COVID-19 대유행 과정에서 나타난 중소기업 이슈 분석에 관한 연구
A Study on the Analysis of Issues about SMEs during COVID-19 Pandemic
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본 연구는 최근 발생하여 전 세계적으로 유행하고 있는 전염병의 하나인 COVID-19로 인한 중소기업의 대응과정에서 나타나고 있는 다양한 이슈를 파악하고 중소기업 지원정책을 비교하는 것을 목적으로 한다. 텍스트 마이닝 기법을 활용하여 COVID-19 대유행 과정에서 나타난 중소기업의 어려움과 지원정책 그리고 변화과정에 관한 뉴스 기사를 수집하고 분석하였다. 토픽 모델링을 통해 8개의 토픽을 추출하였으며, “경제충격과 회복”, “경영자와 근로자 위기”, “디지털 전환”, “임대 및 고용지원”, “은행대출 지원”, “재택근무 부작용”, “자금지원”, “전자상거래 플랫폼”으로 명명하였다. 도출된 토픽과 국내 중소기업 지원정책과의 비교결과 국내 중소기업 지원정책은 이슈에 대응하여 적절하게 지원정책을 추진하고 있는 것으로 분석되었다. 하지만 세부적인 대응방법에서 보완할 내용이 존재하였다. 이에 정부지원업무 전담인력 지정 및 통합적 정부지원포털 운영, 업무 연속성 확보, 디지털 전환, 공급망 다변화, 고객 및 직원과의 커뮤니케이션 강화, 비즈니스 운영방법 변화의 측면에서 중소기업과 정부 차원의 대응방안을 제시하였다. 본 연구의 결과는 현장 중심의 중소기업 지원정책 수요 파악과 올바른 정책 방향성 수립 그리고 현재 상황을 정확하게 판단하고 변화의 필요성에 대비할 수 있는 기초자료로 활용할 수 있을 것이다. 향후 유사한 전염병 위험으로 인한 재난이 발생하면 중소기업과 정부지원기관의 대응방안을 마련하는 데 필요한 참고자료가 될 것이다.
Abstract
The purpose of this study is to identify the various issues that are emerging in the response process of SMEs due to COVID-19, one of the most recent outbreaks of infectious diseases worldwide, and to compare policies to support policies. Using text mining techniques, news articles were collected and analyzed on the difficulties and support policies of small and medium-sized enterprises and the change process of the COVID-19 pandemic. Eight topics were extracted through Topic Modeling, and were named "Economic Shock and Recovery", "Managers and Workers Crisis", "Digital Transformation", "Leasing and Employment Support", "Bank Loan Support", "Home Work Adverse Event", "Funding" and "E-Commerce Platform". It was analyzed that the domestic SME support policy is properly implementing support policies in response to issues as a result of comparing the derived topics with the domestic SME support policy. However, there was something to supplement in the detailed response. Accordingly, countermeasures were suggested in terms of designating a manpower in charge of government support affairs, operating a government support portal, securing business continuity, digital transformation, diversifying supply chains, strengthening communication with customers and employees, and changing business operation methods. The results of this study can be used as basic data to identify demand for site-oriented small business support policies, establish proper policy direction, and accurately determine the current situation and prepare for the need for change. In the future, if disasters occur due to similar infectious disease risks, they will be a necessary reference for SMEs and government-backed institutions to come up with countermeasures.
