본문 바로가기
KERD
논문KCI 등재

인공지능 언어모델과 회계교육:ChatGPT의 성능과 활용가능성을 중심으로

Artificial Intelligence and Accounting Education:Focusing on ChatGPT and Its Applications

0

조회

0

다운로드

14

인용

0

참고문헌

키워드

초록

인공지능은 발전 속도가 빨라지고 있으며, 특히 ChatGPT의 출현으로 인해 더욱 발전이 가속화되고 있다. 그로 인해 사회 전 분야에서 많은 영향을 받고 있다. 또한 최근 ChatGPT가 미국 경영대학원이나 법학대학원 시험문제를 해결할 수 있다는 연구들도 발표되고 있다. 본 연구는 범용 인공지능 모델인 OpenAI의 ChatGPT를 회계 관련 분야에 적용하여, 성능과 향후 응용 가능성을 평가하였다. 이를 바탕으로 회계교육과 관련된 시사점을 모색해 보고자 하였다. 본 연구를 진행한 결과 ChatGPT는 단순한 개념 설명이나 간단한 거래에 대한 회계처리(분개)를 적절하게 수행할 수 있었다. 하지만 거래가 복잡해지거나 다수의 거래를 종합적으로 고려해야 하는 상황에 대해서는 부정확한 답을 제공하는 것으로 나타났다. 회계교육 측면에서의 시사점을 도출해 보면, 단편적인 거래에 대한 분개 중심의 과제를 부여하기보다는 복잡한 상황에서 회계기준의 적용능력을 배양하는 것이 더욱 중요해질 것이다. 또한 이제 인공지능을 활용하면, 특정 문제가 주어질 경우 관련 개념(계정과목)과 계산식을 매우 적은 노력으로 얻을 수 있게 되었다. 따라서 학습자의 학업성취도를 보다 정확히 평가하기 위해, 오류가 있는 부분에 대한 2차 평가나 피드백 과정을 통한 평가 및 심화학습의 중요성 또한 증가할 것이다.

Abstract

Artificial Intelligence has a significant impact on every aspect of our daily life and every industry. The recent introduction of ChatGPT accelerated these changes. This study examines the performance of ChatGPT on accounting cases and its implications for accounting education. ChatGPT generates correct answers and explanations for illustrating the core concepts of accounting and posting the journal entries upon the relatively simple transactions. However, ChatGPT has limited capacities on processing more complicated events and transactions. In accounting education, it becomes more important to evaluate student work more accurately particularly when the students submit the incomplete works that are easily accessible through ChatGPT. The further discussion and correction process over the incorrect parts can also be key processes for accounting education.

참고문헌 (16)

  1. 강경이, "제4차 산업혁명의 영향으로 인한 회계교육의 방향", 회계저널, 28(1), pp.219~238 (2019), 한국회계학회[DOI]
  2. 삼일PwC, "ChatGPT, 기회인가 위협인가", ~ (2023)
  3. 서연, "특허정보를 활용한 국방 R&D 기술추세 분석:Topic Modeling과 ARM 분석을 중심으로", 전산회계연구, 19(2), pp.43~69 (2021), 한국전산회계학회[DOI]
  4. 송승아, "대학 회계교육과 IT 활용능력", 회계저널, 28(5), pp.323~355 (2019), 한국회계학회[DOI]
  5. 안성윤, "인공지능 시대 지방회계 공무원의 업무 변화에 대한 연구", 정부회계연구, 16(2), pp.67~91 (2018), (사)한국정부회계학회[DOI]
  6. 유승의, "텍스트 네트워크 분석을 통한 부산시 버스민원 패턴분석", 전산회계연구, 16(2), pp.19~43 (2018), 한국전산회계학회[DOI]
  7. 윤소라, "기술정보화(IT) 시대의 회계 교육 : IT교과와의 융합교육의 제안", 한국IT서비스학회지, 20(2), pp.91~109 (2021), 한국IT서비스학회[DOI]
  8. 이진민, "의미망 분석을 통한 국내 마을기업 동향 분석 연구", 전산회계연구, 20(3), pp.21~37 (2022), 한국전산회계학회[DOI]
  9. 전영승, "인공지능이 회계실무에 미치는 영향", 글로벌경영학회지, 14(2), pp.311~333 (2017), 글로벌경영학회[DOI]
  10. 천민정, "4차 산업혁명과 노동시장의 변화: 회계 세무직을 중심으로", 상업교육연구, 32(2), pp.59~76 (2018), 한국상업교육학회[DOI]
  11. Choi, J. H., "Chatgpt goes to law school", ~ (2023)
  12. Kung, T. H., "Performance of ChatGPT on USMLE : Potential for AI-assisted medical education using large language models", PLoS digital health, 2(2), pp.e0000198~ (2023)
  13. Technical report, "OpenAI.", OpenAI, ~ (2023)
  14. Would Chat GPT3 Get a Wharton MBA? A Prediction Based on Its Performance in the Operations Management Course, "Terwiesch, C.", Mack Institute for Innovation Management at the Wharton School, University of Pennsylvania, ~ (2023)
  15. "What is natural language processing (NLP)?" (2023)[URL]
  16. "Introducing ChatGPT" (2023)[URL]

관련 논문AI추천

이 간행물의 다른 논문 (8건)