데이터과학과 전략적 정보의 추출: NTIS 데이터사례
A Method for Strategic Information from NTIS R&D Data
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초록
최근 빅데이터의 확산과 함께 데이터과학(data science)이 새로이 조명받고 있다. 데이터과학은기존의 소프트웨어 중심에서 데이터 중심으로 패러다임이 전환되는 계기라 할 수 있다. 다만 데이터과학의 과학성에 대한 논란이 있듯이 전통적인 통계적 패턴을 분석하는 것에서 탈피하여, 데이터가 가지는 직관적인 의미를 분석하고 구조를 만들고 전략적 의미를 부여하는 방법론이 필요하다. 즉 데이터로부터 구조를 발견하고 이를 통해 다양한 변수를 통합적으로 고려하면서 창의적으로 해석하는 과정이 중요하다. 본 논문에서는 국가연구개발사업에 대한 과제 단위의 데이터가 축적된 국가과학기술지식정보서비스가 제공하는 데이터로부터 전략적 정보를 추출하는 방법론에 대해 탐색적으로 논의하고자 한다. 본 연구의 목표는 국가연구개발사업의 합목적성과 차별성을 검토하기 위한 보다 효과적인도구를 제안하기 위하여 특정 사업의 절대적 위치와 차별성을 측정하는 거리를 정의하고 있다. 더불어 몇몇 기초연구사업들을 대상으로 적용가능성을 검토하였다.
Abstract
Recently data science has newly been spotlight with the wide spread of bigdata. Thedata science symbolizes the paradigm shift from software-centered to data-centered in informationtechnology. Nevertheless the dispute over its scientific nature, we need a methodology for extractingthe strategic information by not only finding the statistical pattern, but analyzing and structuringthe intuitive meaning from raw-data. This paper searches a new method for creating astrategic meaning from a data-set with various background knowledge with a case of NationalR&D Programs. It explores the data from National Science and Technology Information ServicePortal. It contains a project-level’s R&D characteristics. The paper presents absolute positions andtheir distances for examining the similaries among programs.
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