부품 공급망 위험이 공급사슬과 해운 분야에 미치는 영향: 자동차 산업을 중심으로
Risks in Parts Supply Chain and Their Impact on Supply Chains and Shipping Sector: Focusing on Automobile Industry
0
조회
0
다운로드
3
인용
0
참고문헌
키워드
초록
최근 COVID-19 등으로 인해 컨테이너 항만 등이 봉쇄되고, 컨테이너 선대의 감소와 최종 수요의 불안정성 등 다양한위험요인들이 기업들의 경영환경에 악영향을 미치는 현상들이 나타나고 있다. 이러한 악영향은 기업의 목표 달성을 저해할 수 있다. 따라서 위험요인을 식별하고 위험요인이 미치는 영향을 기반으로 적절한 리스크 매니지먼트가 요구된다. 본연구에서는 컨테이너 신고운임, 자동차 수입 부품의 가치, 프로세서의 가치, 메모리 가치를 공급망 위험요인으로 정의하고, 주성분 분석을 활용하여 찾아낸 첫 번째 주성분 요인을 공급망 위험변수로 구성하였다. 이를 통해 공급망 위험의 효과가 국내 자동차 생산망 및 자동차 운반선 시장에 미치는 영향을 분석한다. 여러 분야의 공급사슬 중 국내 자동차 생산공급사슬에서 발생한 공급망 위험을 계량하고, 해당 위험이 자동차 생산에 미친 효과와 자동차 운반선에 미친 효과를 벡터자기회귀모형을 통해 분석한다. 또한 해당 공급망 위험이 자동차 생산과 자동차 운반선에 파급되는 경로를 충격 반응함수를 통해 분석한다. 분석 결과 공급망 위험은 국내 자동차 공급망의 선행 변수에 해당하며, 공급망 내부에서 국내 생산과 해외수출은 서로 독립적인 관계에 해당하는 것을 확인하였다. 자동차 전용선의 입출입횟수는 해외 수출량과 중고차 수출량에 의해 설명되며, 계절성을 가지는 것을 확인할 수 있었다. 본 연구는 시장 상황에 적절히 대처하고, 생산계획의 장기/단기 목표설정과 기업 전략 수립에 기여할 것이라 기대한다.
Abstract
Of late, various risk factors, such as the closure of container ports due to the COVID-19 pandemic, decline in container fleets, and instability in final demand, have had a detrimental impact on the business environment. Such negative effects could prevent companies from achieving their goals. Therefore, it is necessary to identify the risk and implement appropriate risk management strategies based on the impact factors of the risk. This study analyzed the impact of supply chain risks on the domestic automobile production network and maritime car carrier market. We quantified supply chain risks that arise in domestic automobile production processes and employed the vector auto regression models to analyze the effects of these risks on the automobile supply chain and pure car carrier market. In addition, using impact reaction function, we analyzed the process through which the risk in the supply chain extends to automobile production and pure car carrier market. It is expected that this study will help set long-term and short-term targets for production plans and demarcate corporate strategies through effective response to market conditions.
참고문헌 (28)
- 고병욱, "다변량 시계열 모형을 이용한 컨테이너선 시장 분석", 한국항만경제학회지, 35(3), pp.61~72 (2019), 한국항만경제학회[DOI]
- 시계열분석을 통한 해운시장 분석 및 예측연구, "고병욱", 한국해양수산개발원, ~ (2020)
- 주요 대기업 대표 제품의 GVC 구조 분석, "김계환", 산업연구원, ~ (2017)
- 주요 대기업 대표 제품의 GVC 구조 분석, "김계환", 산업연구원, ~ (2017)
- 김윤영, "글로벌 구조 VAR 모형을 이용한 해외충격의 파급효과 분석", 경제학연구, 57(2), pp.5~37 (2009), 한국경제학회
- 글로벌 가치사슬(GVC)관점에서 살펴본 기업의 경제적 성과, "김재덕", 한국은행, ~ (2018)
- 전기차와 자율주행차 개발에 역량을 집중하는 한국 자동차산업, "자동차산업협회", 2022
- 김진성, "항만의 붕괴 취약성 분석: 네트워크 관점으로", 한국생산관리학회지, 33(1), pp.139~153 (2022), 한국생산관리학회
- 김현석, "VAR 모형과 Bayesian VAR 모형의 물동량 예측력 비교 연구", 해운물류연구, 31(2), pp.449~466 (2015), 한국해운물류학회[DOI]
- 모수원, "해운에서의 중국효과", 해운물류연구, 49, pp.1~19 (2006), 한국해운물류학회
- 모수원, "MRI 정기용선료지수의 상호인과성", 해운물류연구, 25(1), pp.1~14 (2009), 한국해운물류학회[DOI]
- 문권순, "벡터자기회귀모형의 이해", 통계분석연구, 2(1), pp.23~56 (1997)
- 박철순, "공급 네트워크 회복 전략의 상황별 효과성 연구", 한국생산관리학회지, 31(3), pp.209~227 (2020), 한국생산관리학회
- 대내외 경제변수의 지역경제영향 및 파급경로분석, "변창욱", 산업연구원, ~ (2017)
- 안은지, "우리경제 수입공급망 취약성 분석", 조사통계월보, 76(6) (2022), 한국은행
- 임종관, "벡터자기회귀모형을 이용한 건화물선 시장 분석", 해운물류연구, 26(1), pp.17~35 (2010), 한국해운물류학회[DOI]
- 정재을, "자동차기업 협력업체들의 이전가격 결정에 관한 분석 -거래비용접근법-", 회계저널, 11(2), pp.31~66 (2002), 한국회계학회
- 조성대, "최근 해상운임 상승 원인과 중소기업 물류비 절감 방안", 21(14) (2021), 무역협회
- 조형제, "모듈화를 통한 부품업체 관계의 전환: 현대자동차의 사례", 한국사회학, 47(1), pp.149~184 (2013), 한국사회학회
- 주승권, "코로나19 시기 한국 자동차산업 경영효율 변화에 관한 연구", 한국생산관리학회지, 33(3), pp.449~462 (2022), 한국생산관리학회
- Notteboom, T., "Disruptions and resilience in global container shipping and ports : the COVID-19 pandemic versus the 2008–2009 financial crisis", Maritime Economics and Logistics, 23(2), pp.179~210 (2021)
- Chistopher, M, "Supply chain 2.0: managing supply chains in the age of turbulence", International Journal of Physical Distribution and Logistics Management, 41(1), pp.63~82 (2011)
- Christopher, M., "Logistics and Supply Management" (2011), Prentice Hall
- Christopher, M., "Mitigation supply chain risk through improved confidence", International Journal of Physical Distribution and Logistics Management, 34(5), pp.388~396 (2004)
- Christopher, M., "Approaches to managing global sourcing risk", Supply Chain Management:An International Journal (2011)
- Box, G. E., "Time Series Analysis" (1976)
- Hamilton, J. D., "Autoregressive conditional heteroskedasticity and changes in regime", Journal of Econometrics, 64(1-2), pp.307~333 (1994)
- Zsidisin, G. A., "Supply chain risk: a handbook of assessment, management, and performance (Vol.124)" (2008), Springer Science and Business Media
