고등학생들의 협력적 인포그래픽 시각화 과정 탐색: 기후변화 주제를 중심으로
Exploration of High School Students’ Collaborative Infographic Visualization Process Focused on Climate Change
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초록
본 연구에서는 고등학생들의 협력적 인포그래픽 시각화 과정에서 나타나는 메타시각화 요소의 활용양상에 대해 탐색하였다. 연구를 위해 A 고등학교 1학년 학생 3명이 무작위로 배정된 4개 소집단이 제작한 기후변화 주제의 인포그래픽을 수집하였다. 학생들의 인포그래픽 시각화 과정을 녹음하고 전사하여 연구자료로 활용했으며 활동 이후 작성한 활동 보고서를 연구 결과분석에 활용하였다. 자료 분석을 위해 메타시각화 요소에 맞추어 소집단별, 차시별 학생 담화를 코딩하였다. 코딩 자료를 바탕으로 인식 네트워크를 제작하고 코드 간의 관계를 통해 시각화 과정을 해석하였다. 연구 결과 인포그래픽 시각화 과정에서 주로 활용하는 메타시각화 요소로는 문제해결과정을 계획하고 점검하는데 필요한 메타인지 전략, 시각화 요소 고려와 관련한 시각화 전략, 데이터 탐색 및 정보 통합과 관련한 인지적 전략 등이 높은 빈도로 나타났다. 집단별 분석 결과에서는 인포그래픽을 위한 자료 탐색과 정보 통합 등에 초점을 맞춘 집단과 인포그래픽의 배열이나 디자인과 같은 요소를 강조한 집단이 있다는 것을 확인하였다. 마지막으로 차시별 분석을 통해 학생들이 시각화 단계에 따라서 주로 활용하는 메타시각화 요소와 요소 간 연결이 다르다는 것을 확인하였다. 연구 결과를 바탕으로 빅데이터 활용 및 데이터 시각화 교육에 대한 교육적 시사점을 도출하고 이와 관련한 후속 연구를 제언하였다.
Abstract
This study explores the patterns of metavisualization components utilized in the collaborative infographic visualization processes of high school students. For this purpose, infographic on the topic of climate change were collected from four randomly assigned small groups, each consisting of three first-year students at ‘A’ high school. The students’ infographic production processes were recorded and transcribed for analysis, and activity reports written after the tasks were also used as supplementary data. Students’ discourse was coded by group and session based on a metavisualization framework, and epistemic network analysis was conducted to interpret the relationships among codes and the visualization processes. The results indicate that metacognitive strategies related to planning and monitoring problem-solving processes, visualization strategies concerning visual elements, and cognitive strategies related to data exploration and information integration were most frequently observed. Group-level analysis revealed that some groups focused more on data searching and information synthesis, while others emphasized the layout and design aspects of infographics. Session-level analysis further showed that students’ use of metavisualization components and the relationships among them varied depending on the phase of the visualization process. Based on these findings, the study provides educational implications for big data utilization and data visualization instruction, and suggests directions for future research.