BMI지수를 활용한 체지방량 추정: 교차 타당화 연구
A cross validation study of developing regression model for estimation of % body fat from body mass index
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초록
이 연구는 BMI 자료에 성, 연령 그리고 변수들 간 교호작용 효과를 추가하여 BIA에 의한 체지방량 수준 추정을 위하여 제안된 모형(조정환, 2006)의 교차타당화 규명에 목적이 있다. 교차타당화 연구 대상은 2003년부터 2006년까지 서울시 K보건소 운동처방센터를 방문하여 인체계측 및 건강검진에 참가한 20세 이상 성인 남자 2,415명 여자 7,958명이다. 남자 대상자들의 평균 연령은 48.71세이며 여자대상자들은 45.31세이다. 추정의 정확성 평가를 위하여 평균절대백분율오차, 평균백분율오차, 백분율오차를 산출하였으며 자료 분석은 R 2.2.4(2007)프로그램을 이용하였다. 교차타당화 연구결과 제안된 추정식의 잔차 평균은 0.29, 평균절대백분율오차 9.10, 평균백분율 오차 -0.14로 추정모형의 정확성은 매우 높게 나타나고 있다. 추정모형의 정확성에 대한 시각적 평가에서도 표준화한 잔차 크기가 ±2기준 범위에 포함되어 모형의 적절성이 반영되고 있다. BMI 값과 잔차간의 산점도도 무선적(random) 형태를 나타냄으로써 체지방량을 추정하는 모형의 적절성이 잘 반영되고 있다. BMI, 성, 연령 정보를 바탕으로 한 체지방률 추정 모형은 현장에서의 인체계측, 비만평가 등에 적용 가능성이 높을 것으로 기대된다.
Abstract
A cross validation study of developing regression model for estimation of % body fat from body mass indexCho, Junghwan Seoul Women's UniversityThe purpose of this study was to assess the accuracy of recommended equations (Cho junghwan, 2006) for estimating % body fat using BMI, sex, age in adults. A total of 10,373 Korean individuals (2,415 men, 7,958 women) who underwent a medical chekup from 2003-2006 were employed at K public health center in Seoul. The percentage error(PE), mean percent error(MPE), mean absolute percentage error(MAPE) methods was used to assess error of estimate. Statistical analyses were performed using the R 2.2.4(2007) software. The PE and MAPE were 0.29, 9.10 and MPE was -01.4 in cross-validation analysis. A test of the slope of the residuals was not significantly different from zero when plotted against % fat. This study indicates that BMI, sex, age and their interaction effects were the good predictor of % fat in BIA level with recommended predictive equations(Cho, 2006). The results confirmed that there was strong relationship sex and age interaction effect in estimation body fat from BMI. These interaction effects in estimating % fat by BMI warrant further investigation into the use of sex and age-specific.
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