기계공학분야 연구자들의 연구데이터 생산과 관리에 관한 연구
A Study on Research Data Creation and Management by Researchers in Mechanical Engineering
0
조회
0
다운로드
3
인용
0
참고문헌
키워드
초록
본 연구는 기계공학 분야 연구자들의 연구데이터 생산과 관리에 대한 인식과 경험을 조사하고 해당 분야의 연구데이터 관리와 서비스를 위한 시사점을 제안하는 것을 목적으로 한다. 국내외 연구기관의 연구데이터 관리 및 서비스에 대해 알아보고, 국내 기계공학 분야 연구기관의 소속 연구자들을 대상으로 심층 면담을 실시하여 ‘연구데이터, 책임있는 연구수행과 연구윤리 준수, 연구데이터 관리의 효용성 및 효과성, 연구데이터 공유의 가치’ 등 4개의 주요범주로 연구데이터 생산과 관리에 대한 인식과 행태를 분석하였다. 기계공학분야 연구데이터 관리와 서비스를 위해서는, 생산과정과 유형, 형태에 대한 데이터 조사를 실시하여 명시적 메타데이터와 암시적 맥락정보의 수집이 필요하며 데이터학술지에 데이터 논문을 출판함으로써 연구실적으로 인정하는 방안을 제안하고 안전한 데이터 관리와 연구자들간의 소통을 지원하는 클라우드 기반 시스템 등의 인프라 마련이 필요하다. 또한 연구 현장의 다양한 관계자들이 조직적 차원의 연구데이터 관리와 서비스에 대한 역할과 책임을 배분하는 것이 중요함을 제언하였다.
Abstract
This study aimed to examine the perception and experience of researchers in the field of mechanical engineering on research data creation and management, and suggest implications for research data management and services in the field. Research data management and services of domestic and foreign research institutes were investigated, and in-depth interviews were conducted with researchers belonging to domestic mechanical engineering research institutes to analyze the perception and conduction of research data creation and management according to four major categories: “research data, accountable conducting of research and compliance with research ethics, utility and effectiveness of research data management, and the value of sharing research data.” To ensure effective research data management and services in mechanical engineering, it is necessary to conduct a data investigation on the process, type, and form of production to collect explicit metadata and implicit contextual information. It is also necessary to propose a plan to recognize research results using the publication of data journals and to prepare infrastructure such as a cloud-based system that supports safe data management and communication between researchers. In addition, it suggests that it is important for various officials in the research field to allocate roles and responsibilities for research data management and services at the organizational level.
참고문헌 (53)
- 강주연, "생명공학분야 연구데이터 관리 방안 연구", 석사, 기록관리학과, pp.2017
- 과학기술분야 연구기관 연구기록관리의 현재와 과제, 2021 KIRD LearningLab Program, "과학기술분야 정부출연연구기관 기록관리협의회", 국가과학기술인력개발원, ~ (2021)
- 과학기술정보통신부, "국가연구개발정보처리기준", 과학기술정보통신부고시 제2020-102호, ~ (2020)
- 과학기술정보통신부, "국가연구개발혁신법", 법률 제 17343호, ~ (2020)
- "연구데이터 공유 활용체계 구축전략" (2018), 국가과학기술심의회 운영위원회[URL]
- 권나현, "과학기술분야 R&D 전주기 연구 - 국내 생명 및 나노과학기술 연구자를 중심으로 -", 한국문헌정보학회지, 46(3), pp.103~131 (2012), 한국문헌정보학회[DOI]
- 김은정, "연구데이터 수집에 영향을 미치는 요인 분석", 정보관리학회지, 29(2), pp.27~44 (2012), 한국정보관리학회[DOI]
- 김지현, "대학 내 연구자들의 연구데이터 관리에 관한 연구", 한국도서관·정보학회지, 43(3), pp.433~455 (2012), 한국도서관·정보학회[DOI]
- 박미영, "생명공학분야의 연구데이터 공유 사례에 관한 연구", 한국비블리아학회지, 29(1), pp.393~416 (2018), 한국비블리아학회[DOI]
- 박미영, "과학기술분야 출연연구기관 연구데이터 관리 및 공유 사례 분석 연구", 한국비블리아학회지, 29(4), pp.319~344 (2018), 한국비블리아학회[DOI]
- 박형정, "대학도서관의 데이터관리계획 서비스 고려사항에 관한 연구", 한국비블리아학회지, 32(3), pp.187~215 (2021), 한국비블리아학회[DOI]
- 과학기술 연구데이터 공동 활용 기반 마련을 위한 연구, "신은정", 과학기술정책연구원, ~ (2018)
- 공공부문 연구데이터의 소유, 활용제도 개선방향, "신은정", 과학기술정책연구원, 1~216, pp.정책연구 2019(16) (2019)
- 오픈사이언스정책의 도입 및 추진 방안, "신은정", 1~194 (2017)
- 안채영, "정부출연연구기관의 연구기록 평가 개선방안 연구", 기록학연구, (66), pp.105~155 (2020), 한국기록학회
- 이미영, "정부출연연구기관의 기록분류 현황과 개선과제", 기록학연구, (53), pp.229~259 (2017), 한국기록학회[DOI]
- 임진희, "설명책임 메커니즘을 통한 공공기관 업무정보의 추구 및 제공 과정에 관한 연구", 박사, 정보시스템통합ㆍ관리, pp.2010
- 정지윤, "국내⋅외 연구데이터 분야 연구 동향에 관한 연구", 제27회 한국정보관리학회 학술대회 논문집, pp.27~32 (2020)