참고문헌 (26)
- 강지연, "간호사의 직장 내 괴롭힘 관련 온라인 뉴스기사 댓글에 대한 토픽 모델링 분석", Journal of Korean Academy of Nursing, 49(6), pp.736~747 (2019), 한국간호과학회[DOI]
- 김성태, "국내 내용분석 연구의 방법론에 대한 고찰 및 제언 A meta analysis of content analysis research in Korea: Focusing on methodological elements for better content analysis research", 커뮤니케이션 이론, 1(2), pp.39~67 (2005), 한국언론학회
- 김태종, "뉴스 빅데이터를 활용한 코로나19 언론보도 분석 :토픽모델링 분석을 중심으로", 한국콘텐츠학회 논문지, 20(5), pp.457~466 (2020), 한국콘텐츠학회[DOI]
- 박경렬, "텍스트 마이닝을 활용한 DMZ관광 이슈의 토픽 모델링 분석", 관광레저연구, 31(4), pp.143~159 (2019), (사)한국관광레저학회
- 박덕춘, "텔레비전 뉴스의 영상의제설정 효과 -환경뉴스를 중심으로-", 한국콘텐츠학회 논문지, 11(1), pp.72~82 (2011), 한국콘텐츠학회
- 박수경, "토픽 모델링을 통한 공유숙박업의 이슈 분석: 뉴스 데이터를 중심으로", 관광레저연구, 31(7), pp.209~229 (2019), (사)한국관광레저학회
- 서호준, "텍스트 네트워크 분석을 활용한 공공부문의 사회적경제 관련 이슈 도출 : 신용보증기금의 사례를 중심으로", 중소기업금융연구, 40(3), pp.21~51 (2020), 신용보증기금[DOI]
- 송영선, "중소기업의 학습조직 수준과 조직몰입 관계 : 변화지지행동의 매개효과와 상사 신뢰 및 자기효능감의 조절효과", 중소기업정책연구, 5(2), pp.125~158 (2020), 중소벤처기업연구원[DOI]
- 신성연, "마케팅 커뮤니케이션 효과 측정을 위한 연구 방법 제안: LDA기반 토픽모델링을 통한 ‘국민체력100’ 사업의 이미지 분석", 한국스포츠산업경영학회지, 24(6), pp.48~62 (2019), 한국스포츠산업경영학회[DOI]
- 이수상, "신문기사에 나타난 경주지진 사건의 사회적 이슈분석", 한국도서관·정보학회지, 48(2), pp.53~72 (2017), 한국도서관·정보학회[DOI]
- 이종혁, "토픽모델링을 이용한 뉴스 의제 분류와 미디어 다양성 분석: 대통령 신년 기자회견 관련 뉴스 분석을 통해", 한국방송학보, 33(1), pp.161~196 (2019), 한국방송학회[DOI]
- 장한익, "해외요인 변화가 중소기업 경영성과에 미치는 영향", 중소기업정책연구, 5(1), pp.129~167 (2020), 중소벤처기업연구원[DOI]
- 정지원, "텍스트마이닝 기법을 통한 언론에서의 장애인 노동 의제 분석", 장애의 재해석, pp.48~100 (2018)
- 조재희, "2018 메르스 해외 재유입에 대한 주요 온라인 이슈 탐색: 토픽모델링 분석과 감성 분석을 중심으로", 디지털콘텐츠학회논문지, 20(5), pp.1051~1060 (2019), 한국디지털콘텐츠학회[DOI]
- 최진호, "4차산업혁명에 관한 뉴스 빅데이터 활용 토픽 분석: 언론사 유형 및 주요시기에 따른 비교를 중심으로", 사이버커뮤니케이션학보, 36(2), pp.173~220 (2019), 사이버커뮤니케이션학회[DOI]
- Arun, R., "Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining", pp.391~402 (2010), Springer
- Blei, D. M., "Latent Dirichlet Allocation", Journal of Machine Learning Research, 3, pp.993~1022 (2003)
- Blei, D. M., "Probabilistic topic models", Communications of the ACM, 55(4), pp.78~ (2012)
- Gebauer, H., "An agenda for service research at the base of the pyramid", Journal of Service Management, 24(5), pp.482~502 (2013)
- Helkkula, A., "Characterizing value as an experience: implications for service researchers and managers", Journal of Service Research, 15(1), pp.59~75 (2012)
- "World Economic Outlook Update, June 2020" (2020)[URL]
- Jamiy, F. E., "The potential and challenges of big data -recommendation systems next level application", arXiv preprint arXiv:1501.03424, ~ (2015)
- Liu, Q., "Health Communication Through News Media During the Early Stage of the COVID-19 Outbreak in China : Digital Topic Modeling Approach", Journal of Medical Internet Research, 22(4), pp.1~12 (2020)
- Newman, D., "Automatic evaluation of topic coherence", Human language technologies: The 2010 annual conference of the north american chapter of the association for computational linguistics, pp.100~108 (2010), Association for Computational Linguistics
- "OECD Economic Outlook" (2020)[URL]
- "Prosper2 webinar series - Recession" (2020)[URL]