고차원 베이지안 VAR 모형을 이용한제주지역 관광경기 전망과 시나리오 분석
Forecasting and Scenario Analysis of Tourism in Jeju Using A Large Bayesian VAR
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초록
최근 침체한 제주지역 관광경기를 활성화하기 위한 정책 마련이 시급하며, 이를 위해선 제주지역 관광경기 전망과 변동 원인에 대한 면밀한 분석이 선행되어야 한다. 본 연구는 네이버 트렌드, 관광수요관련 각종 거시지표, 한국관광 데이터랩이 제공하는 빅데이터, 제주도 관광에 관한 관심도, 여행비 지출전망 CSI 등 데이터 다양한 통계지표와 고차원 베이지안 벡터자기회귀 (Large Bayesian Vector Auto-regression, LBVAR) 활용하여 관광경기를 전망한다. 또한 정책적 시사점을 도출하고자 시나리오 분석을 실시하여 제주관광경기의 결정요인을 면밀히 파악하고 대내외 여건 변화의 영향력을 정량적으로 평가한다. 분석결과는 크게 전망 결과와 시나리오 분석결과로 구분하여 요약할 수 있다. 먼저 전망 결과, 2024년 9월말 시점 현재 상당한 침체를 겪고 있는 제주관광경기는 하반기부터 점진적으로 부진이 완화될 것으로 전망된다. 하지만 전년의 수준을 상회할 정도로 회복될 가능성은 크지 않아 보인다. 다음으로, 시나리오 분석결과에 의하면 제주관광경기는 국내 경기와 내국인의 제주도에 대한 관심도에 큰 영향을 받지만, 환율 등 대외 여건 변화에는 크게 민감하지 않은 것으로 추정된다. 국내 경기는 제주자치도가 통제하기 힘들므로 제주자치도는 제주여행에 대한 호감도와 이미지 개선을 통해 제주여행에 대한 관심도를 높이는 데 정책적 역량을 집중할 필요가 있다.
Abstract
It is imperative to devise policies to revitalize the currently stagnant tourism economy in Jeju. To this end, a thorough analysis of the outlook for Jeju’s tourism sector and the factors driving its fluctuations must be conducted. This study forecasts the tourism economy by leveraging various statistical indicators, including Naver Trends, macroeconomic variables related to tourism demand, big data provided by the Korea Tourism Data Lab, interest levels in Jeju tourism, and the Consumer Sentiment Index (CSI) for travel expenditure expectations. Additionally, a high-dimensional Large Bayesian Vector Auto-Regression (LBVAR) model is employed to enhance the forecasting accuracy. Furthermore, to derive policy implications, scenario analysis is conducted to identify the key determinants of Jeju’s tourism economy and quantitatively assess the impact of domestic and external economic conditions. The findings can be broadly categorized into two aspects: forecasting results and scenario analysis outcomes. First, regarding the forecast, as of late September 2024, Jeju’s tourism economy remains significantly sluggish. However, from the second half of the year, the downturn is expected to gradually ease. Nonetheless, a full recovery to levels exceeding the previous year’s performance appears unlikely. Second, scenario analysis reveals that Jeju’s tourism economy is highly influenced by domestic economic conditions and local interest in Jeju tourism. In contrast, it appears relatively less sensitive to external factors such as exchange rate fluctuations. Given that Jeju’s local government has limited control over the national economy, policy efforts should focus on enhancing public interest in Jeju travel by improving its image and attractiveness as a destination.