인공지능(AI) 음성 인식 서비스의 한ㆍ중 담화 연구
Analysis of Human-AI Dialog involving Korean versus Chinese Users
0
조회
0
다운로드
1
인용
0
참고문헌
키워드
초록
본고는 AI 음성 인식기와 인간의 대화에서 드러나는 담화의 특징을 살펴보고, 담화의 구조를 탐색하여, 이에 나타나는 한국과 중국의 언어ㆍ문화적 특징을 비교하는 데 목적이 있다. 연구를 위해 한ㆍ중 양국의 AI 음성 인식기 사용자에 대한 설문조사를 실시, AI와 나눌 담화의 주제를 정보 담화로 설정, 세부 질문을 작성한 후 대화를 나누었다. AI 음성 인식기는 사용자의 정보 요청에 웹에서 정보를 찾아 대답하기, 찾은 정보를 이용하여 AI 스스로 판단내리기, 응용프로그램이나 위젯 기능을 활용하여 답변하기 등의 형태로 발화하였다. AI는 인간과 정보 담화를 나눌 때 세 가지 반응을 나타냈는데, 첫째 ‘즉시인식’의 경우 긍정, 부정의 응답을, 둘째 ‘지연인식’ 경우 응답 지연이나 응답 회피의 반응을, 끝으로 ‘오류인식’의 양상을 보였다. 이와 같은 AI의 반응에 사용자는 응답을 ‘수용’하거나 ‘다시 묻기’, ‘대화 이동’, ‘요청 수정’의 반응을 나타냈다. 이를 토대로 본고에서는 인간과 AI의 정보 담화에 대한 ‘최소 대화’를 구조화하였다. 끝으로 한ㆍ중 양국의 AI 정보 담화를 비교 분석하여 두 나라의 언어ㆍ문화적 특징을 살펴보았다.
Abstract
This study examines how humans and AI-based speech recognition systems interact during dialog and analyze the structure of their interaction with the aim of identifying linguistic and cultural characteristics specific to Korea versus China. Surveys targeting users of AI-based speech recognition systems from both countries were carried out, via which topics for human-AI information dialog were selected and specific inquiries were generated, followed by the actual dialog. Upon the user’s request, the speech recognition system would search the web for the correct information, self-assess its content and deliver the output using an application program or a widget. Three types of reaction were identified in AIs when participating in information dialog with humans: 1) Positive or negative responses, classified as ‘immediate recognition’; 2) Delayed or evasive responses, classified as ‘delayed recognition’; and 3) responses that fall under ‘recognition error’. According to the AI’s response, the user would display acceptance, reiterate the question, shift the topic of the conversation, or modify their requests. Based on these patterns of interaction, the present study structuralizes the ‘minimal dialogue’ in human-AI information dialog. Finally, comparative analysis of human-AI information dialog involving users from Korea and China was conducted in order to examine linguistic and cultural characteristics specific to each country.
참고문헌 (26)
- 강보유, "중국문화언어학의 관점에서 본 한국언어문화학", 국제한국언어문화학회, 국제학술대회, pp.36~52 (2004)
- 권순희, "대화 지도를 위한 '청자 지향적 관점'의 표현 연구", 박사, 국어교육, pp.2001
- 김미월, "주어생략문제 대하여", 중국조선어문, 167, pp.48~54 (2010), 길림성민족사무위원회
- 김순옥, "세대 간 요청 화행 비교 연구 -20대와 70~80대를 중심으로-", 한국어 의미학, 70, pp.189~219 (2020), 한국어의미학회[DOI]
- 김유진, "청자 중심의 간접 요청 화행 교육 방안", 한국어문화교육, 7, pp.49~74 (2013), 한국어문화교육학회
- 김해연, "국어 담화에서의 ‘-는 것 같다’의 화용적 의미와 상호작용적 기능", 언어와언어학, (52), pp.25~52 (2011), 언어연구소
- 박용익, "대화분석론" (1997), 현문사
- 백수진, "비교문화언어학의 관점에서 본 한국어․중국어 문법 교육 -인칭대명사와 지시사-", 한중인문학연구, (32), pp.289~306 (2011), 한중인문학회
- 송유진, "고령자의 인공지능 스피커 만족도와 지속사용의도에 미치는 영향 요인", 방송통신연구, (114), pp.9~37 (2021), 한국방송학회[DOI]
- 양명, "중국인의 미세먼지 대응 행동에 영향을 미치는 요인 RPA 모델의 적용과 확장", PR연구, 24(6), pp.97~128 (2020), 한국PR학회[DOI]
- 운 박, "중국 지식재산권 관련 민법개정의 소개와 시사점", 일감법학, (49), pp.389~414 (2021), 법학연구소[DOI]
- 이갑남, "중한번역에서의 주어 실현 양상－≪北京人在纽约≫의 번역문에 대한 분석을 중심으로－", 동아인문학, (30), pp.243~270 (2015), 동아인문학회
- 임종수, "AI 미디어와 의인화 AI 음성 대화형 에이전트의 의인화 평가척도 개발 연구", 한국언론학보, 64(4), pp.436~470 (2020), 한국언론학회[DOI]
- 장예빛, "AI 스피커 이용자의 이용동기 및 AI 스피커에 대한 관계 유형 인식이 즐거움에 미치는 영향", 한국콘텐츠학회 논문지, 19(11), pp.558~566 (2019), 한국콘텐츠학회[DOI]
- 전나영, "~나 보다", ~ㄹ 모양이다, ~ㄹ 것이다, pp.~겠다’의 의미기능, 외국어로서의 한국어교육[DOI]
- 최현배, "우리말본, 첫째매" (2008), 박이정출판사
- 한영주, "AI 음성 비서와 AI 스피커 사용자의 커뮤니케이션과 서비스 이용에 대한 연구 :의인화 개성, 사회적 실재감, 개인화를 중심으로", 언론과학연구, 21(3), pp.225~275 (2021), 한국지역언론학회
- 한용운, "국어학을 응용한 자연어 질의 응답 검색 시스템", 국제언어문학, 10, pp.36~51 (2004), 국제언어문학회
- 황영훈, "비이용자의 인공지능 스피커에 대한 태도와 행동의도에 영향을 미치는 요인 연구", 미디어 경제와 문화, 18(1), pp.31~71 (2020), (주)에스비에스[DOI]
- Blum-Kulka, S., "Indirectness and politeness : Same or Different?", Journal of Pragmatics, 11, pp.131~146 (1987)
- Blum-Kulka, S, "Cross-cultural pragmatics: Requests and apologies" (1989), Ablex Publishing Corporation
- Brown, P, "Politeness: Some Universals in Language Usage" (1987), Cambridge University Press
- Levinson, Stephen, C., "Pragmatik" (1993), Niemeyer
- Reeves, B., "The media equation" (1996), Cambridge University press
- Nass, C., "Computers are social actors", Proceedings of ACM CHI 94Conference on human Factors in Computing Systems, 1, pp.72~78 (1994)
- Van Dijk, Teun A., "Strategies of discourse comprehension", ~ (1985)