군 수리부속 사용자대기시간의 영향요인 연구: 해병대 사례를 중심으로
A Study of Key Influencing Factors on Customer Waiting Time for Military Spare Parts: Focusing on Republic of Korea Marine Corps
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초록
민간기업에서 주문 및 배송 소요시간에 대한 예측 정확도가 높으면 재고 부담과 물류 비용을 감소시킬 수 있는 것으로 알려졌다. 군도 주문부터 수령 완료까지 걸리는 사용자대기시간(CWT: Customer Waiting Time) 개선을 위해 다각적인 노력을 기울이고 있다. 효율적인 군 지원을 위해 CWT는 국방 분야의 핵심 성과 지표로 활용된다. 본 연구에서는 해병 부대의 9종(수리부속) 청구내역을 이용하여 재고 위치, 자연환경(내륙 및 도서지역), 조달유형 등 CWT에 영향을 미치는 요인을 분석한다. 이를 위해 회귀모형과 의사결정나무 기법을 적용하여 핵심 요인을 파악한다. 결과적으로, 영향력 있는 요인은 재고 보유 여부, 재고 위치, 지역 변수이다. 인가저장품목(ASL) 여부 및 조달 유형은 유의하지 않았다. 본 연구에서, 여러 가지 모델 중 회귀모형은 재고 위치 및 지역의 상호 작용 효과를 고려하여 CWT를 예측하는 데 우수했다. 본 연구 결과에 따르면 현재 CWT 목표 기준은 재고 보유 여부와 조달 유형에만 초점이 맞춰져 있어 재검토가 필요하다. 그리고 ASL 품목 선정 및 재고 수준 유지의 타당성 검토가 필요하다. 또한, 본 연구에서 확인된 CWT의 영향요인과 예측모델은 효과적인 군수관리 정책을 수립하고 군수지원의 신뢰도를 높이는 데 도움이 될 것이다.
Abstract
It is known that the prediction accuracy for order-shipping time can reduce the inventory burden and logistics costs of private companies. Military is also making various efforts to improve Customer Waiting Time (CWT), that is an elapsed time from order to complete receipt. To ensure efficient military support, CWT is a core performance index in the defense sector. This study attempts to analyze factors affecting CWT, such as inventory holding position, natural environment (inland and island areas), and procurement type, using class 9(Spare parts) demands of Marine units. To this end, key factors are identified by applying regression models and decision tree techniques. As a result, influential factors are whether inventory is held or not, inventory holding position, and regional variables. Authorized Stockage List(ASL) and procurement types are not significant. In this study, among several models, the regression model that considers interaction effects of inventory holding position and regions was the most significant to predict CWT. According to the results of this study, it is necessary to review the selection of current CWT target since it focuses only on whether inventory is held and the type of procurement. The results also suggest to review the validity of selecting ASL items and maintaining inventory levels. In addition, the identified influencing factors and prediction model of CWT will be used to establish effective logistics management policy and improve the reliability of logistics support.
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