미래지향적 지상군 소부대 무인항공기(UAV)에 대한 영상처리기술 기반의 요구기능 제안 및 운용개념 검증
Proposing Required Video Processing Functionalities of Future‑oriented Army small size unit Unmaned Aerial Vehicle (UAV) and Verifying the Employment Concepts
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초록
최근 전장에서 다양한 목적으로 전략 및 전술 UAV가 광범위하게 운용되고 있다. 대한민국 지상군 또한 전략 UAV 도입을 진행 중에 있으며, 군단급에서만 활용되고 있는 전술 UAV를 사단, 연대 및 대대급까지 확대하여 전력화를 추진 중이다. 그러나 대대급에 도입 예정인 UAV의 시스템 및 기능을 토대로 그 운용개념을 예상해 보면 현재 군단급 UAV의 운용과 크게 다르지 않을 것으로 보이며, 이는 지상군 소부대의 특성 및 미래 전장환경에 적합하지 않을 것으로 예상된다. 본 논문에서는 미래지향적인 소부대 UAV의 운용개념 및 영상처리기술 기반의 요구기능에 대해 제안하고, 그 효과를 검증하기 위하여 지상무기효과분석보델(AWAM)을 활용한 시뮬레이션 결과를 제시한다.
Abstract
UAVs are widely used for variety purposes in current battlefields strategically as well as tactically. Republic of Korea Army that aims to extend the usage of UAVs used in tactical units also intends to equip strategic units with UAVs However, the functionalities and supposed employment concept of newly introduced UAVs for battalions will not that be suitable for characteristics of the troops and future battle environment. In this paper, we propose future-oriented video processing based functionalities for small size unit UAV and employment concepts of it. Also, we show the simulation results simulated by Army Weapon effectiveness Analysis Model(AWAM) to see the effectiveness of the employment concepts.
참고문헌 (18)
- 김도엽, "AWAM을 이용한 대대급 무인항공기의 운용효과 분석 및 제고에 관한 연구", 박사, 벤처전문기술학, pp.2010
- 김성배, "주요국 군사용 무인항공기 동향 및 시사점", 주간국방논단, (1501) (2014), 한국국방연구원
- "軍, '킬체인' 핵심 글로벌호크 도입 사실상 확정" (2013)[URL]
- 박영규, "UAV 중계기반 MANET의 야전운용성능 최적화 모델개발", 한국 소프트웨어공학 학술대회 논문집, 15(1) (2013)
- "소형 정찰용 무인항공기 세계로...하늘로..." (2013)[URL]
- "1·3군사령부 통합 지상작전사령부 신설. .군단급 작전체계로 전환", 조선일보, ~ (2014)
- "무인항공기 UAV시대 임박", YTN, ~ (2013)
- Sturges. J., "Locating Basic Colour in the Munsell Space", Color Research and Application, 20(6), pp.364~376 (1995), Wiley
- Andreopoulosa, A., "50 Years of object recognition: Directions forward", Computer Vision and Image Understanding, 117(8), pp.827~891 (2013), Elsevier
- Dinh, T. B., "Context tracker: Exploring supporters and distracters in unconstrained environments", IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, pp.1177~1184 (2011)
- Gilbert, A., "Tracking Objects Across Cameras by Incrementally Learning Inter-camera Colour Calibration and Patterns of Activity", 9th European Conference on Computer Vision, pp.125~136 (2006)
- Gomez-Balderas, J. E., "Tracking a Ground Moving Target with a Quadrotor Using Switching Control", Journal of Intelligent & Robotic Systems, 70(1-4), pp.65~78 (2013), Springer
- Javed, O., "Modeling inter-camera space–time and appearance relationships for tracking across non-overlapping views", Computer Vision and Image Understanding, 109(2), pp.146~162 (2008), Elsevier
- Klein, G. ., "Parallel Tracking and Mapping for Small AR Workspaces", 6th IEEE and ACM International Symposium on Mixed and Augmented Reality, pp.225~234 (2007)
- Kalal, Z., "Tracking-Learning- Detection", IEEE Transaction of Pattern Analysis and Machine Intelligence, 34(7), pp.1409~1422 (2012), IEEE Computer Society
- Lu, D., "A survey image classification methods and techniques for improving classification performance", International Journal of Remote Sensing, 28(5), pp.823~870 (2007), Taylor & Francis
- Rodriguez-Canosa, G. R., "A Real-Time Method to Detect and Track Moving Objects (DATMO) from Unmanned Aerial Vehicles (UAVs) Using a Single Camera", International Journal of Remote Sensing, 4(4), pp.1090~1111 (2012), Taylor & Francis
- Teuliere, C., "Chasing a moving target from a flying UAV", IEEE, 2011, 4929~4934