거시경제 변수를 활용한 서울 소상공인 폐업률 영향요인 분석
Analyzing the Impact of Macroeconomic Variables on the Closure Rate of Small Businesses in Seoul
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초록
최근 코로나19를 지나 소상공인의 경영상황이 안정세로 회복하는 듯 보였으나 금리인상, 물가상 승 등으로 인해 부실화에 대한 가능성이 다시 높아지고 있다. 이에 본 연구는 서울시 100대 생활밀 접업종 중심으로 거시경제 변수와 자치구 특성변수를 활용하여 소상공인 폐업률 영향요인을 분석하 였다. 그 결과 금융변수인 금리변동이 폐업에 가장 큰 영향을 미치는 것으로 나타나 최근 금리인상 을 고려하였을 때 이에 대한 대비가 특히 중요할 것으로 사료된다. 또한 1년생존율과 5년생존율 변 화를 폐업변수와 매칭 분석한 결과, 5년 생존 여부가 향후 궁극적인 사업실패(폐업)를 낮추는 영향요 인으로 나타나, 소상공인의 장기 생존율을 유지할 수 있는 정책 개발에 초점을 맞추고 세부 지원방 안과 로드맵을 구체화해야 할 것으로 판단된다.
Abstract
Recently, the business situation of small businesses seemed to be stabilizing after COVID-19, but the possibility of insolvency is increasing again due to interest rate hikes and inflation. Therefore, this study analyzed the factors affecting the closure rate of small businesses using macro variables and autonomous district characteristics, focusing on the Life-friendly Sectors in Seoul. The results show that interest rate fluctuations, a financial variable, have the greatest impact on business closure, and it is especially important to prepare for this in light of the recent interest rate hike. We also analyzed the degree of change in the one-year survival rate and the five-year survival rate by matching them with the closure variable, and found that the five-year survival rate is a factor that reduces the ultimate business failure (closure) in the future. Based on these results, we believe that it is necessary to focus on developing policies that can maintain the survival rate of small businesses for long years, and to specify detailed support measures and road-maps.
참고문헌 (35)
- 김대철, "거시경제변수를 고려한 기술평가모형의 개선: 기술보증기금의 사례", 경영과학, 30(2), pp.117~132 (2013)
- 김민수, "생산자물가와 소비자물가의 장기관계 분석", 금융연구, 19(2), pp.165~199 (2005)
- 서울시 영세소매업의 특성분석과 정책방향, "김범식", 서울연구원, ~ (2013)
- 김우영, "자영업 비중에 대한 시계열 분석 : 실업률과의 관계를 중심으로", 중소기업연구, 34(3), pp.21~41 (2012)
- 김일광, "우리나라 자영업 업체 현황과 재무특성에 관한 연구-산업별 비중 및 창・ 폐업, 생존기간 분석을 중심으로", 지역산업연구, 41(3), pp.343~364 (2018)
- 국내 자영업의 폐업률 결정요인 분석, "남윤미", BOK, ~, pp.BOK 경제연구, 2017-5 (2017)
- 노용환, "중소기업지원정책의 창업기업 생존효과 분석", 중소기업금융연구, 42(2), pp.29~54 (2022)
- 빅데이터 분석 기법을 이용한 소상공인 신용평가 모형 구축 연구, "박주완", 신용보증재단중앙회, ~ (2019)
- 박태준, "생명보험회사의 부도율 결정요인에 관한 실증연구", 리스크 관리연구, 17(1) (2006)
- 서지용, "은행의 신용위험 결정요인에 관한 분석기간별 비교연구 : 대출자산 구성변화를 중심으로", Journal of The Korean Data Analysis Society, 19(2), pp.797~808 (2017)
- 성은영, "소득 및 물리적 입지특성이 소매업 매출에 미치는 영향에 관한 연구-서울시 외식업, 수퍼마켓, 휴대폰 판매점을 중심으로", 부동산학연구, 23(4), pp.77~91 (2017)
- 윤경영, "거시경제변수가 소상공인 신용위험에 미치는 영향", 경영학연구, 42(4), pp.959~985 (2013)
- 윤상용, "지역상권 특성이 자영업자 폐업률에 미치는 영향에 관한 연구 : 서울시 25 개 자치구를 중심으로", 기업과혁신연구, 42(3), pp.21~39 (2019)
- 윤종식, "신용카드 매출정보를 이용한 SVM 기반 소상공인 부실예측모형", 산업공학(IE interfaces), 20(4), pp.448~457 (2007)
- 이금숙, "업종별 창업 및 폐업의 지리적 특성 분석", 한국경제지리학회지, 22(2), pp.178~195 (2019)
- 자영업가구 빈곤 실태 및 사회보장정책 현황 분석, "이아영", 한국보건사회연구원, ~ (2019)
- 이은서, "은행의 무수익여신 결정요인", 경영교육연구, 28(3), pp.487~507 (2013)
- 장진희, "1 인 가구와 범죄발생에 관한 연구 : 서울시 25 개 자치구 패널자료를 중심으로", 서울도시연구, 19(4), pp.87~110 (2018)
- 장제훈, "머신러닝 기법을 활용한 자영업자 폐업 예측 모형 연구 : 서울시 25 개 자치구를 중심으로", 인문사회 21, 12(1), pp.1081~1096 (2021)
- 전기영, "충청지역 중소기업에 대한 금융지원의 효과 분석", 경영경제연구, 44(1), pp.145~173 (2022)
- 정석영, "자영업의 증가는 경제성장과 실업률에 영향을 미치는가?", 산업경제연구, 33(6), pp.1937~1959 (2020)
- 서울시 생계형 서비스업 개인사업자 현황과 경제적 위험요인 진단, "주재욱", 서울연구원, ~ (2022)
- 국제통계 동향과 분석, 제4호, "국회입법조사처", ~ (2020)
- 서울특별시, "서울특별시 지역균형발전계획(2022.11)", ~ (2022)
- 통계청, "2021년 기업생멸행정통계", ~ (2021)
- 2021년 소상공인 실태조사, "통계청", ~ (2021)
- 금융안정보고서(2022.12), "한국은행", ~ (2022)
- Hausman J. A., "Specification Tests in Econometrics", Economica, 46, pp.1251~1271 (1978)
- Non-performing loans in CESEE: Determinants and impact on macroeconomic performance, "Klein, N.", International Monetary Fund, ~ (2013)
- Louzis, D. P., "Macroeconomic and bank-specific determinants of non-performing loans in Greece : A comparative study of mortgage, business and consumer loan portfolios", Journal of Banking & Finance, 36(4), pp.1012~1027 (2012)
- Messai, A. S., "Micro and macro determinants of non-performing loan", International journal of economics and financial issues, 3(4), pp.852~860 (2013)
