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논문KCI 등재

빅데이터 텍스트마이닝 분석을 통한 수영복 인식에 관한 연구

A Study on Perception of Swimsuit Using Big Data Text-Mining Analysis

김형근|김욱기|이정학|이재문
국민체육진흥공단 한국스포츠과학원 (Korea Institute of Sport Science)|2017.03|체육과학연구 (Korean Journal of Sport Science)|제28권 제1호|pp. 104-116|DOI 10.24985/kjss.2017.28.1.104

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텍스트마이닝빅데이터Semantic network analysistextminingbig data의미연결망분석수영복swimsuit
주제분류체육

초록

[목적] 본 연구는 SNS 빅데이터를 활용하여 대중들이 인지하는 수영복 트렌드 변화 추이를 살펴보고자 한다. [방법] 이를 위하여, 네이버(naver)와 다음(daum)에서 제공하는 블로그, 카페, 지식인(팁), 뉴스, 웹문서를 분석대상으로 하였으며, 자료검색을 위한 키워드는‘수영복, 수영복브랜드’를 사용하였다. 자료 분석 기간은 2014년 1월 1일부터 2015년 12월 31일까지 2년간의 자료를 선정하였다. 자료 수집 및 분석을 위하여 소셜 메트릭스 프로그램인 텍스톰(Textom)을 통해 빈도 및 메트릭스 데이터를 추출하고, UCINET6프로그램의 NetDraw 기능을 활용하여 네트워크분석과 시각화를 실시하였다. [결과] 키워드를 바탕으로 많은 관심을 받고 있는 연관어를 살펴본 결과, 첫째, 2014년 ‘수영복브랜드, 아동수영복, 래쉬가드, 여성수영복, 모델’, 2015년‘수영복브랜드, 래쉬가드, 아동수영복, 여성수영복, 아레나’순으로 핵심 키워드가 나타났다. 둘째, 연결 정도 중심값을 살펴보면, 2014년 ‘수영복브랜드, 여성수영복, 아동수영복, 래쉬가드, 아레나’, 2015년 ‘수영복브랜드, 래쉬가드, 여성수영복, 아동수영복, 아레나’순으로 연결 정도 중심 값이 높은 것으로 나타났다. 셋째, CONCOR 분석결과 2014년 ‘여성고객’, ‘커플수영복’, ‘래쉬가드’, ‘브랜드’, ‘아동수영복’, ‘패션’의 그룹이 형성되었으며, 2015년 ‘브랜드’, ‘패션’, ‘래쉬가드’, ‘구매요인’, ‘아동수영복’의 그룹이 형성되었다.

Abstract

[Purpose] The purpose of this study was to examine the changing trends of swimsuit perception by using SNS big data. [Methods] By using “swimsuit” and “swimsuit brand” as key words, data was searched through blogs, cafes, Jisiksin(Tip), news, and web documents provided by naver and daum. This study used 2 years of data from January 1st, 2014 to December 31st, 2015 and social matrix program Textom was used for extracting matrix data and analyze them for frequency. To visualize data networking, NetDraw of UCINET6 program was used. [Results] Through analyzing the popular link words to the key words, it was known that the key words were 'swimsuit brand', 'children's swimsuit', 'rash guard', 'women's swimsuit', and 'model' in the order in 2014, and ‘swimsuit brand', 'rash guard', 'children's swimsuit', 'women's swimsuit', and 'Arena’ in the order in 2015. Second, the median of connectivity values showed that it was high in ‘swimsuit brand', 'women's swimsuit', 'children's swimsuit', 'rash guard', and 'Arena’ in the order in 2014, and ‘swimsuit brand', 'rash guard', 'women's swimsuit', 'children's swimsuit', and 'Arena’ in the order in 2015. Third, th results of CONCOR analysis demonstrated that ‘female customer’, ‘couple swimsuit’, 'rash guard', ‘brand’, 'children's swimsuit', and ‘fashion’ were grouped in 2014, and ‘brand’, ‘fashion’, 'rash guard', ‘purchase factor', and 'children's swimsuit' were grouped in 2015.

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