불법 저작권 침해 사이트 특정을 위한 특징 정보 수집 방안 연구
Research on Methods of Feature Information Gathering for Identifying Illegal Copyright Infringement Sites
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최근 불법 저작권 침해 사이트는 수사 단속이 어려운 Cloudflare와 같은 클라우드 서비스 이용하고 있으며도메인을 주기적으로 변경하는 방법으로 도메인 차단을 우회하고 있다. 기존 도메인 차단기술은 변경된 불법사이트가 발견되어도 동일한 절차에 따라 심의하는데, 불법 사이트는 도메인 변경 주기를 단축시켜 차단을우회하고 있다. 본 논문에서는 불법 사이트를 대상으로 사이트 로고, 메뉴, 카테고리, 콘텐츠, 광고 배너 등 사이트 내 공개된 정보를 기반으로 대상 사이트를 특정할 수 있는 특징 정보를 정의하고 수집하기 위한 방안을제시한다. 실험 결과, 도메인 변경 전·후 사이트 특징 정보 값이 동일하게 나타났으며, 이를 통해 불법 사이트차단 시 불필요한 검증 및 심사 기간을 단축하여 효과적인 단속과 조치에 기여할 것으로 기대한다.
Abstract
Recently, illegal copyright infringement websites have been utilizing cloud services such as Cloudflare, which makes investigation and enforcement challenging. They evade domain blocking by regularly changing domains. Existing domain blocking technologies follow the same process even when a modified illegal site is discovered and these illegal sites bypass blocking by reducing the domain change interval. In this paper, we propose an approach to define and collect feature information about target sites, such as site logos, menus, categories, content, and advertisement banners, based on publicly available information within the sites that can be utilized to identify target sites engaged in illegal activities. Through experiments, it was found that the feature information values of sites before and after domain change were the same. Accordingly, it is expected to contribute to establishing a system that can take immediate action by reducing the unnecessary verification and screening period in blocking illegal copyright infringement sites.
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