주 관점에서의 치킨 프랜차이즈 가맹본부 효율성 분석

Efficiency Analysis of Chicken Franchisers from the Perspective of Future Franchisees

한용희
한국생산관리학회 (The Korean Production And Operations Management Society)|2016.08|한국생산관리학회지 (Journal of the Korean Production and Operations Management Society)|제27권 제3호|pp. 287-308|DOI 10.21131/kopoms.27.3.201608.287

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DEATechnical efficiency치킨 프랜차이즈 가맹본부규모 수익 분석기술 효율성규모 효율성Chicken franchisesReturn to scaleScale efficiency
주제분류경영학

초록

본 연구는 치킨 프랜차이즈 가맹점주의 초기투자비용 대비 효율성을 DEA(data envelopment analysis) 분석을 이용하여 단일 지표인 효율성으로 표현함으로써 예비 치킨 프랜차이즈 가맹점주의 가맹 관련 의사 결정을 위한 유용한 정보를 제공하며, DEA 기반 효율성 평가 프레임워크를 제시하고 실제 분석에 적용하는 것을 목적으로 한다. 이를 위해 최종 변수 결정에 후방접근법 및 프로파일링 기법에 기반을 둔 부분 효율성의 상관관계 분석을 적용하였으며, 100개 이상의 가맹점을 가진 47개 치킨 프랜차이즈 가맹본부를 분석한 결과 다음과 같은 결과를 도출하였다. 첫째, BCC 모형 기준 초효율성 순위는 교촌치킨, BBQ, 페리카나, 굽네치킨, 또래오래, 맘스터치, 장모님치킨, 깐부치킨, 멕시카나, 치킨678 순이며 CCR 모형에서는 이중 페리카나, 굽네치킨, 또래오래, 맘스터치, 멕시카나만이 효율적이다. 둘째, 치킨 프랜차이즈 가맹본부 비효율의 주된 원인이 순수 기술 비효율이다. 셋째, 규모의 경제 분석 결과, 최적 규모, 규모 수익 증가 상태, 규모 수익 감소 상태에서 운영중인 가맹본부는 각각 5, 11, 29개이다. 넷째, 초기투자비용, 임직원 수, 가맹점별 연평균 매출액, 프랜차이징 업력 순으로 가맹본부의 효율성에 큰 영향을 미치며, 가맹점별 연평균 매출액은 임직원 수가 많고 계약 유지율이 높으며 가맹본부의 가맹점 수가 적을수록 증가하는 것으로 나타났으므로 예비 가맹점주의 창업시 이를 감안한 가맹본부 선정이 필요하다.

Abstract

This paper uses data envelopment analysis (DEA) to provide useful information for the franchising decisions made by future chicken franchisees. For this purpose, Wagner’s stepwise variable selection method and Tofallis' profiling method have been used to select the final input and output variables for the DEA model. The final input variable is initial investment while the final output variables are annual average sales amount, promotion budget, number of franchisee stores, number of new member stores, net profit, number of employees, brand age, and total amount of capital. We analyzed 45 chicken franchisers having more than 100 stores in Korea and our findings are as follows. First, based on the technical efficiency (TE) of the CCR model, 5 franchisers were efficient, while 11 franchisers were efficient based on the pure technical efficiency (PTE) of the BCC model. Second, PTE caused huge fluctuations among the efficiency scores of chicken franchisers. Third, 5 franchisers were under consistant returns to scale while 11 franchisers were under increasing returns to scale (the other 29 franchisers were under decreasing returns to scale). This means that in order to increase efficiency, the 29 franchisers with decreasing returns to scale need to improve their management efficiency and reduce initial investment amounts rather than increasing their intial investment amounts, which is more likely to result in a lower efficiency score.

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