벤치마킹 방법을 이용한 월별 GDP 추정
Estimation of Korean Monthly GDP using the Benchmarking Method
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초록
GDP는 분기로 작성되기 때문에 경기분석 시 경기 동행종합지수 등 월별 통계로 우선 판단하고 분기 GDP로 확인하고 있다. 그런데 경기 동행종합지수에 의한 결과는 분기 GDP의 분석 결과와 항상 같지 않다. 이는 두 통계의 작성방법이 동일하지 않기 때문이다. 따라서 월별 경기 동행종합지수의 속보성과 분기 GDP의 대표성을 동시에 확보할 수 있는 통계로 월별 GDP를 추정할 필요가 있다. 월별 GDP는 다음의 두 단계로 추정되었다. GDP 추계시 활용도가 높고 시계열 길이가 긴 산업생산지수, 도소매판매액지수, 비농림어업 취업자수를 설명변수로 한 통계모형을 구축하여 잠정 월별 GDP를 구하고, 벤치마킹방법을 이용하여 분기 GDP와의 정합성을 확보하였다. 벤치마킹 방법으로 Chow and Lin (1971) 방법을 이용하였다. 월별 GDP의 유용성을 점검하기 위해 경기종합지수와 비교하였다. 그 결과 월별 GDP는 경기 동행종합지수와 관련이 높으면서 분기 GDP와 정합성을 가지는 것으로 나타났다.
Abstract
Since GDP is announced on a quarterly basis, monthly business indicators such as the coincident composite index are more frequently used than GDP. GDP is used to confirm the current business condition. Monthly indicators do not always give the same results as quarterly GDP. Therefore, it is necessary to estimate monthly GDP to grasp the current business condition faster and consistent with quarterly GDP. Monthly GDP is estimated the following two steps; First, preliminary monthly GDP is estimated using the regression model based on three monthly indicators. Second, preliminary monthly GDP is adjusted to make it consistent with quarterly GDP. Monthly GDP are compared with the coincident composite index. Comparison results show that monthly GDP has the same trend of quarterly GDP and is highly correlated with the coincident composite index.
참고문헌 (23)
- 김기호, "비관측인자 오차수정모형을 이용한 월별 GDP 추정", 경제분석, 13(3), pp.70~110 (2007)
- 김양우, "한국의 단기경제예측시스템", 경제분석, 3(3), pp.1~61 (1997)
- 김혜원, "한국의 경기순환분석", 통계연구, 9(1), pp.29~52 (2004)
- 남상우, "경기지표를 이용한 단기GNP의 예측", 한국개발연구, 8(3), pp.116~126 (1986)
- 민경삼, "월별 지표를 이용한 분기예측모형", 통계연구, 7(2), pp.97~126 (2002)
- 성병희, "Bayesian VAR 모형을 이용한 경제전망", 경제분석, 7(2), pp.59~90 (2001)
- 이긍희, "국민소득통계의 추세 및 순환변동계열 추출방법", 계간 국민계정, 1, pp.22~58 (2000)
- 이긍희, "벤치마킹 방법을 이용한 월별 GDP 추정", 한국통계학회 춘계발표회 (2003)
- 이긍희, "우리나라 경제시계열의 벤치마킹", 경제분석, 12(2), pp.107~146 (2006), 한국은행
- 이긍희, "벤치마킹방법을 이용한 월별 GDP 작성", pp.21~44 (2007), 통계청 경기동향분석 전문연구회
- 전경배, "벤치마킹을 통한 시계열자료의 보정방법(비례덴톤법을 중심으로)"", 계간 국민계정, 2, pp.88~99 (2001)
- 통계청, "경기종합지수개편보고서(제7차)", ~ (2006)
- 한국은행, "우리나라의 국민경제체계", ~ (2005)
- 한국은행, "분기 국민소득 추계편람", ~ (2006)
- Barcellan R, "ECOTRIM 1.01 User Manual" (2002), Eurostat
- Bloem, A.M, "Quarterly national accounts statistics", ~ (2001)
- Chow,G.C, "Best linear unbiased interpolation,Distribution and Extrapolation of time series by related series", Review of Economics and Statistics, 53, pp.372~375 (1971)
- Denton,F.T, "Adjustment of monthly or quarterly series to annual totals: An approach based on quadratic minimization", Journal of the American Statistical Association, 66, pp.99~102 (1971)
- Fernandez R.B, "A methodological note on the estimation of time series", The Review of Economics and Statistics, 63, pp.471~478 (1981)
- Ingenito,R, "Using Monthly Data to Predict Quarterly Output", Federal Reserve Bank of San Francisco Economic Review, 3, pp.3~11 (1996)
- Litterman R.B, "A random walk,"Markov model for the distribution of time series", Journal of Business and Economic Statistics, 1, pp.169~173 (1983)
- Trehan,B, "Predicting Contemporaneous Output", Federal Reserve Bank of San Francisco Economic Review, 2, pp.3~12 (1992)
- Wei W.W.S, "Disaggregation of time series models", Journal of the Royal Statistical Society, 52, pp.453~467 (1990)