클라우드 기반 웹툰 콘텐츠의 불법유통 판단을 위한 시그니처 정보 생성 방법
A Method for Generating Signature Information to Determine Illegal Distribution of Cloud-based Webtoon Contents
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코로나 19의 영향으로 외부활동이 제한되면서 디지털 콘텐츠에 대한 소비가 증가하고 있다. 기존 불법 콘텐츠 이용 방법인 토렌트, 웹하드에서 콘텐츠를 다운로드 받아 이용하였다면, 최근에는 클라우드 환경의 웹사이트를 이용하여 실시간으로 불법으로 콘텐츠를 이용하고 있다. 이에 대응하기 위해 유통되는 콘텐츠의 불법 여부를 판단하고 사이트의 불법여부를 조기에 판단할 수 있는 저작물 시그니처 DB가 구축되어야 한다. 본 연구에서는 클라우드 기반의 원격지 저장장치로부터 서비스되는 웹툰 콘텐츠에 대한 불법유통 여부를판별하기 위한 시그니처 정보 생성방법을 제안한다. 웹툰 콘텐츠의 불법유통 여부를 판단하기 위한 시그니처정보의 추출목록을 제안하고 단계별 시그니처를 비교 검색하였다.
Abstract
Consumption of digital content is increasing as external activities are restricted due to the Corona 19 pandemic. Recently, contents are often being consumed in real time using an illegal website in a cloud environment, whereas the illegal contents were downloaded and used from torrents or webhards in the existing methods. Therefore, it is necessary to develop the evidence collection technology for copyright infringement. which contributes to building a new copyright protection ecosystem by establishing an open copyright signature DB that can check whether or not the distribution of cloud-based content is illegal. In this paper, we propose a signature DB extraction technology and verification method to determine whether webtoon contents serviced from a cloud-based remote storage device are illegally distributed. To determine the illegal distribution of webtoon contents, we have proposed the extraction list of signature DB, compared and searched the signature at each stage.
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