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논문KCI 등재

계절 ARIMA 개입모형을 이용한 제주도 부속 섬 관광 수요 예측 - 우도를 중심으로

Demand Forecasting of Jeju Island-affiliated island tourism using seasonal ARIMA-Intervention model: Focus on U-do Island

정철|고다은|정준헌
예술과 과학기술연구소 (Research Institute of Art and Technology)|2024.05|예술과 과학기술 (Journal of Art and Technology)|제20권 제2호|pp. 9-38

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시계열분석Time series analysis관광수요우도 관광계절 ARIMA개입분석Tourism demandSeasonal Auto Regressive Integrated Moving AverageU-do TourismIntervention effect

초록

제주도의 관광 수요는 코로나19 직전까지 지속적인 성장세를 보였다. 해외 여행길이 막히며 내국인 여행자가 제주도로 몰렸고 이는 제주도 재방문객의 증가와 더불어 제주도 내의 새로운 장소 및 체험에 대한 욕구로 이어졌다. 이는 제주도 부속 섬 여행으로 이어지며 제주도 부속 섬의 입도객 수 또한 유의미하게 높아지고 있다. 정확한 관광 수요 예측은 제주도의 관광 정책이나 관광객 유치사업 수립을 위한 기초 지표로 정확한 관광 수요 예측은 필수적이며 실용적인 차원에서 그 중요성이 매우 높다고 할 수 있다. 특히, 오버투어리즘의 부작용으로 제주도의 입도세 추진이 진행되고 있는 상황에서 지속가능한 관광개발을 위해 정확한 관광 수요 예측은 시의성 측면에서도 중요하다고 할 수 있다. 그동안 제주도 입도객을 중심으로 다양한 시계열 분석이 진행되었으나 제주도 부속 섬에 관한 시계열 연구는 다루어지지 않았다. 이 연구는 제주도 부속 섬 중 가장 면적이 넓고, 많은 관광객이 찾는 우도를 중심으로 수요예측을 진행하였다. 계절성을 띠는 제주도의 특성과 코로나 팬데믹의 영향을 고려하여 계절형 ARIMA 개입분석을 통해 2023년부터 2025년까지의 수요를 예측하였다. 선정한 모형으로 얻은 예측 결과, 우도의 향후 입도객 수는 2023년 1,509,065명, 2024년 1,522,078명, 2025년 1,522,731명으로 2019년에 비해 17% 감소하는 것으로 나타났다. 이를 통해 질적 성장으로의 관광패러다임 전환을 위한 정부나 제주도 지자체의 정책 수립에 객관적인 기초 자료로써 활용되고, 관광 관련 사업체들의 마케팅 및 경영전략 수립에도 이바지할 수 있을 것으로 기대된다.

Abstract

Until just before the COVID-19 pandemic, tourist demand in Jeju Island showed a consistent growth trend. With international travel restricted, domestic travelers flocked to Jeju Island, leading to an increase in repeat visitors and a desire for new places and experiences within Jeju. This trend extended to the sub-islands of Jeju, with a significant rise in the number of visitors. Accurate tourism demand predictions are essential for establishing tourism policies and attracting tourists, especially in the context of the current situation where the influx of visitors to Jeju is being actively promoted due to concerns about the side effects of over-tourism. Accurate tourism demand predictions are crucial from a practical perspective, emphasizing their high importance. While various time series analyses have been conducted focusing on Jeju Island visitors, there has been a lack of research on the sub-islands. This study conducted demand predictions, focusing on U-do Island, the largest sub-island with many tourists. Considering the seasonal characteristics of Jeju and the impact of the COVID-19 pandemic, demand was predicted from 2023 to 2025 using seasonal ARIMA intervention analysis. The selected model predicted that the number of Udo’s visitors would decrease by 17% compared to 2019, with 1,509,065 in 2023, 1,522,078 in 2024, and 1,522,731 in 2025. These objective findings can be utilized for government and Jeju local government policy-making for a qualitative shift towards tourism paradigm transition. Additionally, it can be helpful to the marketing and management strategies of tourism-related businesses.

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