과학기술분야 정부출연연구기관 연구데이터 관리 방안 연구
A Study on Research Data Management Methods for Government-funded Research Institutes in the Field of Science and Technology
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초록
본 연구는 연구데이터의 공유 및 활용 촉진을 목적으로 NST 산하 출연(연)의 연구데이터 관리 현황을 분석하고, 이를 바탕으로 연구데이터 공유 및 관리 체계 구축을 위한 방법을 제언한다. 연구데이터 관리 현황 조사는 총 20개의 출연(연)을 대상으로 22년도 23년도, 두 차례에 걸쳐 진행되었으며, 기관별 보유 연구데이터 현황, 기관별 연구데이터 관리 정책 현황, 기관별 연구데이터 관리시스템 현황을 분석하였다. 뿐만 아니라 연구데이터의 관리 및 공유에 있어서 어려움과 개선되어야 할 점을 파악하고, 이를 기반으로 연구데이터 공유 및 관리 체계 구축을 위한 방법을 정책적 측면, 시스템적 측면, 연계 체계 구축 측면으로 나누어 제언하였다. 연구데이터 공유 체계 구축을 위해서는 정책적 근거를 마련하여 연구데이터의 정의, 적용 범위, 관리의 내용, 활용 방식, 선도기관 등의 내용을 제시하는 것이 바람직할 것이다. 또한 체계적이고 일원화된 연구데이터 관리를 위해 기관별로 리포지토리 및 관리시스템을 구축하여 관리하되 이를 DataON과 연계하고 원스톱 서비스를 제공함으로써 데이터의 접근성 및 활용도를 제고할 수 있을 것이다.
Abstract
This study analyzes the current status of research data management at NST-affiliated government-funded research institutes for the purpose of promoting the sharing and use of research data, and based on this, suggests methods for establishing a research data sharing and management system. The survey on the status of research data management was conducted twice in 2022 and 2023 for a total of 20 research institutes. In addition, difficulties and areas that need to be improved in the management and sharing of research data were identified, and based on this, methods for establishing a research data sharing and management system were proposed by dividing them into policy aspects, system aspects, and linkage system construction aspects. In order to establish a research data sharing system, it would be desirable to prepare a policy basis and present contents such as the definition of research data, scope of application, contents of management, utilization method, and leading institutes. In addition, for systematic and unified research data management, it would be recommended that each institute will establish and manage a repository and management system. By linking this with DataON, the national research data platform, and providing one-stop services, the accessibility and usability of data will be improved.
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