데이터 리터러시 역량 강화를 위한 ‘가속팽창 우주’ 주제의 프로젝트 기반 OER 교육 프로그램 개발
Development of a project-based OER educational program with the theme of 'Accelerated Expansion Universe' to stengthen data literacy capabilities
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본 연구에서는 '가속팽창 우주'를 주제로 학교에서 데이터 리터러시 역량을 향상시키기 위한 프로젝트 기반 교육 프로그램을 개발하였다. 이 프로그램은 총 5단계로 구성되어 있으며, 천체까지의 거리를 재는 방법에 대한 기본 내용을 제시하고, '가속팽창 우주'를 발견한 논문에 수록된 자료를 데이터 마이닝 방법으로 이해한다. 또한, 교육과정과 연계하여 관련된 키워드를 확인하고, 관측 데이터를 파이썬 언어를 사용하여 그래프와 그림으로 시각화하는 활동을 포함한다. 개발된 프로그램은 내용 전문성과 교수 설계 전문성 확보를 위해 내용 전문가 3인과 현장 교육 전문가 3인의 검토를 거쳐 보완하였다. 또한 교육 프로그램은 구글 웹 페이지를 통해 공개 교육 자료로 제공되었고, K 대학교의 예비교사 9인과 현장교사 17인에게 적용한 결과 내용 지식의 효과성과 활용성을 확인하였다. 이 연구의 결과물은 개정 교육과정에 포함된 '가속팽창 우주'의 전문적인 내용을 이해하고, 과학과 핵심 역량, 데이터 리터러시 역량을 향상시키는 데 도움이 될 것으로 기대된다.
Abstract
This study developed a project-based educational program aimed at enhancing data literacy skills in schools, with a focus on the theme of 'accelerating cosmic expansion.' The program is structured into five stages, covering basic concepts such as measuring distances to celestial bodies and understanding the data included in the paper that discovered 'accelerating cosmic expansion' using data mining methods. Additionally, the program involves activities where participants identify keywords related to the educational curriculum, visualize observed data using the Python language to create graphs and images, all within the context of the 'accelerating cosmic expansion' theme. To ensure content expertise and instructional design excellence, the developed program underwent review and refinement by three content experts and three field education specialists. Furthermore, the educational program was made publicly available as open educational material through a Google web page and was applied to nine prospective teachers and seventeen practicing teachers at K University. The results confirmed the effectiveness and applicability of content knowledge. The outcomes of this research are expected to contribute to a better understanding of the specialized content related to 'accelerating cosmic expansion' included in the revised curriculum, fostering improvements in scientific competencies and core competencies, as well as enhancing data literacy skills.
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