휴리스틱 알고리듬을 적용한 대화력전 교전전략 최적화
Optimization of Engagement Strategy for Counterfire warfare using Heuristic Algorithm
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초록
교전상황을 모형화하여 대안을 제시하는 방법은 군사연구 분야에서 상당이 유용하며 널리 사용되고 있는 방법 중 하나이다. 일반적인 선형계획(LP)만으로는 전투를 효과적으로 모사해내기 어렵다. 왜냐하면 일반적인 선형계획은 목적함수를 하나만 가지지만 교전상황에서는 최소 둘 이상의 의사결정자를 고려해야 하기 때문이다. 따라서, 우리는 둘 이상의 목적함수를 고려한 모델을 사용하고, 이 논문에서는 LBP와 휴리스틱 알고리듬을 적용하여 대화력전에서의 최적 교전전술을 도출하였다. 또한, 동일한 전장상황을 AWAM에도 적용하여 동일한 결과를 얻었다.
Abstract
A modeling engagement has been a useful analytical method in military-related research. A linear programming which uses a single object function has been a limitation in simulating combat situations because a real engagement scenario cannot be described by a single object function. In order to nearly simulate an actual combat scenario, two or more object functions need to be considered. Thus, a special form of the modeling engagement that uses multiple objective functions were studied in this research. Both linear bi-level programming and Heuristic algorithm were applied to build an optimal engagement model in the counterfire warfare systems. The proposed method was validated using the army weapon effectiveness analysis model and its results showed reliability of the outputs.
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