신체정보를 이용한 임피던스 체지방 추정식의 개발
Development of Regression Equation of Impedance Body Fat Using Physical Information
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초록
[서론] 신장과 체중을 이용한 BMI법으로 비만도를 측정할 수는 있지만 체지방률을 측정할 수는 없다. 신체정보를 이용하여 임피던스 체지방 추정식이 개발된다면 체중감량을 필요로 하는 사람들이 자신의 체지방률을 주기적으로 검사함으로써 체중감량에 많은 도움이 될 것으로 사료된다. 따라서 이 연구의 목적은 신장과 체중, 허리둘레를 이용하여 임피던스 체지방 추정식을 개발하는 데 있다. [방법] 이 연구의 수행을 위해서 총 2,157명(남 1,057명, 여 1,100명)이 종합검진을 받는 과정에서 오전 8-9시에 체지방 측정이 이루어졌다. 신장과 체중은 Fanics FA-94H를 사용하였고, %체지방은 Inbody 3.0을 사용하였으며, 허리둘레는 줄자를 사용하였다. 통계분석은 SAS 10.0을 활용하였으며, 다중회귀분석을 실시하였다(p<.05). [결과] 연구분석을 위해 엉덩이둘레와 BMI 등의 다양한 변수를 삽입하였지만 통계적으로 유의한 차이가 없었다. 그러나 신장과 체중, 허리둘레를 이용하여 공식에 삽입한 결과 [%BF = K+X1×신장+ X2×체중+X3×허리둘레]와 같은 추정식이 산출되었다. [결론] 체중감량을 위해서는 주기적으로 체지방률을 검사할 필요가 있다. 자신의 신체정보를 이용한 추정식으로 임피던스에 의한 체지방률을 추정하는 것은 체중감량을 하고자 하는 사람들에게 매우 유익한 정보가 될 것이다.
Abstract
[INTRODUCTION] The purpose of this study was to develop the regression equation of impedance body fat using physical information. Using height and weight, We can know one's obesity status of BMI. However we don't know %body fat. If we can check percentage body fat using physical information, It will be aided for reducing body weight. [METHOD] The subjects were 2,157(male 1,057, female 1,100) persons. We did the test at 8～9 A.M. We used the Fanics FA-94H for height/weight and the Inbody 3.0 for % body fat, and the tape measure for waist circumference. Data were analyzed to linear multiple regression analysis through SAS program 10.0 for Window. [RESULT] The results were no significant change among various factors involving hip circumference and BMI. However the result involving circumferences of height, weight and waist, we can got the significant regression equation as generation and sex. We concluded that the regression equation was [%BF = K+X1×Height +X2×weight+X3×waist]. [CONCLUSION] Asians have higher body fat percentage at a lower BMI compared to Caucasians. So We think the regression equation on % body fat should be changed as a ethnicity. We wish to help check the % body fat very easily who want to control body weight.
참고문헌 (26)
- 김용권, "체력과 신체구성(BMI, WHR, %BF), 혈중지질과의 상관 연구", 대한스포츠의학회지, 19(1), pp.89~97 (2001)
- 김용권, "운동과 식이요법이 비만여성의 체중감량과 체지방 분포에 미치는 영향", 한국체육학회지, 36(3), pp.114~122 (1997)
- 노민아, "피부두겹집기법을 이용한 럭비선수의 체지방률 추정식 개발", 한국체육학회지, 46(5), pp.675~682 (2007), 한국체육학회
- 안한주, "사진체적추정방법을 이용한 중년여성의 체지방 추정식 개발", 한국체육학회지, 50(4), pp.397~406 (2011), 한국체육학회
- 정일규, "아동의 체지방률 추정방정식 개발을 위한 인체계측학적 방법의 이용- 수중체중측정법에 의한 값을 기준값으로 -", 한국사회체육학회지, (22), pp.591~601 (2004), 한국사회체육학회
- 조정환, "BMI 지수를 활용한 체지방 추정식 모형", 한국체육학회지, 45(1), pp.869~878 (2006), 한국체육학회
- 대한운동사협회, "운동검사 및 처방", pp.293~307 (2011), 도서출판 한미의학
- American College of Sports Medicine, "Resource Manual for Guidelines for Exercise Testing and Prescription 6th edition", pp.2010, Lippincott Williams & Wilkins
- Bandini L. G., "Body fatness and bioelectrical impedance in non-obese pre-menarcheal girls: comparison to anthropometry and evaluation of predictive equations", European Journal of Clinical Nutrition, 51, pp.673~677 (1997)
- Baumgartner R. N., "Body composition in elderly pepole: effect of criterion estimates on predictive equations", American Journal of Clinical Nutrition, 53, pp.1345~1353 (1991)
- Berino J. H., "Does using the internet facilitate the maintenance of weight loss?", International journal of obesity, 26, pp.1254~1260 (2002)
- Deurenberg P., "Sex and age specific prediction formulas for estimating body composition from bioelectrical impedance: a cross validation study", International journal of obesity, 15, pp.17~25 (1991)
- Deurenberg P., "Body mass index as a measure of body fatness: age and sex specific prediction formulas", British Journal of Nutrition, 65, pp.105~114 (1991)
- Deurenberg Y. M, "The paradox of low body mass index and high body fat percentage among Chinese, Malays and Indians in Singapore", International journal of obesity, 24, pp.1011~1017 (2000)
- Deurenberg Y. M, "Manifestation of cardiovascular risk factors at low levels of body mass index and waist-ti-hip ratio in singaporean chinese", Asia Pascific Journal of Clinical Nutrition, 8, pp.177~183 (1999)
- Ko G. T. C., "Prediction of hypertension, diabetes of albuminuria using simple anthropometric indexs in Hong Kong Chinese", International Journal of obesity and Related Metabolic Disorders, 20, pp.137~146 (1999)
- Ko G. T. C, "Simple anthropometric indexes and cardiovascular risk factors in chinese", International Journal of obesity and Related Metabolic Disorders, 21, pp.995~1001 (1997)
- Kushner R. F., "impedance analysis measurements", American Journal of Clinical Nutrition, 64, pp.S423~S442 (1996)
- Lin W. Y., "Optimal cut-off values for obesity: using simplle anthropometric indices to predict cardiovascular risk factors in taiwan", International journal of obesity, 26, pp.1232~1238 (2002)
- Luka A., "). Relation between body mass index and body fat in black population samples from Nigeria, Jamaica, and the United States", American Journal of Epidemiology, 145, pp.620~628 (1997)
- Nagaya T., "Body mass index(weight", height2) or percentage body fat by bioelectrical impedance analysis; which variable better reflects serum lipid profile?, 1999, pp.23, 771~774
- Nakanishi N., "Associations of body mass index and percentage body fat by bioelectrical impedance analysis with cardiovascular risk factors in japanese male office workers", Industrial Health, 38, pp.273~279 (2000)
- Reeder B. A., "Obesity and its relation to cardiovascular disease risk factors in Canadian adults", Canadian Medical Association, 146, pp.2009~2019 (1992)
- Schwartz R. S., "The effect of Intensive Endurance Training on Body Fat Distribution in Young and Older Men", Metabolism, 40(5), pp.545~551 (1991)
- Wang J., "Body fat by dual photon absorptiometry(DPA): comparisons with traditional methods in Asians, Blacks and Caucasians", American Journal of Human Biology, 4, pp.501~510 (1992)
- World Health Organization., "The Asia-Pacific perspective: redefining obesity and its treatment" (2000), WHO