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CIPP모형에 기반한 교육대학원 AI융합교육 평가 연구

An Evaluation of AI Integrated Education in Graduate School of Education Using the CIPP Model

한상윤|김동심
한국교육정보미디어학회 (Korea Association for Educational Information and Media)|2023.09|교육정보미디어연구 (Journal of Korean Association for Educational Information and Media)|제29권 제3호|pp. 681-704

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교사교육teacher education교육대학원graduate school of educationCIPP modelAI융합교육CIPP모형AI integrated education
주제분류교육학

초록

본 연구의 목적은 CIPP모형(상황-투입-과정-산출 평가)을 분석틀로 활용하여 교육대학원 AI융합교육을 평가하는 것이다. 이를 위하여 AI융합교육 전공자인 현직교사 5인을 대상으로 반구조화된 심층인터뷰를 진행하였고, 질적 주제분석을 실시하였다. 주요 연구결과는 다음과 같다. 첫째, AI융합교육 참여 배경 및 동기로 개인적인 관심 및 학습 동기, 높아지는 AI융합교육의 필요성이 나타났다. 둘째, AI융합교육을 위한 지원에 대한 인식으로 적극적인 재정적 지원 및 홍보, 전문가로서의 지원 부족이 도출되었다. 셋째, AI융합교육 운영의 강점 및 개선점으로 교과 다양성 강화에 대한 요구 및 특색있는 교육과정 개발의 필요성이 제시되었다. 마지막으로 AI융합교육에 대한 만족도와 현장 변화에 대한 요구로 높은 만족도 및 보람과 함께 AI융합교육 인식 증대 및 환경 구축의 필요성이 나타났다. 이상의 결과를 바탕으로 AI융합교육의 현황을 종합적으로 평가하고, 향후 운영방안 및 교육 현장에서 긍정적으로 확산될 수 있는 구체적인 방향에 대하여 함의 및 시사점을 제시하였다.

Abstract

The purpose of this study is to evaluate AI integrated education in graduate school of education using the CIPP model (Context-Input-Process-Product evaluation framework). To achieve this, semi-structured in-depth interviews were conducted with five current teachers majoring in AI integrated education, and qualitative thematic analysis was performed. The main research findings are as follows. Firstly, individual interests and learning motivations, along with the increasing necessity of AI integrated education, emerged as backgrounds and motivations for participating in AI integrated education. Secondly, perceptions of support for AI integrated education revealed active financial support, promotion, and a lack of expert assistance. Thirdly, demands for enhancing curriculum diversity and the need for distinctive educational program development were presented as strengths and areas for improvement in AI integrated education operation. Finally, high satisfaction and a desire for changes in the field were expressed, highlighting the necessity of increased awareness and infrastructure development for AI integrated education. Based on these results, a comprehensive assessment of the current state of AI integrated education is provided, and implications and suggestions for specific directions for future operation and positive dissemination in educational settings are presented.

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