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초등학생의 학교적응수준에 미치는 영향 요인 연구: 개인, 가족, 친구 요인을 중심으로

A Study of Factors Affecting on School Adaptation of Elementary Schoolchild: Focused on Individual, Family, and Friend Factors

염동문|성유경
한국복지상담교육학회 (Korea Academy of Welfare Counselling Education)|2020.10|복지상담교육연구 (The Journal of Welfare and Counselling Education)|제9권 제2호|pp. 79-102

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초등학생학교적응잠재프로파일elementary schoolchildlatent profile다항로지스틱 회귀분석multinomial logistic regression analysisschool adaption

초록

본 연구는 초등학생의 학교적응 수준을 중심으로 학교적응에 영향을 미치는 변인을 탐색하는 연구이다. 이를 위해 한국 아동․청소년 패널의 6차 자료에서 초등학생 6학년 2,067명을 분석하였으며, 분석방법은 잠재프로파일분석과 로지스틱회귀분석을 적용하였다. 분석결과는 첫째, 초등학생의 학교적응 수준은 잠재프로파일을 통해 모든 지표가 낮은 상대적 미적응 집단, 중간수준인 평균적 적응 집단, 모든 지표가 높은 상대적 고적응 집단으로 구분되었다. 둘째, 학교적응 수준 간 특성변인(개인요인, 가족요인, 친구요인)의 영향을 확인하기 위해 다항로지스틱 회귀분석을 실시하였다. 실시한 결과, 여학생, 경제수준이 높을수록, 휴대전화 의존도와 공격성이 낮을수록 상대적 미적응 집단에 비해 평균적 적응 집단에 포함될 가능성이 높았다. 그리고 여학생, 건강상태와 경제수준, 의사소통, 신뢰가 높을수록 휴대전화 의존도와 공격성, 방임이 낮을수록 상대적 미적응 집단에 비해 상대적 고적응 집단에 포함될 가능성이 높은 것으로 분석되었다. 마지막으로 건강상태와 경제수준, 의사소통, 신뢰가 높을수록, 휴대전화 의존도와 공격성, 방임이 낮을수록 평균적 적응 집단에 비해 상대적 고적응 집단에 포함될 가능성이 높은 것으로 분석되었다. 이러한 연구결과를 바탕으로 본 연구에 대한 함의를 제공하고, 제한점 및 후속연구를 제시하였다.

Abstract

This study explores the variables that affect school adaptation, focusing on the school adaptation type of elementary schoolchild. To this end, it was analyzed 2,067 of sixth grade of elementary school in the sixth data of Korean children and youthes panel. The analysis results showed that, first, the types of school adaption in elementary schoolchild through Latent profile were classified into the relative non-adaption group with all low indicators, the average adaptation group with a medium level, and the relative high-adaption group with all high indicators. Second, the multinomial logistic regression analysis was carried out to identify the characteristic variables affecting each types. As a result, the higher the economic level of female students, the lower the dependence of mobile phones and aggression, the higher the probability of being included in the average adaptation group than the relative non-adaptation group. In addition, it was analyzed that the higher health status and economic level, communication, and trust of female student, the higher the probability of being included in the relatively highly adapted group compared to the relative non-adapted group. Finally, it was analyzed that the higher the health status, economic level, communication, and trust, and the lower the dependence of mobile phones, aggression and neglect, the higher the probability of being included in the relatively high adaptation group compared to the average adaptation group. Based on these results, it provides the implication for this study, and suggests its limitations and follow-up studies.

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