텍스트 마이닝 기법을 활용한 코로나-19 펜데믹 발생 이전과 이후 스타트업 성장요인에 관한 인식변화 연구
A Study of Changing Perceptions of Startup Growth Factors Before and After the COVID-19 Pandemic Using Text Mining Technique
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본 연구의 목적은 텍스트 마이닝(Text Mining) 기법을 활용하여 코로나-19 팬데믹 발생 이전과 이후 기간에 나타난 스타트업 성장요인에 대한 사회적 인식변화를 조사, 분석하고 코로나-19 이후의 시대에 스타트업 성장을 위한 정부 기관의 정책 수립과 기업의 의사결정에 유용한 정보를 제공하는 데 있다. 데이터의 수집과 분석에 텍스톰(TEXTOM) 프로그램을 활용하였다. 분석기법으로는 텍스트 마이닝을 통한 워드 클라우드 분석과 빈도 분석, TF-IDF 분석, N-gram 분석, 에고 네트워크 분석, 그리고 CONCOR 분석이 이용되었다. 분석 결과는 코로나-19 펜데믹 발생 이후 눈에 띄게 많이 변동된 단어로 ‘금융’은 6위에서 12위로, ‘창업’은 10위에서 20위로 출현 순서가 내려가고 ‘스케일업’은 16위에서 4위, ‘혁신’은 17위에서 11위로 상승하였다. ‘대기업’, ‘정부’, ‘경제성장’ 같은 키워드는 코로나-19 펜데믹 발생 이후에는 키워드 노출 빈도 상위 30위안에 나타나지 않았다. 이는 코로나-19 펜데믹이 가져온 외부 환경적 충격은 새로운 성장 및 혁신방식을 요구하는 것으로 스타트업 성장이 정부 지원 등 ‘외생적 구조변화’에서 창업생태계를 근간으로 하는 ‘자생적 구조변화’가 필요한 인식을 나타낸 것으로 보인다. 아울러 코로나-19 펜데믹 발생 이후 ‘액셀러레이터’, ‘동력확보’, ‘성장발판’, ‘후속지원’, ‘필요’, ‘확보’, ‘기술’, ‘장벽’, ‘기반’, ‘시장 창출’, ‘경제’ 등 스타트업 성장전략과 관련된 단어가 나타나고 있다. CONCOR 분석을 통하여 넥스트 노멀의 저성장 기조 속에 스타트업의 성장에 대한 사회적 관심이 더욱 높아지고 있으며 스타트업 성장의 주요 동력으로 내부 자원역량 강화와 이를 뒷받침해 줄 수 있는 환경적 요소인 스케일업 생태계 그리고 기업 간 수평적 네트워크가 핵심 요소라는 결론을 제시하였으며 이를 기반으로 이론적, 정책적, 실무적 함의를 고찰하였다. 마지막으로 본 연구가 가진 한계점과 향후 연구 방향에 대해 논의하였다.
Abstract
The purpose of this study is to investigate and analyze the changes in social perceptions of startup growth factors in the period before and after the COVID-19 pandemic using text mining techniques, and to provide useful information for government agencies' policy formulation and companies' decision-making for startup growth in the post-COVID-19 era. The TEXTOM program was used to collect and analyze the data. The analysis methods used were word cloud analysis and frequency analysis through text mining, TF-IDF analysis, N-gram analysis, ego network analysis, and CONCOR analysis. The results of the analysis showed that the words that changed significantly after the outbreak of the COVID-19 pandemic were "finance" from 6th to 12th, "startup" from 10th to 20th, "scale-up" from 16th to 4th, and "innovation" from 17th to 11th. Keywords such as "big business," "government," and "economic growth" have not appeared in the top 30 keyword impression frequency since the outbreak of the COVID-19 pandemic. This indicates that the external environmental shocks brought by the COVID-19 pandemic require new ways of growth and innovation, and that startup growth has shifted from 'exogenous structural changes' such as government support to 'autogenous structural changes' based on the startup ecosystem. In addition, since the outbreak of the COVID-19 pandemic, words related to startup growth strategies such as "accelerator," "power," "growth platform," "follow-up support," "need," "secure," "technology," "barrier," "foundation," "market creation," and "economy" have appeared. Through the CONCOR analysis, we concluded that social interest in the growth of startups is increasing amidst the low growth of the Next Normal, and that internal resource capacity enhancement and the scale-up ecosystem, an environmental factor that can support it, and horizontal networks among firms are key factors as the main drivers of startup growth, and discussed theoretical, policy, and practical implications based on this. Finally, we discuss the limitations and future directions of this study.
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