본문 바로가기
KERD
논문KCI 등재

보건의료데이터의 활용과 정보보호에 관한 연구

A Study on the Use of Healthcare Data and Information Protection

0

조회

0

다운로드

2

인용

0

참고문헌

키워드

주제분류경영학

초록

데이터 3법의 개정으로 그 어느 때보다 보험회사의 보건의료데이터의 활용 가능성은 높아지고 있으나, 현실적인 제약으로 인하여 그 활용이 제대로 이루어지지 못하고 있다. 이는 기본적으로 정부와 의료계가 보험산업에 대해서 부정적으로 바라보고, 보험회사를 신뢰하지 못하는데 기인하는 것이다. 즉 정부는 환자의 보건의료데이터가 보험회사에 제공될 경우에는 보험회사가 이를 악용하여 보험가입 거절 또는 보험금 지급 제한 등을 통해 소비자 권리를 침해할 목적으로 악용할 가능성이 높다고 판단하고 있는 것이다. 그러나 가명정보나 익명정보의 경우 그 자체만으로는 특정 환자를 식별할 수 없기 때문에 보험회사가 가명 의료정보를 이용하여 보험가입 거절이나 보험금 지급 거절 등의 목적으로 악용할 우려는 매우 낮을 것이다. 오히려 환자의 보건의료데이터가 대규모로 보험회사에 집적될 경우 보다 다양하고 정교한 보험상품을 개발할 수 있고, 효율적인 마케팅 활동 등이 가능해지게 된다. 나아가 보험업계의 헬스케어산업, 인슈어테크산업 진출 등 새로운 사업기회 창출에도 매우 긍정적인 영향을 줄 수 있다. 유럽, 미국, 일본 등 주요 선진국들의 경우 민간 보험회사에서 보건의료데이터를 제공받아 다양한 분야에 활용하고 있다. 그러나 우리나라의 경우 보험회사에 보건의료데이터를 제공하는 것에 대해서 다소 부정적인 시각이 지배적이다. 이는 세계적 추세에 맞지 않고, 다른 업종과 비교했을 때 형평성에 어긋나는 것이며, 개정된 데이터 3법의 취지와도 대치되는 것이다. 보험회사 또한 정부와 국민건강보험공단, 건강보험심사평가원 등과 공동 협의체를 마련하고, 보건의료데이터의 오남용 가능성에 대해서 불신을 해소하기 위한 적극적인 방안을 마련하여야 한다.

Abstract

The revision of the Data 3 Act has increased the possibility of using healthcare data by insurance companies more than ever, but it is not properly utilized due to realistic constraints. This is basically due to the government and the medical community looking negatively at the insurance industry and not trusting the insurance company. In other words, if the government provides the patient’s health and medical data to the insurance company, it is highly likely that the insurance company will abuse it for the purpose of infringing on consumer rights through refusal of insurance contract or restriction of insurance payment. However, in the case of pseudonym information or anonymous information, it is very unlikely that the insurance company will exploit the pseudonym medical information for the purpose of refusing to insure or restriction of insurance payment. Rather, if the patient’s healthcare data is integrated into an insurance company on a large scale, it will be possible to develop more diverse and sophisticated insurance products and to conduct efficient marketing activities. Furthermore, it can have a very positive impact on the creation of new business opportunities such as the healthcare industry and insurTech industry, etc. In major developed countries such as Europe, the United States, and Japan, private insurance companies are receiving healthcare data and using it in various fields. However, in Korea, there is a somewhat negative view on providing health care data to insurance companies. The failure to provide patient health care data only to insurance companies is inconsistent with the global trend, against equity compared to other industries and it does not fit the purpose of the revised Data 3 Act. The insurance company shall establish a joint consultative body with the government, the National Health Insurance Service and the Health Insurance Review and Assessment Service, etc. and prepare a plan to resolve distrust about the possibility of misuse of data.