- 최명석, "데이터 관리 계획의 국내 현황 및 과제", 한국콘텐츠학회 논문지, 20(6), pp.220~229 (2020), 한국콘텐츠학회[DOI]
- 최명석, "국내 과학기술분야 연구기관의 과학데이터 관리 현황", 한국콘텐츠학회 논문지, 17(12), pp.117~126 (2017), 한국콘텐츠학회[DOI]
- 최준혁, "혼합적 연구방법을 활용한 상황분석의 일례", PR연구, 18(4), pp.169~186 (2014), 한국PR학회[DOI]
- "행정학전자사전" (2001), 한국행정학회[URL]
- "CSIRO 2020 Year in Review" (2020)[URL]
- Borgman, C. L., "Big data, little data, no data: Scholarship in the networked world" (2015), MIT Press
- Burgelman, J. C., "Open science, open data, and open scholarship: European policies to make science fit for the twenty-first century", Frontiers in Big Data, 2(43) (2019)[DOI]
- Corti, L., "Managing and Sharing Research Data: A Guide to good Practice" (2020), SAGE Publications Ltd
- "CSIRO Data Access Portal Notes Before Completing the Application" (2018)[URL]
- "CSIRO Data Access Portal"[URL]
- "Data in Brief" (2021)[URL]
- Fecher, B., "What drives academic data sharing?", PLoS ONE, 10(2), pp.e0118053~ (2015)[DOI]
- Fernández-Miranda, S. S., "The challenge of integrating Industry 4.0 in the degree of mechanical engineering", Procedia Manufacturing, 13, pp.1229~1236 (2017)[DOI]
- "Fraunhofer-Fordatis"[URL]
- "Fraunhofer-Publica"[URL]
- "Über Fraunhofer"[URL]
- "저널 소개" (2019)[URL]
- Glesne, C, "질적 연구자 되기" (2017), 아카데미프레스
- Joo, Y. K., "Engineering researchers’ data reuse behaviours: a structural equation modelling approach", The Electronic Library, 35(6), pp.1141~1161 (2017)[DOI]
- 김지현, "An analysis of data paper templates and guidelines: types of contextual information described by data journals", Science Editing, 7(1), pp.16~23 (2020), 한국과학학술지편집인협의회[DOI]
- "‘제1회 과학기술정보포럼’ 개최" (2019)[URL]
- Kowalczyk, S., "Data sharing in the sciences", Annual Review of Information Science and Technology, 45(1), pp.247~294 (2011)[DOI]
- Kurata, K., "Identifying the complex position of research data and data sharing among researchers in natural science", Sage Open, 7(3) (2017)
- Mallasvik, M. L., "Research data sharing behaviour of engineering researchers in Norway and the UK: uncovering the double face of Janus", Journal of Documentation, 77(2), pp.576~593 (2020)[DOI]
- Müller, J. M., "Prerequisites and incentives for digital information sharing in Industry 4.0 - an international comparison across data types", Computers & Industrial Engineering, 148, pp.106733~ (2020)[DOI]
- "Records Disposal Authority CSIRO" (2020)[URL]
- "Management of Data and Information in Research: A guide supporting the Australian Code for the Responsible Conduct of Research" (2019)[URL]
- Making Open Science a Reality, "OECD", OECD Publishing, ~, pp.OECD Science, Technology and Industry Policy Papers, 25 (2015)
- Perrier, L., "The views, perspectives, and experiences of academic researchers with data sharing and reuse: A meta-synthesis", PLoS ONE, 15(2), pp.e0229182~ (2020)[DOI]
- "Research Data Management in Engineering IG Charter Statement" (2019)[URL]
- "Scientific Data" (2021)[URL]
- Suhr, B., "Search, reuse and sharing of research data in materials science and engineering-A qualitative interview study", PLoS ONE, 15(9), pp.e0239216~ (2020)[DOI]
- Van Panhuis, W. G., "A systematic review of barriers to data sharing in public health", BMC Public Health, 14(1), pp.1144~ (2014)[DOI]
- Wu, S., "Supporting successful data sharing practices in earthquake engineering", Library Hi Tech, 37(4), pp.764~780 (2019)[DOI]
- Zuiderwijk, A., "What drives and inhibits researchers to share and use open research data? A systematic literature review to analyze factors influencing open research data adoption", PLoS ONE, 15(9), pp.e0239283~ (2020)[DOI]
