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인슈어테크 기술 기반의 보험 보장분석 서비스 이용의도에 영향을 미치는 요인에 대한 실증분석

An Empirical Study of the Factors Influencing the Intention to Use Insurance Coverage Analysis Services Based on Insurtech

하규수|도상인
한국진로·창업경영학회 (The Korean Career·Entrepreneurship & Business Association)|2024.11|한국진로창업경영학회지 (The Journal of Korean Career·Entrepreneurship & Business Association)|제8권 제6호|pp. 249-277|DOI http://dx.doi.org/10.48206/kceba.2024.8.6.249

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인슈어테크가치기반 수용모델보험 보장분석 서비스보험 정보 특성InsurtechInsurance cover analysis services. Value based acceptance modelInformational characteristics of insurance

초록

인슈어테크(Insurtech)는 인공지능(Artificial Intelligence), 빅데이터 분석(Big Data Analytics), 블록체인(Block Chain), 사물인터넷(Internet of Things) 등 새로운 디지털 기술을 활용하여 전통적인 보험산업의 가치사슬을 디지털 기반으로 전환시키고 있다. 보험 판매, 가입심사, 계약 관리, 고객 서비스, 보험금 청구 등 보험의 모든 과정에 적용되어, 보험 소비자에게 새로운 디지털 보험 서비스의 경험과 함께 편의성과 효율성을 제공하고 있다. 본 연구는 보험의 가치사슬 전반에 다양하고 제공되고 있는 인슈어테크 서비스 중 보험 소비자가 자신의 보험 보장을 분석하고 확인할 수 있는 보험 보장분석 서비스를 대상으로 보험 소비자의 이용의도를 연구하였다. 연구모형은 새로운 기술을 수용할 때 보험 소비자가 혜택요인과 희생요인을 종합적으로 고려하여 이용 의도를 결정한다는 가치기반 수용모델을 바탕으로 보험의 정보 특성을 반영하여 설정되었다. 이를 검증하기 위해, 디지털 기반의 인슈어테크 보험 보장분석 서비스를 경험한 보험 소비자를 대상으로 설문을 실시하여 유효한 213개의 설문을 분석에 활용하였다. 연구 결과, 인슈어테크 보험 보장분석 서비스의 이용 의도에 정보성, 유용성, 기술성, 인지된 위험이 영향을 미치는 것으로 나타났다. 또한 혜택 요인이 희생 요인보다 더 큰 영향을 미치는 것이 확인되었으며, 지각된 가치는 이용 의도에 부분매개하는 것으로 분석되었다. 이러한 결과를 바탕으로, 학술적 시사점과 함께 인슈어테크 서비스 제공자에게 실무적 시사점을 제시하였다.

Abstract

Insurtech leverages emerging digital technologies such as Artificial Intelligence(AI), Big Data Analytics, Blockchain, and the Internet of Things(IoT) to transform the traditional insurance industry's value chain into a digital-based system. These technologies are applied across all insurance processes, including sales, underwriting, policy management, customer service, and claims, offering insurance consumers a new digital service experience while enhancing convenience and efficiency. This study focuses on the utilization intention of insurance consumers regarding Insurtech-based insurance coverage analysis services, which allow them to analyze and verify their insurance coverage. The research model is based on the Value-based Adoption Model(VAM), which posits that consumers consider both benefit factors and sacrifice factors when adopting new technologies. The model was designed to reflect the specific characteristics of insurance information. To validate this model, a survey was conducted with insurance consumers who had experienced digital-based Insurtech insurance coverage analysis services, with 213 valid responses used for the analysis. The results of the study show that information quality, usefulness, technical quality, and perceived risk influence the intention to use Insurtech insurance coverage analysis services. Additionally, benefit factors were found to have a greater impact than sacrifice factors, and perceived value was found to partially mediate the relationship between these factors and usage intention. Based on these findings, both academic implications and practical implications for Insurtech service providers are discussed.

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