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스마트 팩토리의 전략적 활용 연구: 구축 목적 및 내용이 지속적 활용에 미치는 영향

A Study on Strategic Utilization of Smart Factory: Effects of Building Purposes and Contents on Continuous Utilization

김지대|오주환
한국중소기업학회|2019.12|중소기업연구|제41권 제4호|pp. 1-36|DOI 10.36491/APJSB.41.4.1

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Productivity스마트 팩토리Smart Factory생산성 향상자동화AutomationFlexibility유연성 향상제조빅데이터Manufacturing Big Data
주제분류경영학

초록

본 연구의 목적은 스마트 팩토리의 전략적 활용을 위한 스마트 팩토리 구축 목적 - 스마트 팩토리 구축내용 - 스마트 팩토리 지속적 활용 간의 관계를 파악하는 것이다. 구체적으로 본 연구는 스마트 팩토리 구축 목적을 두 가지 요인 - (1) 생산성 향상, (2) 유연성 향상 - 으로 구분하고, 이들 각각이 다음의 3가지 측면의 스마트 팩토리 구축내용 - (1) 자동화 영역(설비 자동화, 업무 자동화), (2) 제조 빅데이터 기술 활용영역(생산 프로세스의 재구축을 위한 제조 빅데이터 활용, 생산 프로세스의 점진적 개선을 위한 제조 빅데이터 활용), 그리고 (3) 가치사슬 통합 범위(내부통합, 외부통합) - 에 미치는 영향을 파악하고, 이어서 본 연구는 스마트 팩토리 구축 내용이 스마트 팩토리 지속적 활용에 미치는 영향을 조사하였다. 또한, 기업규모에 따라 스마트 팩토리 구축 목적 - 스마트 팩토리 구축 내용 - 스마트 팩토리의 지속적 활용 간의 관계가 어떻게 달라지는 지를 살펴보았다. 본 연구의 실증분석은 총 151개의 표본기업들을 대상으로 하였다. 표본기업들의 구성은 중소기업 100개사와 대기업 51개사로 구성되었다. 이의 분석결과는 다음과 같다. 첫째, 생산성 및 유연성 향상이라는 스마트 팩토리 구축 목적은 스마트 팩토리의 모든 구축 내용 변수들에 긍정적 영향을 주었다. 둘째, 스마트 팩토리 구축 내용들로서 설비 자동화, 업무 자동화, 생산 프로세스의 재구축을 위한 제조 빅데이터 활용, 내부 가치사슬 통합, 외부 가치사슬 통합은 스마트 팩토리의 지속적 활용에 긍정적 영향을 주었다. 셋째, 스마트 팩토리 구축 목적이 스마트 팩토리 구축 내용에 미치는 영향은 구축 목적이 생산성 향상이냐 혹은 유연성 향상이냐에 따라 차이가 있음을 확인할 수 있었다. 넷째, 기업규모에 따른 조절효과 분석 결과 기업규모에 따라서 스마트 팩토리의 구축 목적과 구축 내용 간에 차이가 있는 것으로 나타났다.

Abstract

The purpose of this study is to identify the relationships among purposes and contents of smart factory building and continuous utilization of smart factory. Specifically, this study identifies two types of purposes of smart factory building as follows: (1) improving productivity, (2) increasing flexibility. In this study, three aspects of smart factory building contents were suggested like this: (1) automation area (facility automation vs. work automation), (2) big data system focus (radical transformation vs. incremental improvement), and (3) value chain integration area (internal value chain integration vs. external value chain integration). In addition, we looked at how firm size moderates the purposes - contents - continuous utilization of smart factory relationship. A questionnaire survey was conducted on 151 manufacturing companies. More specifically, out of 151 companies, 100 are small-and-medium-sized enterprises and 51 large-sized enterprises. All questionnaires were targeted at companies with Smart Factory level above level 2. The analysis results of this study using Smart PLS statistical programs are as follows. First, the purposes of smart factory building including increasing productivity and flexibility had positive impacts on all of the contents of smart factory building. Second, all of smart factory building contents had positive impacts on the continuous use of smart factory except big data system for incremental improvement of manufacturing process. Third, the impacts of smart factory building purposes implementation on smart factory building contents varied depending on whether the purpose is productivity improvement or flexibility. Fourth, it was founded that firm size moderated the relationships of purposes - contents - continuous utilization of smart factory in such a way that large-sized firms tend to empathize the link between flexibility and smart factory building contents for continuous use of smart factory, while small-and-medium-sized-firms emphasizing the link between productivity and smart factory building contents. Most of the previous studies have focused on presenting current smart factory deployment cases. However, it is believed that this research has made a theoretical contribution in this field in that it established and verified a research model for the smart factory building strategy. Based on the findings from a working-level perspective, corporate practitioners also need to have a different approach to smart factory building, which should be emphasized depending on whether their purpose of building smart factory is to increase productivity or flexibility. In particular, since the results of this study identify the moderating effect of firm size, it is deemed necessary for firms to implement a smart factory building strategy suitable for their firm size.