참고문헌 (51)

  1. 김나루, "빅데이터 환경에서 개인정보의 익명화 또는 비식별화에 관한 비교법적 연구", 세계헌법연구, 25(2), pp.131~163 (2019), 세계헌법학회한국학회[DOI]
  2. 김동근, "데이터 3법 이후 마이데이터 보호에 관한 법적 연구", 원광법학, 36(2), pp.63~91 (2020), 법학연구소[DOI]
  3. 김영국, "개정 데이터 3법과 보험업의 과제 - 디지털 헬스케어서비스 활성화를 중심으로 -", 보험법연구, 14(1), pp.495~524 (2020), (사)한국보험법학회
  4. 김영국, "헬스케어서비스 활성화를 위한 법정책 과제- 빅데이터에 기반한 개인의료정보의 활용을 중심으로 -", 보험법연구, 13(2), pp.191~234 (2019), (사)한국보험법학회[DOI]
  5. 김용일, "우리나라 개인정보보호 법제의 개선방안에 관한 연구", 법과정책, 27(1), pp.79~106 (2021), 법과정책연구원[DOI]
  6. 김윤정, "개인정보를 위협하는 데이터 3법", 한국노총, (558), pp.29~ (2020), 한국노동조합총연맹
  7. 김정현, "빅데이터 시대의 개인정보 보호법제 개선방안", 법학논총, 46, pp.111~134 (2020), 법학연구소[DOI]
  8. 김재선, "미국의 보건의료데이터 보호 및 활용을 위한 주요 법적 쟁점 -미국 HIPAA", HITECH, 21세기 치료법, 공통규칙, 민간 가이드라인을 중심으로-, 2021, pp.22(4), 117~157[DOI]
  9. 김태엽, "해외 개인정보 보호 동향과 시사점: EU GDPR을 중심으로", NARS 현안분석, 23, pp.18~ (2018), 국회입법조사처
  10. 박미정, "보건의료 빅데이터 활용에 관한 법·정책적 개선방안 연구", 한국의료법학회지, 26(1), pp.163~192 (2018), 한국의료법학회[DOI]
  11. 백한종, "금융분야에서 마이데이터 서비스의 수용의도에 영향을 미치는 요인에 관한 연구", 박사, pp.2019
  12. 유주선, "데이터 3법 개정과 보험업에 관한 법적 연구", 상사판례연구, 33(3), pp.167~199 (2020), 한국상사판례학회
  13. 윤기열, "개정 신용정보법상 개인신용정보의 개념 - 보험업의 관점에서", 보험학회지, (126), pp.31~68 (2021), 한국보험학회[DOI]
  14. 윤덕중, "데이터 3법 개정에 따른 분쟁조정위원회 역할과 이슈분석", 정보보호학회논문지, 30(2), pp.279~286 (2020), 한국정보보호학회[DOI]
  15. 이기호, "보건의료 데이터 활용 가이드라인의 내용과 한계에 관한 연구", 과학기술법연구, 26(4), pp.89~118 (2020), 과학기술법연구원[DOI]
  16. 이성남, "데이터(DATA) 3법의 개정이 금융실무에 미치는 영향과 법적 개선방안에 관한 연구", 비교사법, 28(1), pp.81~133 (2021), 한국사법학회[DOI]
  17. 이양복, "데이터 3법의 분석과 향후과제", 비교사법, 27(2), pp.423~465 (2020), 한국사법학회[DOI]
  18. GDPR시대 개인정보정책의 주요 쟁점 및 대응방안, "조성은", KISDI, 3~, pp.KISDI Premium Report 18(4) (2018)
  19. 지광운, "보험업의 디지털화에 따른 개인정보의 활용과 보호에 관한 법적 과제- EU GDPR 및 독일 보험업 정보보호행동강령과 비교를 중심으로 -", 보험법연구, 14(3), pp.99~138 (2020), (사)한국보험법학회
  20. 천지영, "데이터 3법 시대의 익명화된 데이터 활용에 대한 제언", 정보보호학회논문지, 30(3), pp.503~512 (2020), 한국정보보호학회[DOI]
  21. 최경진, "보건의료 공공데이터의 안전한 활용 및 정보주체 보호를 위한 과제", HIRA정책동향, 14(3), pp.26~ (2020), 검강보험심사평가원
  22. 최정민, "개인정보 이동권과 마이데이터 산업 관련 연구", 경제규제와 법, 13(2), pp.92~107 (2020), 법학연구소[DOI]
  23. 빅 데이터 활용 현황과 개선 방안, "최창희", 보험연구원, ~ (2018)
  24. The Importance of ‘Big Data’: A Definition, "Beyer M", Gartner, 1~9 (2012)
  25. Courtney M. Bowman, "The California Consumer Privacy Act of 2018", Privacy Law Blog, ~ (2018)
  26. Goodman KW, "The Handbook of Information and Computer Ethics", pp.293~309 (2008), Wiley
  27. Ienca M, "Considerations for ethics review of big data health research : a scoping review", PLoS One, 13(10), pp.e0204937~ (2018)
  28. Kaplan B., "Selling health data: De-identification, privacy, and speech", Cambridge Quarterly of Healthcare Ethics, 24(3), pp.256~271 (2015)
