카드소팅을 활용한 디지털 신기술 과정 핵심역량 군집화에 관한연구
A Study on Clustering of Core Competencies to Deploy in and Develop Courseworks for New Digital Technology
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초록
카드소팅(Card sorting)은 항목 간의 관계에 대한 사용자의 인식을 이해하는 데 유용한 데이터 수집 방법으로서, 일반적으로카드소팅은 사용자 조사 및 평가에 매우 유용한 직관적이고 비용 효율적인 기술이다. 본 연구에서는 각 분야 직업별 핵심역량들은 코스 개발을 위하여 다음 단계인 카드소팅 단계에서 활용되는 역량카드로 사용하고, 결과를 군집화 하기 위해 K-평균 알고리즘을 적용하여 군집화 결과를 도출하였다. 카드소팅 결과 각 분야 직업별 핵심역량들에 대한 역량 군집화는 Participant-Centric Analysis (PCA)를 바탕으로 검증하였고, 이를 바탕으로 역량에 따른 직업별 코스 및 역량 분류 결과와 클러스터링에 의한 카드 유사성 정도는 각 직업별 핵심 역량 카드수에 대해 소팅 참여자 수 대비 군집화에 적합하게 동의한 참여자의 수와 카드유사성 정도를 도출하였다.
Abstract
Card sorting is a useful data collection method for understanding users’ perceptions of relationships between items. In general,card sorting is an intuitive and cost-effective technique that is very useful for user research and evaluation. In this study, the corecompetencies of each field were used as competency cards used in the next stage of card sorting for course development, and theclustering results were derived by applying the K-means algorithm to cluster the results. As a result of card sorting, competencyclustering for core competencies for each occupation in each field was verified based on Participant-Centric Analysis (PCA). For thenumber of core competency cards for each occupation, the number of participants who agreed appropriately for clustering and thedegree of card similarity were derived compared to the number of sorting participants
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