참고문헌 (85)

  1. 권순동, "이러닝의 특성과 유용성이 지속적 이용의도에 미치는 영향에 관한 연구", Journal of Information Technology Applications & Management, 17(1), pp.35~54 (2010), 한국데이터전략학회
  2. 권준화, "독일 인더스트리 4.0의 중소기업에 대한 도입 사례 분석과 시사점", 경상논총, 34(3), pp.37~55 (2016), 한독경상학회[DOI]
  3. 김성일, "스마트팩토리 기반의 동적공급사슬 설계와 운영에 대한 연구", 석사, pp.2017
  4. 김성현, "정형 비정형 빅데이터의 융합분석을 위한 소비 트랜드 플랫폼 개발", 디지털융복합연구, 15(6), pp.133~143 (2017), 한국디지털정책학회[DOI]
  5. 김재성, "스마트 팩토리 구축을 위한중소제조공정 빅데이터 분석 적용방안", 박사, pp.2017
  6. 김지대, "The Usage Needs and Adoption Intention of Manufacturing Big Data Technology in Small and Medium-sized Manufacturing Companies", 기업경영연구, 23(5), pp.47~68 (2016), 한국기업경영학회
  7. 김지대, "중소제조기업에서 외부 제조 빅데이터 기술이전 성과에 영향을 끼치는 요인에 관한 연구: 한국전자통신연구원의 기술이전 사례", 정보화연구, 15(3), pp.307~327 (2018), 한국엔터프라이즈아키텍처학회[DOI]
  8. 김창봉, "SCM의 프로세스 혁신과 공급체인통합이 수·출입 기업의 사업성과에 미치는 영향", 무역학회지, 38(4), pp.255~275 (2013), 한국무역학회
  9. 김현규, "스마트 팩토리의 지속사용의도와 전환의도에 관한 실증연구", 박사, pp.2019
  10. 김형기, "공급사슬 통합요인이 기업성과에 미치는 영향에 대한 실증 분석", e-비즈니스연구, 9(1), pp.3~25 (2008), 국제e-비즈니스학회[DOI]
  11. 매일경제, "해외 나간 기업 돌아오도록 정부·노사 스마트공장 손잡아", ~ (2019)
  12. 명상일, "IoT 기반의 스마트 공장 자동화 관리 시스템 구축에 관한연구", 박사, pp.2018
  14. 노규성, "제조실행시스템에의 빅데이터 적용방안에 대한 탐색적 연구", 디지털융복합연구, 12(1), pp.305~311 (2014), 한국디지털정책학회[DOI]
  15. Li, Guozhong, "소셜미디어가 국가이미지와 구매의도에 미치는 영향에 관한 연구 : 중국소비자를 대상으로", 디지털융복합연구, 10(4), pp.119~128 (2012), 한국디지털정책학회[DOI]
  16. 박종만, "중소제조업 스마트공장 기술 동향과 이슈", 한국통신학회논문지, 40(12), pp.2491~2502 (2015), 한국통신학회
  17. 박종필, "인더스트리 4.0시대의 스마트 팩토리 성공 사례 분석: 국내 대·중·소기업을 대상으로", 디지털융복합연구, 15(5), pp.107~115 (2017), 한국디지털정책학회[DOI]
  18. 박형근, "4차 산업혁명이 시작됐다기계가 소통하는 사이버물리시스템주목하라", Dong-A Business Review, 52~59 (2014)
  19. 배병축, "스마트공장의 기술적 요인이 경영성과에 미치는 영향: 스마트 공장 지원사업 수혜기업을중심으로", 석사, pp.2017
  20. 변대호, "스마트공장 동향과 모델공장 사례", e-비즈니스연구, 17(4), pp.211~228 (2016), 국제e-비즈니스학회[DOI]
  21. 스마트공장 정책추진현황, "산업통상자원부", ~ (2018)
  22. 서창성, "기업의생산성 향상을 위한 스마트 팩토리 구축", 한국통신학회지(정보와통신), 35(6), pp.43~49 (2018)
  23. 소병업, "센서와 가상 공정설계를 활용한 스마트 팩토리 구축", 한국전자통신학회 논문지, 12(6), pp.1071~1080 (2017), 한국전자통신학회[DOI]
  24. 신장철, "스마트 공급망 구현에 필요한 기본 요소들의 우선순위 결정에 관한 연구", 한국SCM학회지, 17(1), pp.1~12 (2017), 한국SCM학회[DOI]
  25. 신준철, "전자부품 산업 신규설비 개발을 위한 설비 투자 및 운영 프로세스 재구성 : A 기업 적용 사례연구", 석사, 기술경영학과, pp.2012
  26. 신호균, "An Exploratory Study on the Relationship between Smart Work Type Preference and Smart Work Attributes", 로고스경영연구, 11(3), pp.111~130 (2013), 한국로고스경영학회
  27. 오주환, "종업원 기술수용태도와 기술 사용용이성이 스마트공장 기술 도입수준과 제조성과에 미치는 영향", Journal of Information Technology Applications & Management, 26(2), pp.13~26 (2019), 한국데이터전략학회[DOI]
  28. 오중산, "제조유연성과 성과 간의 인과관계: 자동차 부품산업과 전자 부품산업을 대상으로 한 실증연구", 경영학연구, 39(2), pp.309~340 (2010), 한국경영학회
  29. 우도성, "스마트폰의 사용자 편익이 만족도에 미치는 영향과 브랜드결합의 변화에 따른 재구매의도 차이에 관한 연구", 박사, 벤처전문기술학과, pp.2014
  30. 이상진, "스마트 팩토리 운영과 전략" (2018), 한올출판사
  31. 임명성, "제조업과 정보통신기술의 융합: 스마트 팩토리 4.0에 기반한 한국 제조업 3.0 성공 전략", 디지털융복합연구, 14(3), pp.219~226 (2016), 한국디지털정책학회[DOI]
  32. 임정우, "스마트팩토리 기반 제조공정 혁신에 관한 연구: 전자제품 조립 제조라인 적용사례", 대한경영학회지, 30(9), pp.1609~1630 (2017), 대한경영학회[DOI]
  33. 정병주, "스마트 공장 도입이 기업성과와 직무만족에 미치는 영향에관한 연구", 석사, pp.2017
  34. 조용주, "4차 산업혁명 시대에 국내스마트 팩토리 추진전략", 정보과학회지, 35(6), pp.40~48 (2017)
  35. 차석근, "스마트공장을 위한 IT융합 표준화 동향 분석과 시스템 구조", 한국정밀공학회지, 32(1), pp.17~24 (2015), 한국정밀공학회
  36. 최영환, "스마트공장 시스템 구축이 중소기업 경쟁력에 미치는 요인에 관한 연구", 경영정보학연구, 19(2), pp.95~113 (2017), 한국경영정보학회[DOI]
