실시간 철도안전 관제 플랫폼에서 빅데이터의 실시간 처리를 위한 고속필터 및 인터페이스 방안 연구
A Study on High-speed Filter and Interface for Real-Time Processing of Big Data in Real-time Railway Safety Supervisory Platform
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초록
4차 산업 혁명의 기술 발전으로 철도 분야에서도 빅데이터 기반의 통계분석을 통한 운행 수요 예측이나 장비 유지⦁보수 등 다양한 시도가 진행되고 있다. 최근 진행되고 있는 “실시간 철도안전 통합 감시·제어 시스템 개발” 연구에서도 “실시간 철도 안전관제 플랫폼”을 개발하여 현장 데이터를 통합 수집하고, 수집 데이터 기반으로 안전 수준을 판단하는 로직에 활용 중이다. 그러나 구축 데이터 용량이 수집 기간에 비례하여 증가함에 따라 실시간 처리 기반의 분석⦁예측에 활용되지 못하는 실정이다. 본 논문에서는 “실시간 철도 안전관제 플랫폼”에 적용된 시계열 데이터베이스 기반에서 실시간 통계분석을 수행하고자 고속 필터와 분산형 서비스 지원을 위한 웹 기반 인터페이스 방안을 제안하였다. 제안 방안의 검증을 위하여 기존 관제에서 활용되는 시뮬레이터를 통해 열차운행 실적정보 관련 빅데이터를 구축하고, 검증 시험을 수행하였으며, 실시간 데이터 처리 속도가 개선된 것을 확인하였다.
Abstract
In this paper, we propose a web-based interface scheme for high speed filter and distributed service support to perform real-time statistical analysis based on time series database applied to "real-time railway safety platform". In order to verify the proposed scheme, the big data related to the train operation performance information was constructed through the simulator used in the existing control, the verification test was performed, and the real-time data processing speed was improved.
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