지사 업무량 예측을 위한 최적모델에 관한 연구
A Study on the Optimal Model for Forecasting of Branch office Cadastral Surveying Workload
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초록
지적공사 업무량의 합리적 수요예측을 위한 적합한 모델을 구축함에 있어 지사의 업무량을 세그멘테이션하여 스펙트럼 분석(주기 및 추세 분석)을 실시하였다. 연구 성과물로는 일반업무량 예측모델을 수립하기 위해 대표지사별 시나리오(3개 시나리오)를 적용하여 12개 지사 X-12 ARIMA 모델을 구축하였는데, 여기에서 3개의 시나리오는 시간(time)에 따라 logt(증가하다 정체), t(증가), t²(급격히 증가)이다. 분석결과, 최적의 모형은 X-12 ARIMA에 적용된 시나리오 t(증가) 적용이 가장 fitting면에서 우수한 것으로 나타났다. X-12 ARIMA 모델은 안정적인 업무량 예측에 가장 우수한 fitting력(MAPE : 오차율 0.1∼0.4% 이내임)을 가진 것으로 분석 결과 나타났다.
Abstract
This study focuses on build up the proper branch office forecasting model depend on the cadastral surveying workload's trend and cycle. The analysis method is that the segmentation of branch offices by analyzing its cycle and trend is applied to spectral analysis. The result of this paper is that 12 representative offices are extracted from 210 branch offices through segmentation and those are applied to X-12 ARIMA model and scenario method on the basis of 3 scenario (logt, t, t²)hypothesis according to time. As a result, the best model is a t scenario model which is the least error rate (MAPE : 0.1∼0.4%) and it is suitable for the stable branch offices.
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