  37. Badr, E., "Reliability solutions for a smart digital factory using: (1)RFID based CEP; (2) Image processing based error detection;(3) RFID based HCI", Master, pp.2011
  38. Balasingham, K., "Industry 4.0:Securing the Future for German Manufacturing Companies", Master, pp.2016
  39. Barclay, D., "The Partial Least Snd Use as an Illustration", Technology Studies, 2(2), pp.285~309 (1995)
  40. Bowersox, D., "Logistics Management : The lntegrated Supply Chain Process" (1996), McGraq-Hill Companies
  41. Butner, K., "The smarter supply chain of the future", Strategy & Leadership, 38(1), pp.22~31 (2010)
  42. Chen, C. C., "Quanxi practices and trust in management: A procedural justice perspective", Organization Science, 15(2), pp.200~209 (2004)
  43. Chin, W. W., "Issues and Opinion on Structural Equation Modeling", MIS Quarterly, 22(1), pp.7~16 (1998)
  44. Chin, W. W., "Adoption Intention in GSS:Importance of Beliefs", Data Base Adu, 26(1), pp.42~64 (1995)
  45. Cimini, C., "The business transformation towards smart manufacturing: a literature overview about reference models and research agenda", IFAC Papers On Line, 50(1), pp.14952~14957 (2017)
  46. Cohen, J., "Statistical Power Analysis for the Behavioral Sciences" (1988), Lawrence Erlbaum Associates
  47. Davis, F. D., "Perceived Usefulness, Perceived Ease of Use, and User Acceptance of Information Technology", MIS Quarterly, 13(3), pp.319~340 (1989)
  48. Davis, J., "Smart manufacturing as a real-time networked information enterprise" (2011), Smart Manufacturing Leadership Coalition
  49. De Felice, F., "A Bibliometric Multicriteria Model on Smart Manufacturing from 2011 to 2018", IFAC Papers On Line, 51(11), pp.1643~1648 (2018)
  50. Delloitte, "Global Manufacturing Competitiveness Index", ~ (2016)
  51. Falk, R. F., "A Primer on Soft Modeling" (1992), The University of Akron Press
  52. Akron, OH, "Evaluating structural equation models with unobservable variables and measurement error", Journal of Marketing Research, 18(1), pp.39~50 (1981)
  53. Gupta, Y. P., "Business strategy, Manufacturing relationships: a path analysis approach", Production and Operations Management, 5(3), pp.204~233 (1996)
  54. Hair, J. F., "Multivariate Data Analysis with Readings" (2006), Macmillan Publishing Company
  55. He, Q. P., "Statistical process monitoring as a big data analytics tool for smart manufacturing", Journal of Process Control, 67(1), pp.35~43 (2018)
  56. Hessman, T., "Putting Big Data to Work", Industry Week, 14~18 (2013)
  57. Hopkins, M. S., "Big data, analytics and the path from insights to value", MIT Sloan Management Review, 52(2), pp.21~32 (2011)
  58. Kumar, A., "Methods and Materials for Smart Manufacturing:Additive Manufacturing, Internet of Things, Flexible Sensors and Soft Robotics", Manufacturing Letters, 15(1), pp.122~125 (2018)
  59. Laney, D., "3D Data Management:Controlling Data Volume, Velocity and Variety" (2001), Gartner
  60. Lee, M. K., "A Trust model for consumer internet shopping", International Journal of Electronic Commerce, 6(1), pp.75~91 (2001)
  61. 이승우, "MES 구현을 위한 현장정보 수집시스템의 적용 예", 대한기계학회논문집 A, 35(9), pp.1063~1070 (2011), 대한기계학회
  62. Lopez, F., "A software-defined frmework for the integrated management of smart manufacturing systems", Manufacturing Letters, 15, pp.18~21 (2018)
  63. "Manufacturing’s next act" (2015)[URL]
