종단패널 분석에서 측정동일성 확보와 비수렴 문제 해결 전략: 고령화연구패널(KLoSA) 적용
Measurement Invariance and Non-Convergence Solutions in Longitudinal Panel Analysis: Application to the Korean Longitudinal Study of Aging
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초록
본 연구는 고령화연구패널(KLoSA) 데이터를 활용하여 노년기 삶의 만족도 변화를 종단적으로 분석하고, 측정동일성과 모형 안정성 확보를 위한 방법론적 접근을 모색하였다. 분석 결과, 삶의 만족도 측정에서 형태동일성은 유지되었으나, 시점 간 측정단위동일성과 절편동일성에서는 일부 차이가 나타나 부분 동일성 접근법이 필요함을 확인하였다. 또한 초기 모형에서는 변수 간 다중공선성과 특정 응답 패턴으로 인한 비수렴 문제가 발생하였으며, 이를 해결하기 위해 변수 축소, 공분산 허용, 베이지안 추정법 등을 적용하여 모형을 수정하였다. 최종 모형은 우수한 적합도 지수를 보여 모형 안정성이 확보되었음을 보여주었다. 잠재성장모형(LGM) 분석을 통해 노년기의 삶의 만족도는 시간이 지남에 따라 점진적으로 감소하며, 후기 노년기에서 그 감소 폭이 크게 나타나는 것으로 확인되었다. 이러한 변화는 건강 상태, 경제적 안정성, 사회적 관계 요인과 밀접한 관련이 있었다. 본 연구는 노년기 삶의 만족도 연구에서 종단적 분석과 모형 검증 방법의 중요성을 시사하며, 향후 고령화 사회 대응 정책 수립에 기초자료로 활용될 수 있다.
Abstract
This study longitudinally analyzed changes in life satisfaction among older adults using the Korean Longitudinal Study of Aging (KLoSA) data and explored methodological approaches to ensure measurement invariance and model stability. The analysis confirmed that while construct equivalence was maintained in the measurement of life satisfaction, partial invariance approaches were necessary due to differences in factor loadings and intercepts across time points. The initial model encountered issues of multicollinearity and non-convergence caused by specific response patterns, which were addressed through variable reduction, allowing covariances, and applying Bayesian estimation methods. The final model demonstrated excellent fit indices, indicating model stability. Latent growth modeling (LGM) revealed a gradual decline in life satisfaction over time in later life, with a more pronounced decrease observed in advanced old age. These changes were closely associated with health status, economic stability, and social relationship factors. This study highlights the importance of longitudinal analysis and model validation methods in research on life satisfaction in later life and provides foundational data for policy development in response to an aging society.