본문 바로가기
KERD
논문KCI 등재

부동산 유형별 매매가격 변동의 상호관계에 관한 실증연구 - 서울시 권역별 비교를 중심으로 -

An Empirical Study on the Interrelationship of the Sales Price Fluctuations by Real Estate Types

1

조회

0

다운로드

1

인용

0

참고문헌

키워드

초록

본 연구는 주택시장을 이해하기 위한 시계열적 연구에 있어 다른 부동산 유형과의 관계 속에서 주택시장의 변화 특성을 찾기 위한 목적으로 진행되었다. 이를 위해 부동산 유형별 종류 및 특성, 서울시 권역별 부동산 유형별 특성, 주택하위시장 이론 및 관련 선행연구를 고찰하여 연구의 차별성 및 연구의 방향성을 찾았다. 분석자료는 부동산 114Reps의 데이터를 활용하여 서울시 4개 권역별로 아파트, 오피스텔, 집합상가에 대한 2006년 1분기~2019년 2분기까지 매매가격에 대한 시계열데이터를 구축한 뒤 지수화하여 실증분석을 진행하였다. 본 연구에 나타난 부동산 유형별 가격 간의 상관관계에 대한 실증분석의 주요 결과는 다음과 같다. 첫째, 부동산 유형별 가격 간 인과관계는 권역별 특성에 따라 원인변수와 결과변수에 차이가 존재하였다. 둘째, 부동산 유형별 가격 간 상관관계에 있어 권역별 특성에 따라 정(+)과 부(-) 관계가 나타났다. 셋째, 부동산 유형별 가격 간 영향관계에 있어 아파트, 오피스텔, 집합상가의 단기간 내 상호 영향력은 크지 않은 것으로 나타났다. 실증분석 결과, 부동산 유형별 가격 간 상호관계에 있어서 권역별 시장 상황 및 특성에 따라 인과관계 및 상관관계에 차이가 있음과 투자수요의 움직임에 따라 부동산 유형별 가격 변동에 대한 영향관계가 다르게 나타날 수 있음을 확인하였다.

Abstract

This study was conducted with the aim of finding the characteristics of changes in the housing market in relation to other types of real estate in a time series study to understand the housing market. To this end, we looked into the types and characteristics of each type of real estate, the characteristics of each type of real estate in Seoul, the housing sub-market theory, and related prior research to find the differentiation of research and direction of research. Using the data of real estate 114Reps, time series data on selling prices were established between Q1 2006 and Q2019 for apartment, officetels, and collective commercial stores in each of the four districts of Seoul, and the empirical analysis was conducted by indexing them. The main results of the empirical analysis of the interrelationships between prices by type of real estate shown in this study are as follows : First, the causal relationship between prices by type of real estate was different in cause and effect variables depending on regional characteristics. Second, in terms of correlation between prices by type of real estate, positive (+) and negative (-) relationships were shown depending on regional characteristics. Third, it was found that the mutual influence of apartments, officetels, and collective commercial stores in the short term was not significant in terms of the impact relationship between prices by type of real estate. The empirical analysis results confirmed that there are differences in causality and correlation between prices by type of real estate depending on the market situation and characteristics of each region, and meaningful research results were derived that confirmed that the impact of price changes by type of real estate may vary depending on the movement of investment demand.

참고문헌 (18)

  1. 권재욱, "아파트가격지수 추정방법의 비교분석에 관한 연구", 박사, 부동산학, pp.2006
  2. 김경민, "VAR모델을 이용한 서울시 아파트시장과 오피스시장간 동태적 상관관계에 관한 연구", 집합건물법학, 24, pp.209~246 (2017), 한국집합건물법학회
  3. 김구회, "아파트 규모별 하위시장과 소비심리지수의 선행성 및 인과성에 관한 연구", 한국산학기술학회논문지, 17(4), pp.682~691 (2016), 한국산학기술학회[DOI]
  4. 김구회, "아파트 시장의 규모가 매매가격에 미치는 영향에 관한 실증 연구: 글로벌 금융위기 전・후 수도권 1기 신도시 아파트를 대상으로", 한국정책과학학회보, 20(1), pp.143~166 (2016), 한국정책과학학회
  5. 김기홍, "서울시 아파트 가격유형간 상호관계에 관한 실증연구", 박사, pp.2014
  6. 김기홍, "아파트가격 유형별 상관관계분석을 통한 가격 간 선ㆍ후행 관계분석", 주거환경, 12(2), pp.183~197 (2014), 한국주거환경학회
  7. 박성균, "주거용과 상업용 부동산의 가격 결정 요인에 관한 비교 연구", 박사, 부동산학, pp.2011
  8. 서기섭, "주택유형별 매매가격 변동의 상호관계에 관한 실증연구 - 서울지역을 중심으로 -", 부동산경영, (19), pp.275~296 (2019), 한국부동산경영학회
  9. 오윤경, "주택시장의 지역간 비동조화 흐름에 따른 주택가격 변동성에 관한 연구", 주거환경, 17(4), pp.275~288 (2019), 한국주거환경학회[DOI]
  10. "오피스시장의 변화를 통해 본 주택시장의 향후 전망" (2015)[URL]
  11. 주택가격예측모형 연구, "장온순", 한국감정원, ~ (2008)
  12. 전해정, "시계열 분석을 이용한 서울시 주택시장과 오피스시장의 상관관계에 대한 연구", 서울도시연구, 14(3), pp.17~31 (2013), 서울연구원[DOI]
  13. 조용덕, "수도권 1기 신도시 아파트 가격변동 특성에 관한 시계열적 연구 -분당신도시와 일산신도시의 아파트 매매시장과 경매시장을 중심으로-", 주거환경, 15(1), pp.79~95 (2017), 한국주거환경학회[DOI]
  14. 한용석, "시계열 분석을 이용한 주택하위시장의 인과성에 관한 연구", 박사, 도시개발경영학, pp.2010
  15. "부동산114 Reps 프로그램"[URL]
  16. "통계청"[URL]
  17. "국토교통부 통계누리"[URL]
  18. "한국감정원 부동산통계정보R-ONE"[URL]

관련 논문AI추천

이 간행물의 다른 논문 (20건)