  64. Menezes, S., "Smart Manufacturing Execution Systems for Small and Medium-sized Enterprises", Procedia CIRP, 72(1), pp.1009~1014 (2018)
  65. Oliver, R. L., "cognitive model of the antecedents and consequences of satisfaction decisions", Journal of Marketing Research, 17(1), pp.460~469 (1980)
  66. Oliver, R. L., "Disconfirmation processes and consumer evaluations in product usage", Journal of Business Research, 13(1), pp.235~246 (1985)
  67. Park, S. B., "Development of innovative strategies for the Korean manufacturing industry by use of the connected smart factory (CSF)", Procedia Computer Science, 91(1), pp.744~750 (2016)
  68. Podsakoff, P. M., "Common method biases in behavior research : A critical review of the literature and recommended remedies", Journal of Applied Psychology, 88(3), pp.879~903 (2003)
  69. Prinz, C., "Learning Factory modules for smart factories in Industrie 4.0", Procedia CIRP, 54(1), pp.113~118 (2016)
  70. Ramakrishna, S., "Smart Manufacturing", Procedia Manufacturing, 12(1), pp.128~131 (2017)
  71. Sethi, A. K., "Flexibility in manufacturing: a survey", The International Journal of Flexible Manufacturing Systems, 2(1), pp.289~328 (1990)
  72. Shariatzadeh, N., "Integration of digital factory with smart factory based on Internet of Things", Procedia CIRP, 50(1), pp.512~517 (2016)
  73. Suarez, F. F., "An empirical study of manufacturing flexibility in printed circuit board assembly", Operations Research, 44(1), pp.223~240 (1996)
  74. Szejka, A. L., "The application of reference ontologies for semantic interoperability in an integrated product development process in smart factories", Procedia Manufacturing, 11(1), pp.1375~1384 (2017)
  75. Tenenhaus, M., "PLS Path Modeling", Computational Statistics and Data Analysis, 48(1), pp.159~205 (2005)
  76. Veza, I., "Managing Innovative Production Network of Smart Factories", IFAC-Papers On Line, 48(3), pp.555~560 (2015)
  77. Waibel, M. W., "Investigating the effects of Smart Production Systems on sustainability elements", Procedia Manufacturing, 8(1), pp.731~737 (2017)
  78. Wang, J., "Deep learning for smart manufacturing:Methods and applications", Journal of Manufacturing Systems, 48(1), pp.144~156 (2018)
  79. Wang, S., "Implementing Smart Factory of Industrie 4.0:An Outlook", International Journal of Distributed Sensor Networks, 4(1), pp.1~10 (2016)
  80. Wetzels, M., "Using PLS Path Modeling for Assessing Hierarchical Construct Models:Guidelines and Empirical", MIS Quarterly, 33(1), pp.177~195 (2009)
  81. Wiktorsson, M., "Smart Factories: South Korean and Swedish examples on manufacturing settings", Procedia Manufacturing, 25(1), pp.471~478 (2018)
  82. Wold, H., "System Under Indirect Observations", pp.1~54 (1982)
  83. Wu, L., "Smart supply chain management: a review and implications for future research", The International Journal of Logistics Management, 27(2), pp.395~417 (2016)
  84. Yang, M., "Smart metal forming with digital process and IoT", International Journal of Lightweight Materials and Manufacture, 1(4), pp.207~214 (2018)
  85. Youn, S., "Integrative leadership for effective supply chain implementation:An empirical study of Korean firms", International Journal of Production Economics, 139(1), pp.237~246 (2012)

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