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영상정보 기반 지능형 표적 조준점 탐색 알고리즘의 실험적 검증 결과
Experimental Verification Results of Image Information-Based Intelligent Targeting Aiming Point Search Algorithm
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초록
영상정보 기반 무기체계로 표적 타격시 대부분 표적의 정중앙 위주로 조준점을 설정하는데 이는 전투원의 숙련도에 따라 소요 시간과 유효 타격 능력에 차이가 발생한다. 이에 타격 가용시간 내 최상의 파괴력을 달성토록 광학장비로 바라본 현시점에서 AI 비전 분야 기술을 활용하여 표적이 전차일 때 표적의 방호장치는 회피하고 취약 지점을 탐색하여 최적의 조준점을 제공하는 방법을 제시하고 실험 결과를 통해 효용성을 입증하였다.
Abstract
This study proposes a method to optimize targeting by avoiding target protection devices and identifying vulnerable points using AI vision technology in a target-centered aiming point selection method. Experimental results have shown that this approach maximizes striking efficiency within the available engagement time.
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