CEM(Coarsened Exact Matching) 방법의 이해와 활용 - 연구개발 보조금 효과를 중심으로 -
Understanding and Using the CEM Method - Focusing on the Effect of Public R&D Subsidies -
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초록
본 연구는 프로그램 평가에서 많이 활용되고 있는 매칭방법 중 CEM 분석방법을소개하고 이를 활용하여 정부의 연구개발 보조금 지원이 기업의 연구개발 지출에미치는 영향을 분석하였다. 또한 다른 매칭방법들과의 비교를 통해 CEM 분석방법이 가지는 장점과 단점을 제시함으로써 향후 프로그램 평가에서 CEM 방법이다양하게 활용될 수 있는 기반을 제공하고자 하였다. CEM은 매칭방법 중 하나로매칭절차에서 나타나는 불균형을 분석자가 사전에 통제할 수 있으며, 반복적 매칭절차 없이 공통실증영역으로 매칭된 자료를 제한함으로써 모형의존성을 줄일수 있는 장점이 있다. 또한 PSM 등 타 매칭방법과의 비교 결과, 불균형을 가장크게 축소하는 매칭결과를 산출해 내는 것으로 나타났다. 물론 CEM 분석방법의경우 처치집단의 관측치를 일부 활용하지 못하는 단점이 존재하지만, 비교대상관측치가 많을 경우 불균형을 축소시킬 수 있다는 측면에서 CEM은 향후 많은 활용이 가능한 방법론으로 생각된다.
Abstract
This study introduces CEM(Coarsened Exact Matching) method and evaluate the effects of public R&D subsidies on firm’s R&D expenditure by using CEM. Also, it provides a basis on which CEM method can be variously utilized in future program evaluations by presenting the advantages and disadvantages of CEM through comparison with other matching methods such as PSM and MDM. As one of the matching method, CEM has the following advantages compared to other matching methods. First, the analyst can control the imbalance occurring in the matching process in advance. Second, by limiting the matched data with the common empirical support, CEM can reduce the modeling dependence without iterative matching procedures. In comparison with other matching methods, CEM generated the smallest imbalance. However, CEM can’t use some of the observations in treatment group due to non-matching results. Although CEM has the above disadvantage, I think that CEM should be extensively used in terms of reducing imbalance in the matching process.
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