  29. Katsuhiko Nagai1, "Data resource profile: JMDC claims database sourced from health insurance societies", Journal of General and Family Medicine, 22, pp.121~ (2021)
  30. Koontz L., "Information Privacy in the Evolving Healthcare Environment", pp.1~20 (2013), Healthcare Information and Management Society(HIMSS)
  31. Manyika J, "Big data: The next frontier for innovation, competition, and productivity", McKinsey Global Inastitute, 1~ (2011)
  32. McAfee A, "Big data: the management revolution", Harvard Business Review, pp.60~66 (2012)
  33. Miller RA, "Ethical and legal issues related to the use of computer programs in clinical medicine", Annals of Internal Medicine, 102, pp.529~536 (1985)
  34. Ohm P, "Broken promises of privacy: Responding to the surprising failure of anonymization", UCLA Law Review, pp.270~ (2010)
  35. Roberta Pastorino, "Benefits and challenges of Big Data in healthcare: an overview of the European initiatives", European Journal of Public Health, 29(Supplement 3), pp.26~ (2019)
  36. Rossi B, "Countdown to the EU General Data Protection Regulation: 5 steps to prepare", Information Age, ~ (2015)
  37. Shinya Kimura, "Development of a Database of Health Insurance Claims: standardization of Disease Classifications and Anonymous Record Linkage", Journal of Epidemiology, 20(5), pp.413~414 (2010)
  38. Sri Srinivasan, "Big Data and Analytics In Healthcare Overview: Fueling the Journey Toward Better Outcomes", pp.2014
  39. Viola Bensinger, "E-Privacy Regulation : EU Council Finally Adopts Its Position, and Trilogue begins", National Law Review, XI(92) (2021)
  40. 小尾高史ほか, "プライバシーを考慮した医療情報の活用とその実現に 向けた課題", 電子情報通信学会誌, 98(3), pp.208~ (2015)
  41. Council of Europe, "New Guidelines on Artificial Intelligence and Data Protection", ~ (2019)
  42. European Commission, "Proposal for an ePrivacy Regulation", ~ (2021)
  43. HHS, "Summary of the HIPAA Security Rule", ~ (2013)
  44. Ministry of Social Affairs and Health, "eHealth roadmap-Finland", ~ (2007)
  45. NAIC, "STATE LEGISLATIVE BRIEF: The NAIC Insurance Data Security Model Law; Salvatore Scanio, The NAIC Insurance Data Security Model Law: Key Provisions and Adoption to Date, Cybersecurity and Data Privacy", ABA, 10~ (2021)
  46. NEJM Catalyst, "Healthcare Big Data and the Promise of Value-Based Care", ~ (2018)
  47. ORACLE, "Top big data analytics use cases", 15~17 (2020)
  48. 日本再興戦略 改訂 2015―未来への投資ㆍ生産性革命, "日閣議決定", 20~22 (2015)
  49. 未来投資戦略 2017―Society 5.0 の実現に向けた改革 ―, "日閣議決定", 39~44 (2017)
  50. 一般社団法人日本医療情報学会, "個人健康医療情報の2次利用の手引き", 7~ (2021)
  51. 厚生労働省は, "データヘルス改革―ICTㆍAI 等を活用した健康ㆍ医療ㆍ介護 のパラダイムシフトの実現―", 第7回 未来投資会議資料 (2017)

관련 논문AI추천

이 간행물의 다른 논문 (3건)