전수층 무응답 처리를 위한 가중치 보정법에 관한 연구
A Study on Weight Adjustment Method for Non-response in Take-All Stratum
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초록
표본설계는 적은 수의 표본을 사용하여 추정의 정확성을 높이는 방법을 사용해야 한다. 이를 위해 층화표본추출법이 대표적으로 사용되며 특히 사업체조사의 경우 대기업을 전수추출하는 수정절사법(modified cut-off sampling)이 흔히 사용된다. 그러나 최근 조사현실의 악화로 전수층에다수의 단위무응답이 발생하고 있으며 이는 전수층 모수 추정의 정확성을 떨어뜨리는 중요한 요인이 된다. 이에 본 연구에서는 전수층에서 다수의 무응답이 발생되고 무응답 대체가 현실적으로 어려운 경우에 사용할 수 있는 가중치 보정법을 제안하였다. 즉 전수층을 동일응답그룹(response homogeneity group)방법의 하나인 세부층으로 나눈 후 새로운 가중치를 적용하여 모수를 추정하는 방법을 제안하였다. 또한 모의실험을 통하여 제안된 방법의 우수성을 확인하였다.
Abstract
Sampling design should use an optimal number of samples to achieve a given accuracy of the estimate. For this purpose, a stratified sampling design is commonly used, and especially in business surveys, a modified cut-off sampling is frequently used. However, due to the recent deterioration of survey circumstances, a large number of unit non-responses occur in a take-all stratum. This is an important factor that lowers the accuracy of the estimation of parameters of the take-all stratum. In this study, we proposed a weight adjustment method that can be used in cases where many non-responses occur in the take-all stratum and non-response imputation is practically difficult. That is, we proposed a method for estimating parameters by applying new adjusted weights obtained by dividing the take-all stratum into several substrata. We also performed simulation studies to confirm the superiority of the proposed method.
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